यह जाँचने के लिए कि अंक दीर्घवृत्त के अंदर हैं या नहीं, सम्मिलित_प्वाइंट विधि की तुलना में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
- पहलू अनुपात, बराबर सेट करें।
- numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
- दीर्घवृत्त के केंद्र, ऊंचाई, चौड़ाई और कोण को प्रारंभ करें।
- एक स्केल मुक्त दीर्घवृत्त प्राप्त करें।
- कुल्हाड़ियों के पैच में एक '~.पैच' जोड़ें; पैच वापस करें।
- यदि बिंदु एक दीर्घवृत्त के अंदर है, तो उसका रंग बदलकर "लाल" कर दें अन्यथा "हरा"।
- scatter() . का उपयोग करके x और y डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें विधि, रंगों के साथ।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')
x = np.random.rand(100) * 0.5 + 0.7
y = np.random.rand(100) * 0.5 + 0.7
center = (0.7789, 0.7789)
width = 0.45
height = 0.20
angle = 45.
ecl = patches.Ellipse(center, width, height, angle=angle,
fill=False, edgecolor='green', linewidth=5)
ax.add_patch(ecl)
cosine = np.cos(np.radians(180. - angle))
sine = np.sin(np.radians(180. - angle))
xc = x - center[0]
yc = y - center[1]
xct = xc * cosine - yc * sine
yct = xc * sine + yc * cosine
rad_cc = (xct ** 2 / (width / 2.) ** 2) + (yct ** 2 / (height / 2.) ** 2)
colors = np.array(['yellow'] * len(rad_cc))
colors[np.where(rad_cc <=)[0]] = 'red'
ax.scatter(x, y, c=colors, linewidths=0.7)
plt.show() आउटपुट
