| रेंडरर | फाइल टाइप्स | विवरण |
|---|---|---|
| AGG | PNG | रास्टर ग्राफिक्स - एंटी-ग्रेन ज्योमेट्री इंजन का उपयोग करके हाई-क्वालिटी इमेजेज |
| Cairo | PNG, PS, PDF, SVG | रास्टर या वेक्टर ग्राफिक्स - Cairo लाइब्रेरी का उपयोग करके |
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- बैकेंड नाम "Agg" सेट करें।
- NumPy का उपयोग करके 5×5 मैट्रिक्स ऐरे बनाएं।
- डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करने के लिए imshow() मेथड का उपयोग करें।
- फिगर सेव करने के लिए savefig() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
mpl.use("Agg")
data = np.random.rand(5, 5)
plt.imshow(data, interpolation='nearest', cmap="copper")
plt.savefig('agg.png')आउटपुट
Agg बैकेंड का उपयोग करके 'agg.png' फाइल सेव होगी जिसमें कॉपर कलरमैप में रैंडम डेटा इमेज होगी।
