एलन मस्क ने ग्रह के भविष्य के संदर्भ में कई लोगों में आशा को नवीनीकृत किया है। तो, जब एक रैंडम ट्विटर फॉलोअर के ताने का सामना करना पड़ा, जिसमें कैम्ब्रिज एनालिटिका घोटाले के मद्देनजर एक फेसबुक पेज और प्रोफाइल होने की बात कही गई, तो एलन ने वही किया जिसकी केवल उससे उम्मीद की जा सकती थी। उसने टिप्पणी की कि वह उक्त पेजों को हटा देगा। और उसने पेजों को हटा दिया।
जबकि पूरे डेटा लीक घोटाले पर फेसबुक को बहुत प्रतिक्रिया का सामना करना पड़ा है, लेकिन इस कहानी का एक दूसरा पहलू है जो कई लोगों को पता नहीं है क्योंकि फेसबुक लाभ के लिए उपयोगकर्ता डेटा बेचने में रुचि रखने वाला अकेला नहीं है। मामले को बदतर बनाने के लिए, इन अन्य कंपनियों ने भी स्वीकार किया है कि इस तरह के डेटा उल्लंघन जीवन का एक तरीका हैं!
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डिजिटल पहचान गोपनीयता एक मानव अधिकार है: एक खोया हुआ कारण?
हर बार जब कोई सोशल मीडिया साइट पर लॉग ऑन करता है, तो वे अपनी डिजिटल पहचान के साथ ऐसा करते हैं जो उनकी वास्तविक छवि से बहुत अलग तस्वीर पेश करती है। उनके लिए, हर लाइक, कमेंट और स्थान साझा करना यह स्थापित करने का एक साधन है कि वे अच्छा जीवन जी रहे हैं। ऐसे परिदृश्यों में, सबसे प्रसिद्ध सोशल मीडिया पोर्टल्स में से एक को हटाने की अवधारणा उनके लिए लगभग अकल्पनीय है।
लेकिन, जैसे-जैसे मीडिया की प्रतिक्रिया और सभी सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म का बहिष्कार करने वाले लोगों की संख्या बढ़ी, इन चुनिंदा कुछ ने एक प्रतिक्रिया दी जिसे केवल विशिष्ट रूप से 'मानवीय' बताया जा सकता है। उन्होंने पूछा, बड़ी बात क्या है? तो क्या हुआ, अगर उन्होंने विज्ञापनों में हेरफेर करने के लिए डेटा का इस्तेमाल किया? तो क्या हुआ, अगर उन्होंने मेरे डेटा का उपयोग एक एल्गोरिदम बनाने के लिए किया जो उनके उद्देश्य को पूरा करता हो। आखिरकार, ऑनलाइन पोस्ट किया गया कोई भी डेटा नियंत्रण से परे साझा होने के लिए बाध्य है।
यह स्कैंडलाइज़िंग (हमारे लिए) विचारधारा मानदंड नहीं है, लेकिन दूसरों के लिए हानिकारक है। संगठन और टेक विभाग, सरकारी एजेंसियां, उपभोक्ता संरक्षण समूह और सोशल मीडिया पोर्टल्स के रोजमर्रा के उपयोगकर्ता अपनी डिजिटल पहचान की सुरक्षा के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए अपनी पूरी कोशिश कर रहे हैं।
इसके आसपास की अज्ञानता को मूल तक तोड़ने की जरूरत है। हर उपभोक्ता को डेटा सुरक्षा अधिनियम के प्रभाव को समझने की जरूरत है। और यह केवल डेटा के 3 सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में अंतर को समझकर किया जा सकता है।
1. डेटा गोपनीयता (Data Privacy): डेटा गोपनीयता क्या है? सीधे शब्दों में कहें, यह इस बारे में पूर्ण नियंत्रण है कि कोई व्यक्ति कितनी व्यक्तिगत जानकारी साझा करने की अनुमति दे रहा है। ज्ञात फॉलोअर्स के साथ या इंटरनेट के खुले जाल में किसी को अपनी जानकारी पर पूर्ण नियंत्रण रखने की आवश्यकता है। तकनीकी दुनिया में लेनदेन के अंतर को पाटना आसान नहीं है। कई स्थान हैं जहां किसी को केवल ऑनलाइन पैसा जमा करने या एजेंट या हवाई अड्डे पर जाए बिना उड़ान बुक करने की परेशानी के बिना पहुंच प्राप्त करने के लिए अपनी नैतिकता से समझौता करना पड़ता है। प्रौद्योगिकी ने हमारे जीवन को आसान बना दिया है लेकिन यह हमें हमारी गोपनीयता से समझौता करने की कीमत पर आया है। यदि केवल हमारे निगम एक सरल बात समझ सकते हैं। नैतिक व्यावसायिक प्रथाएं अच्छा व्यवसाय हैं।
2. डेटा सुरक्षा (Data Security): बिग डेटा हर दिन क्षमता में बढ़ रहा है। जैसे-जैसे यह होता है, अधिक से अधिक परस्पर जुड़े उपकरण सुरक्षा उल्लंघनों के प्रति संवेदनशील हो जाते हैं। इस समस्या का समाधान एक परस्पर जुड़ा अनंत लूप है। किसी भी प्रकार के डेटा सुरक्षा उल्लंघनों को रोकने के लिए अधिक डेटा सुरक्षा पेशेवरों को नियुक्त करने की आवश्यकता है जो खतरे का पता लगा सकें और डेटा का और विश्लेषण करके इसे रोक भी सकें।
3. डेटा भेदभाव (Data Discrimination): याद रखें कि सोशल मीडिया पर कोई प्रतीत होता है नकली जीवन दर्शाता है? यह अवचेतन रूप से आपको सिखा रहा है कि व्यक्तियों के प्रति पक्षपाती या भेदभाव कैसे करें। दुर्भाग्य से, यह पक्षपाती निर्णय केवल हम तक सीमित नहीं है। कॉर्पोरेट्स जिनसे हम ऋण या सहायता के लिए आवेदन करते हैं, उन्होंने बैंक बैलेंस के अलावा आवेदकों के सोशल मीडिया पेजों का विवेकपूर्वक अध्ययन करना शुरू कर दिया है ताकि उनकी पात्रता निर्धारित की जा सके। वास्तव में, अगर रिपोर्टों पर विश्वास किया जाए, तो अमेरिकी सरकार ने एक आदेश जारी किया है जिसके तहत नागरिकता के लिए आवेदन करने वाले किसी भी व्यक्ति के पिछले 5 वर्षों के सोशल मीडिया प्रोफाइल की समीक्षा की जाएगी। आउच!
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हमें उम्मीद है कि यह लेख अभी भी अज्ञानी समुदाय को यह समझने में मदद करेगा कि डेटा सुरक्षा अधिनियम क्यों महत्वपूर्ण है। डेटा सुरक्षा सिद्धांत और नीतियां उपयोगी हैं और सख्त सरकारी नियमों के साथ जल्द ही लागू की जानी चाहिए। इसके अलावा, डेटा के उपरोक्त व्याख्या किए गए पहलुओं को डेटा सुरक्षा अभ्यासों में शामिल किया जाना चाहिए।