ऐसा लगता है कि एआई टेकओवर करने के लिए दुनिया काफी हड़बड़ी में है और जिस तरह से हमने दशकों से फिल्मों में देखा और प्रशंसा की है, उसी तरह से जीवन को आगे बढ़ाया है। लेकिन क्या हमने जानबूझकर इसके अंधेरे पक्ष से आंखें मूंद ली हैं? वह पक्ष जो मनुष्य जाति को पल भर में निगल सकता है? यह वास्तव में विचार करने का विचार है, जब इस समय, हैकिंग, वायरस और मैलवेयर जैसे मुद्दे हमारी प्रमुख चिंताएं हैं, तो क्या हम उस शैतान के लिए भी तैयार हैं जो इस उन्नत तकनीक के साथ टैग करता है? क्या होता है जब यह हमसे आगे निकल जाता है? क्या हम अपनी कब्र खुद खोद रहे हैं?
अभी के लिए, एआई को इसके बुनियादी कार्यों के कारण संकीर्ण एआई के रूप में संदर्भित किया जाता है। जो अपने आप में अब भी एक बड़ा खतरा बन सकता है! सबसे प्रासंगिक उदाहरण सिरी है, जो हमें अपनी त्वरित और कभी-कभी मजाकिया प्रतिक्रियाओं से भी अचंभित कर देता है। कुंआ! अभी के लिए वह केवल इंटरनेट से डेटा चुनती है और उसे हमारे साथ साझा करती है। स्ट्रांग एआई, जिसे हम निष्क्रिय एआई के रूप में परिभाषित करना चाहते हैं, में संज्ञानात्मक कार्य होंगे जो इसे बातचीत करने, सीखने और यहां तक कि तर्क करने में सक्षम बनाते हैं। रोकना! और जब यह इस अवस्था में पहुँचता है तो क्या होता है?
सिक्के का दूसरा पहलू
इस तकनीक में प्रगति के साथ प्राथमिक चिंता गलत हाथों में पड़ना है। जब हथियारों की पहली बार खोज की गई थी तो संभावित इरादा जानवरों की तरह बाहरी खतरे से खुद को बचाने का था। हालाँकि, हमने एक लंबा सफर तय किया है जब हमने इन हथियारों को एक-दूसरे से बदल दिया है। इसी तरह, क्या होता है जब एआई का इस्तेमाल हमारे लोग हमारे खिलाफ करते हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मारने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। यह पसंद है या नहीं, पूरी संभावना है कि यह तकनीक गलत हाथों में चली जाएगी और सामूहिक वध का कारण बन सकती है। Future of Life के मुताबिक ऐसे तकनीकी हथियार नैरो एआई में भी संभव हैं। क्या होता है जब हमारे पास मजबूत एआई होता है? सभी संभावनाओं में, एआई मानव को आवंटित कार्य को पूरा करने में बाधा के रूप में देख सकता है।
अभी के लिए हम कहीं मजबूत और कमजोर एआई के बीच दुबक जाते हैं। इसका सटीक उदाहरण आईबीएम का सुपरकंप्यूटर, वॉटसन है, जिसे साक्ष्य आधारित निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए बहुत सारे डेटा के माध्यम से छानबीन करने के लिए डिजाइन किया गया है। वास्तव में, 2011 में इसने अपने पूर्व विजेताओं के खिलाफ क्विज़ शो जॉग्फी पर $1 मिलियन जीते। प्रशंसनीय? शायद! लेकिन कल्पना करें कि कुछ ही पलों में उसके पास कितने डेटा की पहुंच होगी और जब उसके पास सभी डेटा तक पहुंच होगी तो क्या होगा?
आज आप और मैं जो देखते हैं वह एप्लाइड एआई है, जो मशीनों को विशिष्ट कार्य करने में सक्षम बनाता है। यह डेटा के आधार पर है कि यह चिकित्सा निदान कर सकता है या चेहरे आदि को पहचान सकता है। सामान्य एआई अभी अस्तित्व में नहीं आया है, जो मशीन को न केवल एक विशिष्ट प्रकार के डेटा से परिणाम निकालने की क्षमता देगा बल्कि इसे अनुमति भी देगा। किसी भी कार्य को करने के लिए जो हम मनुष्य करते हैं। जो अगला प्रश्न उठाता है। हमारी नौकरियों का क्या होता है?
फोकस बदलने का समय आ गया है?
हम कयामत के भविष्यवक्ता नहीं बनना चाहते हैं, लेकिन यह बिना किसी कारण के नहीं है कि बिल गेट्स और एलोन मस्क जैसे बड़े नाम एआई के खतरे के बारे में चिंतित हैं। कुछ साल पहले की भविष्यवाणी की तुलना में हम एआई उन्नति में काफी आगे बढ़ रहे हैं। सुपर इंटेलिजेंस की ओर बढ़ने से अधिक, यह महत्वपूर्ण है कि हम इसे सुरक्षित करने के लिए हैक का पता लगाएं।
इसकी बढ़ती बुद्धिमत्ता के साथ, यह संभव है कि समय के साथ, इसके लक्ष्यों को हमारे से भिन्न पर संरेखित किया जा सकता है। और हम नहीं जानते हैं कि यह गलत बुद्धि अंततः किस ओर ले जाएगी। जबकि ऐसा होने में कुछ दशक लग सकते हैं, वास्तव में चिंताजनक बात यह है कि सुरक्षा हैक का पता लगाने में इससे कहीं अधिक समय लगेगा।