Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग पायथन के साथ एल्गोरिदम, डीप लर्निंग एप्लिकेशन और बहुत कुछ को लागू करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है।
कोड की निम्न पंक्ति का उपयोग करके विंडोज़ पर 'टेंसरफ़्लो' पैकेज स्थापित किया जा सकता है -
pip install tensorflow
Tensor एक डेटा संरचना है जिसका उपयोग TensorFlow में किया जाता है। यह प्रवाह आरेख में किनारों को जोड़ने में मदद करता है। इस प्रवाह आरेख को 'डेटा प्रवाह ग्राफ' के रूप में जाना जाता है। टेंसर और कुछ नहीं बल्कि एक बहुआयामी सरणी या एक सूची है।
हम इलियड के डेटासेट का उपयोग करेंगे, जिसमें विलियम काउपर, एडवर्ड (डर्बी के अर्ल) और सैमुअल बटलर के तीन अनुवाद कार्यों का टेक्स्ट डेटा शामिल है। जब पाठ की एक पंक्ति दी जाती है तो मॉडल को अनुवादक की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। उपयोग की गई टेक्स्ट फ़ाइलें प्रीप्रोसेसिंग कर रही हैं। इसमें दस्तावेज़ शीर्षलेख और पाद लेख, पंक्ति संख्या और अध्याय शीर्षक निकालना शामिल है।
हम नीचे दिए गए कोड को चलाने के लिए Google सहयोग का उपयोग कर रहे हैं। Google Colab या Colaboratory ब्राउज़र पर पायथन कोड चलाने में मदद करता है और इसके लिए शून्य कॉन्फ़िगरेशन और GPU (ग्राफ़िकल प्रोसेसिंग यूनिट) तक मुफ्त पहुंच की आवश्यकता होती है। जुपिटर नोटबुक के ऊपर कोलैबोरेटरी बनाई गई है।
उदाहरण
निम्नलिखित कोड स्निपेट है -
print("Creating a test dataset that consists of raw strings")
test_ds = all_labeled_data.take(VALIDATION_SIZE).batch(BATCH_SIZE)
test_ds = configure_dataset(test_ds)
loss, accuracy = export_model.evaluate(test_ds)
print("The loss is : ", loss)
print("The accuracy is: {:2.2%}".format(accuracy)) कोड क्रेडिट - https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
आउटपुट
Creating a test dataset that consists of raw strings 79/79 [==============================] - 7s 10ms/step - loss: 0.5230 - accuracy: 0.7909 The loss is : 0.5458346605300903 The accuracy is: 78.16%
स्पष्टीकरण
-
एक परीक्षण डेटासेट बनाया जाता है जहां डेटा को निश्चित बैच आकार में समूहीकृत किया जाता है।
-
इस डेटा का मूल्यांकन 'मूल्यांकन' पद्धति का उपयोग करके किया जाता है।
-
प्रशिक्षण डेटा से जुड़ी हानि और सटीकता कंसोल पर प्रदर्शित होती है।