समस्या विवरण
Python में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके S3 बकेट के लॉगिंग विवरण प्राप्त करें। उदाहरण के लिए, S3 में Bucket_1 के लॉगिंग विवरण खोजें।
इस समस्या को हल करने का दृष्टिकोण/एल्गोरिदम
चरण 1 - अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore अपवाद आयात करें।
चरण 2 - फ़ंक्शन में bucket_name को पैरामीटर के रूप में उपयोग करें।
चरण 3 - boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं।
चरण 4 - S3 के लिए AWS क्लाइंट बनाएं।
चरण 5 - अब get_bucket_logging फ़ंक्शन का उपयोग करें और बकेट नाम पास करें।
चरण 6 - यह S3 के बारे में विवरण वाला शब्दकोश लौटाता है।
चरण 7 - यदि फ़ाइल हटाते समय कुछ गलत हुआ तो सामान्य अपवाद को संभालें।
उदाहरण
बकेट लॉगिंग विवरण प्राप्त करने के लिए निम्न कोड का उपयोग करें -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_bucket_logging_of_s3(bucket_name):
session = boto3.session.Session()
s3_client = session.client('s3')
try:
result = s3_client.get_bucket_logging(Bucket=bucket_name)
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_bucket_logging_of_s3: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_bucket_logging_of_s3 function: " + e.__str__())
return result
print(get_bucket_logging_of_s3("Bucket_1"))
आउटपुट
{
'LoggingEnabled': {
'TargetBucket': 'string',
'TargetGrants': [
{
'Grantee': {
'DisplayName': 'string',
'EmailAddress': 'string',
'ID': 'string',
'Type': 'CanonicalUser'|'AmazonCustomerByEmail'|'Group',
'URI': 'string'
},
'Permission': 'FULL_CONTROL'|'READ'|'WRITE'
},
],
'TargetPrefix': 'string'
}
}
