कलरबार में टिक जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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बनाएं x, y और z डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
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imshow() . का उपयोग करें डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करने की विधि, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर।
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मिनट . की सीमा में numpy का उपयोग करके टिक बनाएं और अधिकतम का z ।
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ScalarMappable . के लिए एक कलरबार बनाएं उदाहरण, *मैप करने योग्य* , ticks=ticks . के साथ ।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truex, y =np.mgrid[-1:1 :100j, -1:1:100j]z =(x + y) * np.exp(-5.0 * (x ** 2 + y ** 2))plt.imshow(z, विस्तार =[-1, 1 , -1, 1])ticks =np.linspace(z.min(), z.max(), 5, endpoint=True)cb =plt.colorbar(ticks=ticks)plt.show()आउटपुट
