किसी दी गई श्रृंखला में पूर्ण वर्गों को फ़िल्टर करने के लिए पायथन प्रोग्राम

इनपुट -

मान लें कि आपके पास एक श्रृंखला है,

0    14
1    16
2    30
3    49
4    80

आउटपुट -

पूर्ण वर्ग तत्वों के परिणाम हैं,

0    4
1    16
3    49

समाधान 1

हम पूर्ण वर्ग मान खोजने के लिए नियमित अभिव्यक्ति और लैम्ब्डा फ़ंक्शन फ़िल्टर विधि का उपयोग कर सकते हैं।

• एक श्रृंखला परिभाषित करें।

• यह जांचने के लिए लैम्ब्डा फ़िल्टर विधि लागू करें कि मान एक पूर्ण वर्ग है या नहीं। इसे नीचे परिभाषित किया गया है,

   l = [14,16,30,49,80]
   data=pd.Series([14,16,30,49,80])
   result =pd.Series(filter(lambda x: x==int(m.sqrt(x)+0.5)**2,l))

• अंत में, isin() फ़ंक्शन का उपयोग करके श्रृंखला के मानों की सूची देखें।

उदाहरण

import pandas as pd
import math as m
l = [4,16,30,49,80]
data = pd.Series(l)
print(data)
lis = []
for i in range(len(data)):
   for j in data:
      if(data[i]==int(m.sqrt(j)+0.5)**2):
         lis.append(data[i])
print(“Perfect squares in the series: \n”, data[data.isin(lis)])

आउटपुट

Given series:
0    4
1    16
2    30
3    49
4    80
dtype: int64
Perfect Squares in the series:
0    4
1    16
3    49
dtype: int64

समाधान 2

उदाहरण

import re
import math as m
l = [14,16,30,49,80]
data = pd.Series([14,16,30,49,80])
print(“Given series:\n”, data)
result = pd.Series(filter(lambda x: x==int(m.sqrt(x)+0.5)**2,l))
print(data[data.isin(result)])

आउटपुट

Given series:
0    14
1    16
2    30
3    49
4    80
dtype: int64
Perfect squares:
1    16
3    49
dtype: int64