जब दो लिंक्ड सूचियों के बीच पहली बार होने वाले सामान्य तत्व को खोजने की आवश्यकता होती है, तो लिंक की गई सूची में तत्वों को जोड़ने की एक विधि और इन लिंक्ड सूचियों में पहली बार होने वाले सामान्य तत्व को प्राप्त करने की एक विधि परिभाषित की जाती है। । नीचे उसी के लिए एक प्रदर्शन है - उदाहरण class Node:

जब किसी लिंक की गई सूची के सभी तत्वों की घटनाओं की संख्या को खोजने की आवश्यकता होती है, तो लिंक की गई सूची में तत्वों को जोड़ने की एक विधि, तत्वों को मुद्रित करने की एक विधि और लिंक की गई सूची में सभी तत्वों की घटना को खोजने के लिए एक विधि है। परिभाषित। नीचे उसी के लिए एक प्रदर्शन है - उदाहरण class

जब किसी लिंक की गई सूची में तत्वों के एक विशिष्ट सेट को उलटने की आवश्यकता होती है, तो रिवर्स_लिस्ट नामक एक विधि परिभाषित की जाती है। यह सूची के माध्यम से पुनरावृति करता है, और तत्वों के विशिष्ट सेट को उलट देता है। नीचे उसी के लिए एक प्रदर्शन है - उदाहरण class Node:    def __init__(self, d

जब किसी लिंक की गई सूची के सबसे मध्य तत्व को प्रिंट करने की आवश्यकता होती है, तो print_middle_val नामक एक विधि परिभाषित की जाती है। यह विधि लिंक की गई सूची को एक पैरामीटर के रूप में लेती है और सबसे मध्य तत्व प्राप्त करती है। नीचे उसी के लिए एक प्रदर्शन है - उदाहरण class Node:    def __ini

जब किसी लिंक की गई सूची के अंत से विशिष्ट नोड को प्रिंट करना आवश्यक होता है, तो list_length और return_from_end विधियों को परिभाषित किया जाता है। list_length लिंक की गई सूची की लंबाई को फिर से बताता है। लिंक की गई सूची के अंत से nवें तत्व को वापस करने के लिए return_from_end पद्धति का उपयोग किया जाता

जब टपल की सूची के तत्वों को फ्लोट मानों में परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है, तो यह जांचने के लिए इस्लफा विधि का उपयोग किया जा सकता है कि कोई तत्व वर्णमाला है या नहीं। फ्लोट विधि का उपयोग टपल की सूची के तत्वों को फ्लोट मानों में बदलने के लिए किया जाता है। नीचे उसी के लिए एक प्रदर्शन है - उदाहरण m

जब यह जांचने की आवश्यकता होती है कि क्या स्ट्रिंग स्टैक डेटा संरचना का उपयोग करके एक पैलिंड्रोम है, तो एक स्टैक क्लास बनाई जाती है, और स्टैक से मान जोड़ने और हटाने के लिए पुश और पॉप विधियों को परिभाषित किया जाता है। एक अन्य विधि यह देखने के लिए जाँच करती है कि स्टैक खाली है या नहीं। नीचे उसी के लिए

जब अंकों के आधार पर टपल की सूची में तत्व को सॉर्ट करना आवश्यक होता है, तो सॉर्टेड विधि और लैम्ब्डा फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है। नीचे उसी के लिए एक प्रदर्शन है - उदाहरण my_list = [(11, 23, 45, 678), (34, 67), (653,), (78, 99, 23, 45), (67, 43)] print("The list is : ") print(my_list)

जब रैखिक समय जटिलता में सूची से nवें सबसे छोटे तत्व का चयन करना आवश्यक होता है, तो दो विधियों की आवश्यकता होती है। एक विधि सबसे छोटे तत्व को खोजने की, और दूसरी विधि जो सूची को दो भागों में विभाजित करती है। यह विभाजन उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए i मान पर निर्भर करता है। इस मान के आधार पर, सूची को विभाजित

आइए देखें कि कैसे एक उपयोगकर्ता एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग से एक डेटाबेस में रेगुलर एक्सप्रेशन के अनुसार मेल खाने वाली सभी तालिकाओं या कुछ तालिकाओं की परिभाषा को पुनः प्राप्त कर सकता है। उदाहरण डेटाबेस में सभी तालिकाओं की तालिका परिभाषा प्राप्त करें QA-परीक्षण और तालिका सुरक्षा . के रूप में , और क

आइए देखें कि कैसे उपयोगकर्ता एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग से ट्रिगर का विवरण प्राप्त कर सकता है। उदाहरण किसी दिए गए ट्रिगर का विवरण प्राप्त करें जिसकी आपके खाते में अनुमति है - 01_PythonShellTest1 । इस समस्या को हल करने के लिए दृष्टिकोण/एल्गोरिदम चरण 1: आयात करें boto3 और बोटोकोर अपवादों को संभाल

इस लेख में, हम देखेंगे कि कैसे एक उपयोगकर्ता एडब्ल्यूएस गोंद डेटा कैटलॉग से नौकरी से जुड़े सभी ट्रिगर्स का विवरण प्राप्त कर सकता है। उदाहरण नौकरी से जुड़े सभी ट्रिगर का विवरण प्राप्त करें - कर्मचारी_विवरण । समस्या कथन: boto3 . का उपयोग करें नौकरी से जुड़े सभी ट्रिगर का विवरण प्राप्त करने के लिए पा

आइए देखें कि कैसे एक उपयोगकर्ता एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग से एक निर्दिष्ट फ़ंक्शन परिभाषा का विवरण प्राप्त कर सकता है। उदाहरण insert_employee_record . नामक फ़ंक्शन परिभाषा का विवरण प्राप्त करें डेटाबेस में कर्मचारी । समस्या कथन: boto3 . का उपयोग करें एडब्ल्यूएस गोंद डेटा कैटलॉग से एक निर्दिष्ट फ

आइए देखें कि कैसे एक उपयोगकर्ता AWS ग्लू डेटा कैटलॉग से कई फ़ंक्शन परिभाषाओं का विवरण प्राप्त कर सकता है। उदाहरण समस्या कथन: boto3 . का उपयोग करें एडब्ल्यूएस गोंद डेटा कैटलॉग से डेटाबेस में मौजूद कई फ़ंक्शन परिभाषाओं का विवरण प्राप्त करने के लिए पायथन में पुस्तकालय। इस समस्या को हल करने के लिए दृष्

जब रैखिक समय जटिलता में सूची से nवें सबसे बड़े तत्व का चयन करना आवश्यक होता है, तो दो विधियों की आवश्यकता होती है। सबसे बड़ा तत्व खोजने की एक विधि, और दूसरी विधि जो सूची को दो भागों में विभाजित करती है। यह विभाजन उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए i मान पर निर्भर करता है। इस मान के आधार पर, सूची को विभाजित कि

जब रिकर्सन का उपयोग करके स्टैक डेटा संरचना को उलटने की आवश्यकता होती है, तो मूल्य जोड़ने, मूल्य हटाने और स्टैक के तत्वों को प्रिंट करने के तरीकों के अलावा एक stack_reverse विधि परिभाषित की जाती है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण class Stack_structure:    def __init__(self):   &n

जब एक एकल कतार का उपयोग करके एक स्टैक को लागू करने की आवश्यकता होती है, तो एक स्टैक_स्ट्रक्चर वर्ग के साथ-साथ एक कतार_संरचना वर्ग की आवश्यकता होती है। इन वर्गों में क्रमशः स्टैक और क्यू से मान जोड़ने और हटाने के लिए संबंधित विधियों को परिभाषित किया गया है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण class

जब दो कतारों का उपयोग करके एक स्टैक को लागू करने की आवश्यकता होती है, तो एक स्टैक_स्ट्रक्चर वर्ग के साथ-साथ एक क्यू_स्ट्रक्चर वर्ग की आवश्यकता होती है। इन वर्गों में क्रमशः स्टैक और क्यू से मान जोड़ने और हटाने के लिए संबंधित विधियों को परिभाषित किया गया है। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण class

जब एक स्टैक का उपयोग करके एक कतार को लागू करने की आवश्यकता होती है, तो एक कतार वर्ग को परिभाषित किया जा सकता है, जहां दो स्टैक इंस्टेंस को परिभाषित किया जा सकता है। इस वर्ग में विधियों के रूप में परिभाषित कतार पर विभिन्न संचालन किए जा सकते हैं। नीचे उसी का एक प्रदर्शन है - उदाहरण class Queue_struct

इस लेख में, हम देखेंगे कि कैसे एक उपयोगकर्ता किसी वर्कफ़्लो का संसाधन मेटाडेटा प्राप्त कर सकता है। उदाहरण आपके खाते में बनाए गए AWS ग्लू डेटा कैटलॉग से वर्कफ़्लो का विवरण प्राप्त करें। समस्या कथन: boto3 . का उपयोग करें आपके खाते में बनाए गए वर्कफ़्लो का मेटाडेटा प्राप्त करने के लिए पायथन में लाइब्