आपने शायद पहले से ही डिजिटल नॉइज़ को इमेज पर रंगीन धब्बे या दानों के रूप में देखा होगा, विशेष रूप से रात में ली गई तस्वीरों पर।
नॉइज़ पिक्सेल स्तर पर जो अपेक्षित है उससे किसी भी प्रकार का विचलन है। उदाहरण के लिए, आपका कैमरा कुछ थोड़ा गहरा या हल्का रिकॉर्ड कर सकता है। जब यह एक महत्वपूर्ण पैमाने पर होता है जो एक दृश्य बनावट के साथ समाप्त होता है, जिसे नॉइज़ कहा जाता है।
आमतौर पर एक इमेज के सपाट सुविधाहीन क्षेत्रों में नॉइज़ देखना आसान होता है जैसे आकाश में बजाय जटिल विवरण वाले दृश्यों में। इसका कारण यह है कि व्यस्त दृश्य प्रभावी रूप से कुछ नॉइज़ को छिपाते हैं जबकि कम विवरण वाले क्षेत्रों को ध्यान से देखने पर कुछ नॉइज़ के साथ देखा जा सकता है।
इमेज में नॉइज़ के कारण
इमेज के विकृत और दानेदार दिखने के कई कारण हैं। जिनमें से कुछ के बारे में आप कुछ नहीं कर सकते। उदाहरण के लिए, कुछ नॉइज़ इसलिए होता है क्योंकि लाइट सेंसर पर कैसे पहुंचती है और कुछ केवल प्रत्येक पिक्सेल को डिजिटल जानकारी में परिवर्तित करने से उत्पन्न होता है। आइए देखें कि इमेज में डिजिटल नॉइज़ का कारण क्या है।
- ISO
ISO नॉइज़ का मुख्य कारण है। उच्च ISO जिसका उपयोग कम रोशनी या रात में किया जाना चाहिए, दिन के उजाले में क्लिक करने पर इमेज को विकृत करता है। तो, ISO जितना अधिक होगा, इमेज में उतना ही अधिक नॉइज़ होगा।
- सेंसर साइज़
नॉइज़ के लिए, सेंसर का आकार मायने रखता है। मोबाइल फोन कैमरे और कॉम्पैक्ट कैमरों में उनके कैमरे का एक छोटा सेंसर होता है। इसलिए, जब हम इन उपकरणों पर क्लिक करते हैं तो यह 400 ISO के स्तर तक भी नहीं पहुंच पाता जिससे इमेज अधिक विकृत हो जाती है और रंग निष्ठा आसानी से देखी जा सकती है। जबकि DSLR जैसे बड़े कैमरों पर लिया गया तो उत्पादित इमेज बहुत स्पष्ट और विस्तृत होती है, क्योंकि वे कम दाने वाली इमेज उत्पन्न करते हैं।
- पिक्सेल डेंसिटी
इसे एक उदाहरण लेकर समझाया जा सकता है। मान लीजिए 14 MP सेंसर वाला कैमरा एक इमेज क्लिक करता है। अब जैसा कि हम जानते हैं, यह लो-मेगापिक्सेल कैमरे की तुलना में अधिक नॉइज़ उत्पन्न करेगा। क्यों?
क्योंकि जब हम 14 MP कैमरे से तस्वीर क्लिक करते हैं, तो यह वास्तविक पिक्सेल को लो-MP कैमरे की तुलना में निचोड़ देगा। यह स्वचालित रूप से इमेज को विकृत कर देगा।
- एक्सपोज़र टाइम
लंबा एक्सपोज़र समय भी नॉइज़ पैदा कर सकता है।
अब, आइए देखते हैं कि किस प्रकार के नॉइज़ हो सकते हैं।
यह भी देखें: फोटो से नॉइज़ कैसे कम करें
इमेज प्रोसेसिंग में नॉइज़ के प्रकार
- गौसियन नॉइज़ मॉडल या एम्पलीफायर नॉइज़
गौसियन नॉइज़ सांख्यिकीय नॉइज़ को संदर्भित करता है जिसका PDF (प्रायिकता वितरण फलन) सामान्य वितरण के बराबर होता है। इसे गौसियन वितरण के रूप में भी जाना जाता है।
इमेज प्रोसेसिंग के संदर्भ में, गौसियन नॉइज़ योजक प्रकृति का होता है और इसका माध्य मान शून्य होता है।
इस प्रकार के नॉइज़ को स्पेशियल फिल्टर का उपयोग करके फ़िल्टर किया जा सकता है जो इमेज को स्मूथ करता है। गौसियन स्मूथिंग, जिसे गौसियन ब्लर के रूप में भी जाना जाता है, इमेज में गौसियन फ़ंक्शन द्वारा उत्पन्न होता है। इस स्मूथिंग का उपयोग ग्राफिक्स और डिजाइनिंग सॉफ्टवेयर में इमेज नॉइज़ और विवरण को कम करने के लिए किया जाता है।
- सॉल्ट एंड पेपर नॉइज़
सॉल्ट एंड पेपर नॉइज़ को शॉट नॉइज़ या इम्पल्स नॉइज़ के रूप में भी जाना जाता है। यह नॉइज़ इमेज लेते समय गड़बड़ी के कारण होता है। कैमरा सेंसर की खराबी या टाइमिंग एरर इमेज में इस प्रकार का नॉइज़ पैदा कर सकते हैं।
मूल रूप से, जब हम एक इमेज को देखते हैं, तो यह इमेज पर काले और सफेद पिक्सेल के रूप में दिखाई देता है, इसलिए इसे सॉल्ट एंड पेपर नॉइज़ कहा जाता है।
इस प्रकार के नॉइज़ को मीन और मीडियन फिल्टर तकनीक या गौसियन फिल्टर द्वारा भी फ़िल्टर किया जा सकता है।
- क्वांटाइज़ेशन नॉइज़
क्वांटाइज़ेशन नॉइज़ को यूनिफॉर्म नॉइज़ के रूप में भी जाना जाता है। यह नॉइज़ इमेज के पिक्सेल के क्वांटाइज़ेशन के कारण होता है जो स्तरों की संख्या तक होता है। इसे यूनिफॉर्म नॉइज़ कहा जाता है क्योंकि इसका वितरण पूरी प्रक्रिया में लगभग समान होता है।
इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के नॉइज़ वितरण उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है क्योंकि इसका वितरण समान होता है साथ ही इमेज को नीचा दिखाने के लिए ताकि इसका उपयोग इमेज रेस्टोरेशन एल्गोरिदम में किया जा सके।
इमेज में नॉइज़ से कैसे बचा जा सकता है?
सेंसर गर्म परिस्थितियों में और उपयोग के माध्यम से गर्म होने पर अधिक नॉइज़ उत्पन्न करते हैं। इसलिए, विशेष रूप से गर्म परिस्थितियों में शूटिंग करते समय आपको इसे ध्यान में रखना चाहिए।
आपकी इमेज में नॉइज़ दिखाई देने को कम करने के लिए कई चीजें हैं। सामान्य नियम यह है कि उपलब्ध निचली ISO सेटिंग्स का उपयोग करने से कम नॉइज़ बनेगा। इसलिए केवल तभी उच्च ISO का उपयोग करें जब आपको करना पड़े।
यदि आपके कैमरे में ISO सेटिंग है तो यह आपको अधिकतम संवेदनशीलता सेट करने की अनुमति दे सकता है ताकि आप एक निश्चित बिंदु से आगे संवेदनशीलता का उपयोग करने से बच सकें।
उच्च संवेदनशीलता का उपयोग करने के बजाय, आप वाइड अपर्चर का उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं यह सेंसर के माध्यम से अधिक प्रकाश को गुजरने देगा और उच्च ISO सेटिंग की तुलना में एक क्लीनर इमेज बनाने के लिए खड़ा होगा। हालांकि आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वाइड अपर्चर आपकी इमेज में आपके इच्छित डेप्थ ऑफ फील्ड को बनाए रखता है। आप उच्च ISO सेटिंग्स के बजाय लंबे एक्सपोज़र का भी प्रयास कर सकते हैं।
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