दुनिया दशकों से फिल्मों में देखी और प्रशंसित जीवन को जैज़ करने के लिए AI को संभालने की काफी जल्दी में लगती है। लेकिन क्या हमने जानबूझकर इसके काले पक्ष की ओर आंख मूंद ली है? वह पक्ष जो कुछ ही समय में मानव जाति को निगल सकता है? यह वास्तव में विचार करने योग्य विचार है, जब इस समय हैकिंग, वायरस और मैलवेयर जैसे मुद्दे हमारी प्रमुख चिंताएं हैं, क्या हम उस राक्षस के लिए भी तैयार हैं जो इस उन्नत तकनीक के साथ आता है? क्या होता है जब यह हमें मात दे देता है? क्या हम अपनी कब्र खोद रहे हैं?
अभी के लिए AI को संकीर्ण AI कहा जाता है क्योंकि इसके बुनियादी कार्य जो यह करता है। जो अपने आप में अभी एक बड़ा खतरा पैदा कर सकता है! सबसे प्रासंगिक उदाहरण Siri है, जो अपनी त्वरित और कभी-कभी मजाकिया प्रतिक्रियाओं से हमें चकित कर देती है। खैर! अभी के लिए वह केवल इंटरनेट से डेटा चुनती है और इसे हमारे साथ साझा करती है। स्ट्रॉन्ग AI, जिसे हम सुप्त AI कहना चाहेंगे, में संज्ञानात्मक कार्य होंगे जो इसे बातचीत करने, सीखने और यहां तक कि तर्क करने में सक्षम बनाएंगे। रुकें! और विचार करें कि जब यह इस चरण में पहुंचता है तो क्या होता है?
सिक्के का दूसरा पहलू
इस तकनीक में प्रगति के साथ प्राथमिक चिंता यह है कि यह गलत हाथों में पड़ जाए। जब हथियारों की खोज की गई थी तो संभावित इरादा बाहरी खतरे जैसे जानवरों से खुद को बचाना था। हालांकि, हम एक लंबा सफर तय कर चुके हैं जब हमने इन हथियारों को एक-दूसरे की ओर मोड़ दिया है। इसी तरह, क्या होता है जब AI का उपयोग हमारे लोग हमारे खिलाफ करते हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मारने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। पसंद हो या न हो, पूरी संभावना है कि यह तकनीक गलत हाथों में पड़ जाएगी और सामूहिक नरसंहार का कारण बन सकती है। फ्यूचर ऑफ लाइफ के अनुसार, ऐसे तकनीकी हथियार संकीर्ण AI में भी संभव हैं। क्या होता है जब हमारे पास स्ट्रॉन्ग AI है? पूरी संभावना है, AI मानव को एक आवंटित कार्य को पूरा करने में रुकावट के रूप में मान सकता है।
अभी हम स्ट्रॉन्ग और वीक AI के बीच कहीं झूल रहे हैं। सही उदाहरण IBM का सुपरकंप्यूटर, Watson है जिसे बहुत सारे डेटा के माध्यम से अफवाह करने और साक्ष्य-आधारित निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वास्तव में, 2011 में इसने अपने पूर्व विजेताओं के खिलाफ क्विज शो Jeopardy पर $1 मिलियन जीता। प्रशंसनीय? शायद! लेकिन कल्पना करें कि यह क्षणों में कितनी मात्रा में डेटा तक पहुंच रखता है और क्या होता है जब इसकी पहुंच सभी डेटा तक होती है?
आप और मैं आज जो देखते हैं वह एप्लाइड AI है, जो मशीनों को विशिष्ट कार्य करने में सक्षम बनाता है। यह उस डेटा के आधार पर है जिससे यह चिकित्सा निदान कर सकता है या चेहरे पहचान सकता है आदि। जनरल AI अभी अस्तित्व में आना बाकी है, जो मशीन को न केवल एक विशिष्ट प्रकार के डेटा से परिणाम निकालने की क्षमता देगा बल्कि उसे किसी भी कार्य को करने की अनुमति भी देगा जो हम इंसान करते हैं। जो अगला सवाल उठाता है। हमारी नौकरियों का क्या होगा?
फोकस बदलने का समय?
हम कयामत के पैगंबर नहीं बनना चाहते लेकिन, बिल गेट्स और एलन मस्क जैसे बड़े नाम AI द्वारा उत्पन्न खतरे के बारे में चिंता करते हैं, यह बिना कारण नहीं है। हम AI उन्नति में कुछ साल पहले की भविष्यवाणी की तुलना में काफी आगे बढ़ रहे हैं। सुपर इंटेलिजेंस की ओर बढ़ने से ज्यादा महत्वपूर्ण यह है कि हम इसे सुरक्षित करने के हैक्स निकालें।
अपनी बढ़ती बुद्धिमत्ता के साथ, यह संभव है कि समय के साथ, इसके लक्ष्य हमारे से अलग दिशा में संरेखित हो सकते हैं। और हम नहीं जानते कि यह गलत संरेखित बुद्धिमत्ता अंततः क्या ले जाएगी। हालांकि इसमें कुछ दशक लग सकते हैं, वास्तव में चिंता की बात यह है कि सुरक्षा हैक निकालने में इससे कहीं अधिक समय लगेगा।
