पायथन में मैट्रिक्स के विशिष्ट तत्वों/पंक्तियों को योग करने के लिए टेंसरफ्लो का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए पायथन के साथ संयोजन में किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है।

इसमें अनुकूलन तकनीकें हैं जो जटिल गणितीय कार्यों को शीघ्रता से करने में मदद करती हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह NumPy और बहुआयामी सरणियों का उपयोग करता है। इन बहुआयामी सरणियों को 'टेंसर' के रूप में भी जाना जाता है। ढांचा गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने का समर्थन करता है। यह अत्यधिक स्केलेबल है, और कई लोकप्रिय डेटासेट के साथ आता है। यह GPU संगणना का उपयोग करता है और संसाधनों के प्रबंधन को स्वचालित करता है।

कोड की निम्न पंक्ति का उपयोग करके विंडोज़ पर 'टेंसरफ़्लो' पैकेज स्थापित किया जा सकता है -

pip install tensorflow

Tensor एक डेटा संरचना है जिसका उपयोग TensorFlow में किया जाता है। यह प्रवाह आरेख में किनारों को जोड़ने में मदद करता है। इस प्रवाह आरेख को 'डेटा प्रवाह ग्राफ' के रूप में जाना जाता है। टेंसर और कुछ नहीं बल्कि एक बहुआयामी सरणी या एक सूची है।

हम इन कोड को चलाने के लिए जुपिटर नोटबुक का उपयोग करेंगे। TensorFlow को 'pip install tensorflow' का उपयोग करके Jupyter नोटबुक पर स्थापित किया जा सकता है।

निम्नलिखित एक उदाहरण है -

उदाहरण

import tensorflow as tf
import numpy as np

matrix_1 = tf.Variable([[1,2,3],[4,5,8],[9,10,0]])
print("The matrix is ")
print (matrix_1)

print("The sum of all elements ")
result = tf.reduce_sum(matrix_1)
print(result)
print("The sum of specific rows is")
result = tf.reduce_sum(matrix_1, 1)
print(result)

आउटपुट

The matrix is
<tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[ 1, 2, 3],
   [ 4, 5, 8],
   [ 9, 10, 0]], dtype=int32)>
The sum of all elements
tf.Tensor(42, shape=(), dtype=int32)
The sum of specific rows is
tf.Tensor([ 6 17 19], shape=(3,), dtype=int32)

स्पष्टीकरण

• उपयोग में आसानी के लिए आवश्यक पैकेज आयात करें और इसके लिए एक उपनाम प्रदान करें।

• Numpy पैकेज का उपयोग करके एक मैट्रिक्स बनाया जाता है।

• मैट्रिक्स के सभी मानों का योग ज्ञात करने के लिए 'reduce_sum' फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।

• यदि मैट्रिक्स को पास करने के अलावा 'reduce_sum' को एक विशिष्ट मान दिया जाता है, तो यह प्रत्येक पंक्ति के योग की गणना करता है।

• परिणामी आउटपुट कंसोल पर प्रदर्शित होता है।