Matplotlib डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या हो रहा है, यह समझने में मदद करता है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद करता है।
Matplotlib का उपयोग डेटा के साथ 2-आयामी प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। यह एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड API के साथ आता है जो पायथन एप्लिकेशन में प्लॉट एम्बेड करने में मदद करता है। Matplotlib का उपयोग IPython शेल्स, Jupyter नोटबुक, Spyder IDE आदि के साथ किया जा सकता है।
यह पायथन में लिखा गया है। इसे Numpy का उपयोग करके बनाया गया है, जो पायथन में न्यूमेरिकल पायथन पैकेज है।
पायथन को विंडोज पर नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल किया जा सकता है:
pip install matplotlib
Matplotlib की निर्भरताएं हैं:
Python (संस्करण 3.4 या उससे अधिक) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
आइए समझते हैं कि Matplotlib का उपयोग करके एक ही प्लॉट में पुनरावृत्त रूप से एकाधिक प्लॉट कैसे बनाए जा सकते हैं:
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(top=0.8)
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.set_ylabel('Y-अक्ष')
ax1.set_title('एक साधारण प्लॉट')
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
line, = ax1.plot(t, s, color='blue', lw=2)
np.random.seed(4567232)
ax2 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.8, 0.3])
n, bins, patches = ax2.hist(np.random.randn(1000), 50,
facecolor='yellow', edgecolor='green')
ax2.set_xlabel('x-लेबल')
plt.show()
आउटपुट
व्याख्या
आवश्यक पैकेज इम्पोर्ट किए जाते हैं और उपयोग में आसानी के लिए उनका उपनाम परिभाषित किया जाता है।
'figure' फ़ंक्शन का उपयोग करके एक खाली फिगर बनाया जाता है।
ग्राफ प्लॉट करने के लिए एक क्षेत्र बनाने के लिए 'subplot' फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।
NumPy लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा मान बनाए जाते हैं।
'random' लाइब्रेरी के 'seed' फ़ंक्शन का उपयोग डेटा पॉइंट्स बनाने के लिए किया जाता है।
नए बनाए गए प्लॉट में एक और नया सबप्लॉट बनाने के लिए 'add_subplot' का उपयोग किया जाता है।
'plot' फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटा प्लॉट किया जाता है।
set_xlabel, set_ylabel और set_title फ़ंक्शन का उपयोग 'X' अक्ष, 'Y' अक्ष और शीर्षक के लिए लेबल प्रदान करने के लिए किया जाता है।
'show' फ़ंक्शन का उपयोग करके इसे कंसोल पर दिखाया जाता है।
