Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

अजगर - scipy.linalg.tanm ()

तनम () scipy.linalg . का कार्य पैकेज का उपयोग इनपुट मैट्रिक्स के स्पर्शरेखा की गणना करने के लिए किया जाता है। यह रूटीन expm . का उपयोग करता है मैट्रिक्स घातांकों की गणना करने के लिए।

सिंटैक्स

scipy.linalg.tanm(x)

जहां x इनपुट ऐरे या स्क्वायर मैट्रिक्स है। यह x की मैट्रिक्स स्पर्शरेखा लौटाता है।

उदाहरण 1

आइए निम्नलिखित उदाहरण पर विचार करें -

# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# Define the input array
x = np.array([[69 , 12] , [94 , 28]])
print("Input array: \n", x)

# Calculate the Tangent
a = linalg.tanm(x)

# Display the Tangent of matrix
print("Tangent of X: \n", a)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

Input array:
 [[69 12]
 [94 28]]
Tangent of X:
 [[-0.15617321 0.02473695]
 [ 0.19377281 -0.24069113]]

उदाहरण 2

आइए निम्नलिखित उदाहरण पर विचार करें -

# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# Define the input array
y = np.cbrt([[87 , 26] , [59 , 36]])
print("Input array:\n", y)

# Calculate the Tangent
b = linalg.tanm(y)

# Display the Tangent of matrix
print("Tangent of Y: \n", b)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

Input array:
 [[4.43104762 2.96249607]
 [3.89299642 3.30192725]]
Tangent of Y:
 [[1.1489018 0.51580364]
 [0.67781414 0.95230934]]

  1. - पायथन में सरणी तत्वों के हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करें

    सरणी तत्वों के हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करने के लिए, PythonNumpy में numpy.tanh() विधि का उपयोग करें। विधि np.sinh(x)/np.cosh(x) या -1j * np.tan(1j*x) के बराबर है। संगत अतिपरवलयिक स्पर्शरेखा मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुटअरे है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैक

  1. - पायथन में हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करें

    हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करने के लिए, Python Numpy में numpy.tanh() विधि का उपयोग करें। समतुल्य tonp.sinh(x)/np.cosh(x) या -1j * np.tan(1j*x)। संगत अतिपरवलयिक स्पर्शरेखा मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुट ऐरे है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पै

  1. पायथन - scipy.interpolate.interp1d पायथन - scipy.interpolate.interp1d

    interp1d() scipy.interpolate . का कार्य पैकेज का उपयोग 1-डी फ़ंक्शन को प्रक्षेपित करने के लिए किया जाता है। कुछ फ़ंक्शन y =f(x) का अनुमान लगाने के लिए x और y जैसे मानों की सरणियों की आवश्यकता होती है और फिर नए बिंदुओं का मान ज्ञात करने के लिए प्रक्षेप का उपयोग करता है। सिंटैक्स scipy.interpolate.int