इस लेख में, हम एक्सेल ग्राफ में दो वेरिएबल के बीच संबंध दिखाना सीखेंगे। हमारे जीवन में, विशेष रूप से व्यवसाय और विज्ञान के क्षेत्र में, हम अक्सर आवश्यक कदम उठाने के लिए भविष्य के परिणाम का अनुमान लगाने की आवश्यकता होती है। लेकिन ऐसा करने के लिए, हमें पहले वेरिएबल्स के बीच संबंध जानने की आवश्यकता होती है। आज, हम चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं का प्रदर्शन करेंगे। इन चरणों का उपयोग करके, आप आसानी से एक्सेल में ग्राफ में दो वेरिएबल के बीच संबंध दिखा सकते हैं। तो, बिना किसी देरी के, चर्चा शुरू करते हैं।
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दो वेरिएबल्स के बीच सहसंबंध क्या है?
दो वेरिएबल्स के बीच संबंध को आमतौर पर सहसंबंध कहा जाता है। यह दर्शाता है कि वेरिएबल्स कितने मजबूती से जुड़े हुए हैं। सहसंबंध को मापने के लिए, एक गुणांक का उपयोग किया जाता है। इसे सहसंबंध गुणांक कहा जाता है।
यदि सहसंबंध गुणांक 0 है, तो वेरिएबल्स सहसंबद्ध नहीं हैं। इसका मतलब है कि उनका शून्य सहसंबंध है। इसलिए, एक वेरिएबल में परिवर्तन दूसरे को प्रभावित नहीं करेगा। शून्य सहसंबंध का ग्राफ एक सीधी रेखा है।
लेकिन, यदि सहसंबंध गुणांक -1 से +1 के बीच है, तो वेरिएबल्स संबंधित हैं। नकारात्मक मूल्यों के लिए, हम कहते हैं कि वेरिएबल्स नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं। इसलिए, हमें एक नकारात्मक सहसंबंध और नीचे दिए गए चित्र जैसा ग्राफ मिलता है। ग्राफ से, हम कह सकते हैं कि यदि एक वेरिएबल बढ़ता है, तो दूसरा घटेगा।
यदि हमें एक सकारात्मक सहसंबंध गुणांक मिलता है, तो वेरिएबल्स सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं। सकारात्मक सहसंबंध का ग्राफ एक बढ़ती हुई रेखा है। यह दर्शाता है कि यदि एक वेरिएबल बढ़ता है, तो दूसरा भी बढ़ेगा।
एक्सेल ग्राफ में दो वेरिएबल्स के बीच संबंध दिखाने की चरण-दर-चरण प्रक्रियाएं
चरणों को समझाने के लिए, हम एक डेटासेट का उपयोग करेंगे जिसमें एक कंपनी के कुछ कर्मचारियों की ऊंचाई और वजन के बारे में जानकारी है। यहां, हमारे पास दो वेरिएबल हैं। हम ऊंचाई को x-एक्सिस पर और वजन को y-एक्सिस पर प्लॉट करेंगे। आमतौर पर, स्कैटर चार्ट दो वेरिएबल्स के बीच संबंध का वर्णन करता है। ग्राफ का उपयोग करके, हम ऊंचाई और वजन के बीच संबंध दिखाएंगे। तो, बिना किसी देरी के, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण 1: स्कैटर प्लॉट बनाएं
- सबसे पहले, हमें डेटासेट का उपयोग करके एक स्कैटर प्लॉट बनाने की आवश्यकता है।
- ऐसा करने के लिए, रेंज C4:D13 चुनें।
- उसके बाद, Insert टैब पर जाएं और Insert Scatter आइकन चुनें। एक ड्रॉप-डाउन मेनू दिखाई देगा।
- वहां से Scatter Plot आइकन चुनें।
- परिणामस्वरूप, आप शीट पर ग्राफ देखेंगे।
चरण 2: चार्ट और एक्सिस शीर्षक जोड़ें
- दूसरे चरण में, आप ग्राफ को अधिक समझने योग्य बनाने के लिए Chart Title और Axis Title बदल सकते हैं।
चरण 3: ट्रेंडलाइन डालें
- तीसरे, चार्ट पर क्लिक करें। एक प्लस (+) आइकन दिखाई देगा।
- अब, विकल्प देखने के लिए प्लस (+) आइकन पर क्लिक करें।
- वहां से Trendline चेक करें।
- तुरंत, आप ग्राफ पर एक रैखिक ट्रेंडलाइन देखेंगे।
- ट्रेंडलाइन से, हम कह सकते हैं कि दो वेरिएबल्स सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं।
- इसका मतलब है कि यदि एक वेरिएबल बढ़ता है, तो दूसरा भी बढ़ता है।
चरण 4: R-स्क्वायर्ड वैल्यू प्रदर्शित करें
- अगले चरण में, हम ग्राफ पर R-Squared वैल्यू प्रदर्शित करेंगे। हम इस वैल्यू का उपयोग सहसंबंध गुणांक, R उत्पन्न करने के लिए कर सकते हैं।
- उस उद्देश्य के लिए, ट्रेंडलाइन पर डबल-क्लिक करें। यह शीट के दाईं ओर Format Trendline सेटिंग्स खोलेगा।
- वहां से 'Display R-squared value on chart' चेक करें।
- परिणामस्वरूप, आप चार्ट पर R-Squared वैल्यू देखेंगे।
चरण 5: चार्ट पर ट्रेंडलाइन समीकरण दिखाएं
- चरण 5 में, हम ट्रेंडलाइन का समीकरण जोड़ेंगे। यह समीकरण हमें इस बात का अंदाजा देता है कि ट्रेंडलाइन कैसे बदलती है।
- ट्रेंडलाइन का समीकरण जोड़ने के लिए, Format Trendline सेटिंग्स में 'Display Equation on chart' विकल्प चेक करें।
- उसके बाद, आप रैखिक ट्रेंडलाइन का समीकरण देखेंगे।
चरण 6: सहसंबंध गुणांक खोजें
- इस चरण में, हम सहसंबंध गुणांक खोजेंगे और देखेंगे कि वेरिएबल्स कितने मजबूती से संबंधित हैं।
- चरण 4 में, हमें R-Squared वैल्यू मिली जो 0.6618 है।
- हम SQRT फंक्शन का उपयोग करके सहसंबंध गुणांक, R प्राप्त कर सकते हैं।
- उस उद्देश्य के लिए, सेल D5 चुनें और नीचे दिया गया फॉर्मूला टाइप करें:
=SQRT(0.6618)
- उसके बाद, परिणाम देखने के लिए Enter दबाएं।
- आप देख सकते हैं कि सहसंबंध गुणांक 0.8135 है जो सकारात्मक सहसंबंध दर्शाता है।
चरण 6: सहसंबंध गुणांक जांचें
- आप CORREL फंक्शन का उपयोग करके सहसंबंध गुणांक के मान की जांच भी कर सकते हैं ताकि ग्राफ से परिणाम सही है या नहीं यह सुनिश्चित हो सके।
- उस उद्देश्य के लिए, सेल D16 चुनें और नीचे दिया गया फॉर्मूला टाइप करें:
=CORREL(C5:C13,D5:D13)
CORREL फंक्शन दो वेरिएबल्स के सहसंबंध गुणांक का मान ढूंढता है। आपको X-वेरिएबल की डेटा सीरीज को पहले आर्गुमेंट में और Y-वेरिएबल को दूसरे आर्गुमेंट में डालना होगा।
- अंत में, परिणाम देखने के लिए Enter दबाएं।
- आप देख सकते हैं कि सहसंबंध गुणांक के दोनों मान समान हैं।
अंतिम निर्णय
- उपरोक्त चरणों को पूरा करने के बाद, हमें सहसंबंध गुणांक, R, और ट्रेंडलाइन का समीकरण मिलेगा।
- शून्य, सकारात्मक, और नकारात्मक सहसंबंध के ग्राफ के साथ ट्रेंडलाइन की तुलना करने के बाद, हम कह सकते हैं कि दो वेरिएबल्स में सकारात्मक सहसंबंध है।
- साथ ही, सहसंबंध गुणांक, R का मान एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध दर्शाता है।
- इसका मतलब है कि यदि आप एक वेरिएबल बढ़ाते हैं, तो दूसरा भी बढ़ेगा।
निष्कर्ष
इस लेख में, हमने एक्सेल ग्राफ में दो वेरिएबल्स के बीच संबंध दिखाने की चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं पर चर्चा की है। मुझे आशा है कि यह लेख आपके कार्यों को कुशलतापूर्वक करने में मदद करेगा। इसके अलावा, हमने लेख की शुरुआत में प्रैक्टिस बुक भी जोड़ी है। अपने कौशल का परीक्षण करने के लिए, आप इसे डाउनलोड करके अभ्यास कर सकते हैं। 또한, आप ExcelDemy वेबसाइट पर ऐसे और लेखों के लिए जा सकते हैं। अंत में, यदि आपके कोई सुझाव या प्रश्न हैं, तो नीचे कमेंट सेक्शन में पूछने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।
