स्तर के नामों का उपयोग करके गुणक स्तरों को निकालने और अनुक्रमणिका वापस करने के लिए, multiIndex.droplevel() का उपयोग करें . स्तर के नाम को पैरामीटर के रूप में सेट करें।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
एक बहु-सूचकांक बनाएँ। नाम पैरामीटर इंडेक्स में स्तरों के लिए नाम सेट करता है
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
बहु-सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Multi-index...\n", multiIndex)
स्तर के नामों का उपयोग करके कई स्तरों को गिराना। हमने एक पैरामीटर के रूप में हटाए जाने वाले स्तरों के नाम पास कर दिए हैं -
print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Create a multi-index # The names parameter sets the names for the levels in the index multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],names=['a', 'b', 'c', 'd']) # display the multi-index print("Multi-index...\n", multiIndex) # Dropping multiple levels using the level names # We have passed the names of the levels to be removed as a parameter print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
Multi-index... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd']) Dropping multiple level... MultiIndex([(15, 25),(20, 30)],names=['b', 'c'])