जब यह जांचना आवश्यक हो कि टपल का कोई कोई नहीं मान है या नहीं, तो कोई विधि, मानचित्र विधि और लैम्ब्डा फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है। मैप फ़ंक्शन किसी दिए गए फ़ंक्शन/ऑपरेशन को प्रत्येक आइटम पर एक पुनरावर्तनीय (जैसे सूची, टपल) में लागू करता है। यह परिणाम के रूप में एक सूची देता है। बेनामी फ़ंक्शन

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि कोई तत्व टपल में मौजूद है या नहीं, तो एक साधारण लूप का उपयोग किया जा सकता है। टपल एक अपरिवर्तनीय डेटा प्रकार है। इसका मतलब है, एक बार परिभाषित मूल्यों को उनके सूचकांक तत्वों तक पहुंचकर बदला नहीं जा सकता है। यदि हम तत्वों को बदलने का प्रयास करते हैं, तो इसका परिणाम

जब टपल गुणन करने की आवश्यकता होती है, तो ज़िप विधि और जनरेटर अभिव्यक्ति का उपयोग किया जा सकता है। ज़िप विधि पुनरावर्तनीय लेती है, उन्हें एक टुपल में एकत्रित करती है, और परिणाम के रूप में इसे वापस कर देती है। जनरेटर इटरेटर बनाने का एक आसान तरीका है। यह स्वचालित रूप से __iter__() और __next__() विधिय

जब यह जांचना आवश्यक होता है कि क्या एक टपल दूसरे का उपसमुच्चय है, तो issubset पद्धति का उपयोग किया जाता है। यदि सेट के सभी तत्व किसी अन्य सेट में मौजूद हैं, जिसमें दूसरे सेट को विधि के तर्क के रूप में पारित किया जाएगा, तो issubset विधि सही हो जाती है। अन्यथा, यह विधि गलत लौटाती है। नीचे उसी का एक

जब पायथन टपल के आगे और पीछे के तत्वों तक पहुंच की आवश्यकता होती है, तो एक्सेस ब्रैकेट का उपयोग किया जा सकता है। टपल एक अपरिवर्तनीय डेटा प्रकार है। इसका मतलब है, एक बार परिभाषित मूल्यों को उनके सूचकांक तत्वों तक पहुंचकर बदला नहीं जा सकता है। यदि हम तत्वों को बदलने का प्रयास करते हैं, तो इसके परिणामस

जब टुपल्स को एन मानों में विभाजित करने की आवश्यकता होती है, तो सूची समझ का उपयोग किया जाता है। सूची की समझ सूची के माध्यम से पुनरावृति करने और उस पर संचालन करने के लिए एक आशुलिपि है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_tuple_1 = (87, 90, 31, 85,34, 56, 12, 5) print("The first tuple is :&q

जब टुपल्स की तुलना करने की आवश्यकता होती है, तो , और == ऑपरेटरों का उपयोग किया जा सकता है। यह इस पर निर्भर करता है कि टुपल्स एक दूसरे के बराबर हैं, एक दूसरे से कम या बड़े हैं, यह सही या गलत लौटाता है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_tuple_1 = (87, 90, 31, 85) my_tuple_2 = (34, 56, 12, 5) p

जब टपल सूची (यानी टुपल्स की सूची) में अधिकतम तत्व खोजने की आवश्यकता होती है, तो अधिकतम विधि और ऑपरेटर.आइटमगेटर विधि का उपयोग किया जा सकता है। आइटमगेटर अपने ऑपरेंड से एक विशिष्ट आइटम प्राप्त करता है। अधिकतम विधि एक पुनरावृत्त में मौजूद अधिकतम मान देती है जिसे तर्क के रूप में पारित किया जाता है। नी

जब किसी शब्दकोश को टपल में जोड़ने की आवश्यकता होती है, तो सूची विधि, संलग्न और टपल विधि का उपयोग किया जा सकता है। एक सूची का उपयोग विषम मूल्यों को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है (अर्थात किसी भी डेटा प्रकार का डेटा जैसे पूर्णांक, फ़्लोटिंग पॉइंट, स्ट्रिंग्स, और इसी तरह)। संलग्न विधि सूची के अ

जब किसी स्ट्रिंग को टपल में बदलने की आवश्यकता होती है, तो मैप विधि, टपल विधि, इंट विधि और विभाजन विधि का उपयोग किया जा सकता है। मैप फ़ंक्शन किसी दिए गए फ़ंक्शन/ऑपरेशन को प्रत्येक आइटम पर एक पुनरावर्तनीय (जैसे सूची, टपल) में लागू करता है। यह परिणाम के रूप में एक सूची देता है। यदि उस ऑपरेशन की अनुमत

जब यह जांचना आवश्यक हो कि कोई चर एक टपल है या नहीं, तो प्रकार विधि का उपयोग किया जा सकता है। टपल एक अपरिवर्तनीय डेटा प्रकार है। इसका मतलब है, एक बार परिभाषित मूल्यों को उनके सूचकांक तत्वों तक पहुंचकर बदला नहीं जा सकता है। यदि हम तत्वों को बदलने का प्रयास करते हैं, तो इसका परिणाम त्रुटि होता है। वे म

जब टुपल सूची (यानी टुपल्स की सूची) में प्रत्येक तत्व को अपडेट करने की आवश्यकता होती है, तो सूची समझ का उपयोग किया जा सकता है। सूची की समझ सूची के माध्यम से पुनरावृति करने और उस पर संचालन करने के लिए एक आशुलिपि है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list_1 = [(7, 8, 0), (3, 45, 3), (2, 22,4)]

जब आसन्न तत्वों को गुणा करने की आवश्यकता होती है, तो ज़िप विधि, टुपल विधि और जनरेटर अभिव्यक्ति का उपयोग किया जा सकता है। ज़िप विधि पुनरावर्तनीय लेती है, उन्हें एक टुपल में एकत्रित करती है, और परिणाम के रूप में इसे वापस कर देती है। जनरेटर इटरेटर बनाने का एक आसान तरीका है। यह स्वचालित रूप से __iter_

जब नेस्टेड टपल में अद्वितीय तत्व प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, तो नेस्टेड लूप और सेट ऑपरेटर का उपयोग किया जा सकता है। पायथन एक डेटाटाइप के साथ आता है जिसे सेट के रूप में जाना जाता है। इस सेट में ऐसे तत्व हैं जो केवल अद्वितीय हैं। सेट चौराहे, अंतर, संघ और सममित अंतर जैसे संचालन करने में उपयोगी

जब सर्कुलर लिंक्ड सूची में किसी तत्व की खोज करने की आवश्यकता होती है, तो एक नोड वर्ग बनाने की आवश्यकता होती है। इस वर्ग में, दो विशेषताएँ हैं, डेटा जो नोड में मौजूद है, और लिंक्ड सूची के अगले नोड तक पहुँच है। एक वृत्ताकार लिंक्ड सूची में, सिर और पिछला एक दूसरे से सटे हुए होते हैं। वे एक सर्कल बनाने

जब सर्कुलर लिंक्ड लिस्ट के तत्वों को सॉर्ट करने की आवश्यकता होती है, तो एक नोड क्लास बनाने की आवश्यकता होती है। इस वर्ग में, दो विशेषताएँ हैं, डेटा जो नोड में मौजूद है, और लिंक्ड सूची के अगले नोड तक पहुँच है। एक वृत्ताकार लिंक्ड सूची में, सिर और पिछला एक दूसरे से सटे हुए होते हैं। वे एक मंडली बनाने

जब किसी दिए गए बाइनरी ट्री को डबल लिंक्ड लिस्ट में बदलने की आवश्यकता होती है, तो एक नोड क्लास बनाने की आवश्यकता होती है। इस वर्ग में, दो विशेषताएँ हैं, डेटा जो नोड में मौजूद है, और लिंक की गई सूची के अगले नोड तक पहुँच। एक और लिंक्ड_लिस्ट क्लास बनाने की जरूरत है जिसमें एक इनिशियलाइज़ेशन फंक्शन होगा,

जब एक टर्नरी ट्री से एक डबल लिंक्ड सूची बनाने की आवश्यकता होती है, तो एक नोड वर्ग बनाने की आवश्यकता होती है। इस वर्ग में, दो विशेषताएँ हैं, डेटा जो नोड में मौजूद है, और लिंक की गई सूची के अगले नोड तक पहुँच। एक और लिंक्ड_लिस्ट क्लास बनाने की जरूरत है जिसमें एक इनिशियलाइज़ेशन फंक्शन होगा, और नोड के ह

जब दोहरी लिंक की गई सूची में नोड्स की संख्या गिनने की आवश्यकता होती है, तो एक नोड वर्ग बनाने की आवश्यकता होती है। इस वर्ग में, तीन विशेषताएं हैं, डेटा जो नोड में मौजूद है, लिंक की गई सूची के अगले नोड तक पहुंच और लिंक की गई सूची के पिछले नोड तक पहुंच है। एक डबल लिंक्ड लिस्ट में, नोड्स में पॉइंटर्स ह

जब दोहरी लिंक की गई सूची बनाने और तत्वों को उल्टे क्रम में प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है, तो एक नोड वर्ग बनाने की आवश्यकता होती है। इस वर्ग में, तीन विशेषताएं हैं, डेटा जो नोड में मौजूद है, लिंक की गई सूची के अगले नोड तक पहुंच और लिंक की गई सूची के पिछले नोड तक पहुंच है। एक और वर्ग बनाने की जर