हम निम्नलिखित विधियों की सहायता से Python SciPy को स्थापित कर सकते हैं -
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वैज्ञानिक पायथन वितरण - विभिन्न वैज्ञानिक पायथन वितरण हैं जो सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले पैकेजों के साथ ही भाषा प्रदान करते हैं। इन वितरणों का उपयोग करने का लाभ यह है कि उन्हें कम कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है और लगभग सभी सेटअप पर काम करते हैं। यहां हम तीन सबसे उपयोगी वितरणों पर चर्चा करेंगे -
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एनाकोंडा - एनाकोंडा, एक मुफ्त पायथन वितरण, एमएस विंडोज, मैक ओएस और लिनक्स पर अच्छी तरह से काम करता है। यह हमें पुस्तकालयों के एक बड़े संग्रह के साथ 1500 से अधिक पायथन और आर पैकेज प्रदान करता है। यह पायथन वितरण शुरुआती लोगों के लिए सबसे उपयुक्त है।
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विनपायथन - यह एक और मुफ्त पायथन वितरण है जिसमें वैज्ञानिक पैकेज के साथ-साथ स्पाइडर आईडीई भी शामिल है। जैसा कि नाम से पता चलता है, यह केवल एमएस विंडोज ओएस के साथ काम करता है।
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पायजो - पायजो भी एक मुफ्त पायथन वितरण है। यह एनाकोंडा और आईईपी इंटरैक्टिव विकास पर्यावरण पर आधारित है। यह सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे MS Windows, Mac OS और Linux को सपोर्ट करता है।
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पिप के माध्यम से - पिप एक इनबिल्ट पैकेज मैनेजमेंट सिस्टम है जो पायथन के साथ आता है। आप किसी भी आधिकारिक पैकेज को स्थापित करने, अपडेट करने या हटाने के लिए पाइप का उपयोग कर सकते हैं। पाइप के माध्यम से अन्य उपयोगी पैकेजों के साथ SciPy को स्थापित करने का आदेश नीचे दिया गया है -
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
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सिस्टम पैकेज मैनेजर - आप सिस्टम पैकेज मैनेजर का उपयोग सबसे सामान्य पायथन पैकेजों को स्थापित करने के लिए कर सकते हैं -
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उबंटू और डेबियन -उबंटू और डेबियन ओएस के लिए, नीचे दिए गए कमांड के अनुसार उपयुक्त-गेट का उपयोग करें -
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sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
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फेडोरा 22 और बाद के संस्करण - फेडोरा 22 और बाद के ओएस के लिए, नीचे दिए गए कमांड में दिए गए अनुसार dnf का उपयोग करें
sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython pythonpandas sympy python-nose atlas-devel
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मैक ओएस -यदि आप मैकपोर्ट्स पैकेज मैनेजर का उपयोग कर रहे हैं, तो आप निम्न कमांड निष्पादित कर सकते हैं-
sudo port install py35-numpy py35-scipy py35-matplotlib py35- ipython +notebook py35-pandas py35-sympy py35-nose
जबकि यदि आप Homebrew का उपयोग कर रहे हैं (SciPy पारिस्थितिकी तंत्र का अधूरा कवरेज है), तो नीचे दिए गए आदेश का उपयोग करें -
Sudobrew install numpy scipy ipython jupyter
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स्रोत पैकेज - यह विधि उन लोगों के लिए सबसे उपयुक्त है जो विकास में शामिल हैं क्योंकि स्रोत पैकेज के साथ वे विकास संस्करण प्राप्त कर सकते हैं या स्रोत कोड को भी बदल सकते हैं। आप यहाँ SciPy के लिए स्रोत पैकेज प्राप्त कर सकते हैं।
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बाइनरी - आप इसकी बाइनरी फाइलों का उपयोग करके सीधे संकुल को संस्थापित कर सकते हैं। बाइनरी फ़ाइलें या तो GitHub या PyPi या तृतीय-पक्ष रिपॉजिटरी से आ सकती हैं। उदाहरण के लिए, उबंटू ओएस में पैकेज रिपॉजिटरी हैं जहां से आप अलग-अलग बायनेरिज़ डाउनलोड कर सकते हैं।