नई SQL सर्वर 2017 सुविधाएँ

क्या आप SQL सर्वर के अधिक आधुनिक संस्करण में अपग्रेड करने पर विचार कर रहे हैं? क्या आप SQL Server 2016 या SQL Server 2017 के बीच चयन कर रहे हैं? यदि ऐसा है, तो मेरी सलाह है कि SQL सर्वर 2017 में अपग्रेड करें जैसा कि मैंने इस पोस्ट में बताया है।

SQL सर्वर तकनीक की रिलीज़ SQL व्यवस्थापकों और डेवलपर्स को विचार करने के लिए बहुत सारी दिलचस्प नई सुविधाएँ प्रदान करती है। SQL सर्वर vNext (आमतौर पर SQL Server 2017 कहा जाता है) के लिए सामुदायिक प्रौद्योगिकी पूर्वावलोकन (CTP) 2.0 कोई अपवाद नहीं है। एप्लिकेशन की मौजूदा सुविधाओं और सेवाओं में कई अपडेट लागू किए गए हैं। इस ब्लॉग पोस्ट में, मैं चर्चा करता हूं कि SQL सर्वर 2017 के डेटाबेस इंजन में डेटाबेस व्यवस्थापक (DBA) के दृष्टिकोण से क्या नया है।

परिचय

Microsoft® SQL Server 2017 अब और अधिक नई सुविधाओं के साथ दृश्य पर है जो परिणाम के रूप में तेजी से प्रसंस्करण, उपयोग के अधिक लचीलेपन और अधिक लागत बचत प्रदान करते हैं। SQL सर्वर 2016 ने कई सुधार प्रदान किए, जिसे Microsoft ने एक बड़ी छलांग बताया। हालाँकि, यदि SQL Server 2016 एक बड़ी छलांग थी, तो SQL Server2017 सभी का वादा करता है और कॉर्पोरेट ग्राहकों को सभी स्तरों पर और भी बहुत कुछ चाहिए। अनुकूली क्वेरी प्रोसेसिंग, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं के साथ नए लचीलेपन, सांख्यिकीय और डेटा विज्ञान विश्लेषण के लिए नए एकीकरण, और Linux®, Ubuntu® ऑपरेटिंग सिस्टम, या Docker® पर SQL सर्वर संस्करणों के साथ डेटाबेस प्रदर्शन एक नए शिखर पर पहुंच गया है। नया संस्करण लागत बचत के साथ ठोस तकनीक जोड़ता है।

यहां चर्चा की गई SQL सर्वर 2017 में पेश किए गए परिवर्तनों में निम्नलिखित विशेषताएं शामिल हैं:

• लिनक्स पर SQL सर्वर
• फिर से शुरू करने योग्य ऑनलाइन अनुक्रमणिका पुनर्निर्माण
• एसक्यूएल सर्वर मशीन लर्निंग सेवाएं
• क्वेरी संसाधन सुधार
• स्वचालित डेटाबेस ट्यूनिंग
• TempDB फ़ाइल आकार में सुधार
• स्मार्ट डिफरेंशियल बैकअप
• स्मार्ट लेनदेन लॉग बैकअप
• बेहतर इसमें चुनें बयान
• वितरित लेनदेन समर्थन
• नई उपलब्धता समूह कार्यक्षमता
• नए गतिशील प्रबंधन दृश्य
• इन-मेमोरी एन्हांसमेंट
• सुरक्षा वृद्धि
• उच्च उपलब्धता और आपदा वसूली
• प्रदर्शन में सुधार

लिनक्स पर SQL सर्वर

SQL सर्वर अब केवल एक विंडोज़-आधारित रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) नहीं है। आप इसे लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम के विभिन्न फ्लेवर पर चला सकते हैं। आप Linux, Windows, Ubuntu ऑपरेटिंग सिस्टम या Docker पर SQL सर्वर के साथ एप्लिकेशन भी विकसित कर सकते हैं और उन्हें इन प्लेटफार्मों पर तैनात कर सकते हैं।

फिर से शुरू करने योग्य ऑनलाइन अनुक्रमणिका पुनर्निर्माण

यह सुविधा एक ऑनलाइन इंडेक्स पुनर्निर्माण ऑपरेशन को फिर से शुरू करती है जहां से यह डेटाबेस विफलताओं, डिस्क स्थान से बाहर चलने, या रुकने जैसी घटनाओं के बाद रुक गया था।

निम्नलिखित चित्र इस ऑपरेशन का एक उदाहरण दिखाते हैं:

अनुक्रमण के लिए दिशानिर्देश

जब आप ऑनलाइन अनुक्रमणिका संचालन करते हैं, तो निम्नलिखित दिशानिर्देश लागू होते हैं:

• जब अंतर्निहित तालिका में छवि, ntext, और टेक्स्ट बड़े ऑब्जेक्ट (LOB) डेटा प्रकार होते हैं, तो क्लस्टर किए गए अनुक्रमणिकाएं बनाई, पुनर्निर्माण या ऑफ़लाइन छोड़ दी जानी चाहिए।
• गैर-अद्वितीय और गैर-संकुल अनुक्रमणिकाएं ऑनलाइन बनाई जा सकती हैं जब तालिका में LOB डेटा प्रकार होते हैं लेकिन इनमें से कोई भी स्तंभ अनुक्रमणिका परिभाषा में कुंजी या गैर-कुंजी (शामिल) स्तंभों के रूप में उपयोग नहीं किया जाता है।
• स्थानीय अस्थायी तालिकाओं पर अनुक्रमणिकाएँ नहीं बनाई जा सकतीं, उनका पुनर्निर्माण किया जा सकता है, या ऑनलाइन छोड़ा नहीं जा सकता है। यह प्रतिबंध वैश्विक अस्थायी तालिकाओं पर अनुक्रमणिका पर लागू नहीं होता है।
• आप एक ही टेबल पर समवर्ती ऑनलाइन इंडेक्स डेटा डेफिनिशन लैंग्वेज (डीडीएल) संचालन कर सकते हैं या केवल तभी देख सकते हैं जब आप कई नए गैर-क्लस्टर इंडेक्स बना रहे हों, या गैर-क्लस्टर इंडेक्स को पुनर्व्यवस्थित कर रहे हों। एक ही समय में किए गए अन्य सभी ऑनलाइन इंडेक्स ऑपरेशन विफल हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक ही टेबल पर किसी मौजूदा इंडेक्स को ऑनलाइन पुनर्निर्माण करते हुए ऑनलाइन एक नया इंडेक्स नहीं बना सकते।

SQL सर्वर मशीन लर्निंग सर्विसेज

SQL सर्वर 2016 ने R प्रोग्रामिंग भाषा को एकीकृत किया, जिसे डेटाबेस सर्वर के भीतर चलाया जा सकता है और इसे Transact-SQL (T-SQL) स्क्रिप्ट में भी एम्बेड किया जा सकता है। SQL Server 2017 में, आप डेटाबेस सर्वर के भीतर ही पायथन स्क्रिप्ट को निष्पादित कर सकते हैं। R और Python दोनों लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमता के साथ-साथ डेटा विश्लेषण के लिए व्यापक समर्थन प्रदान करती हैं।

क्वेरी संसाधन सुधार

SQL सर्वर 2017 आपके एप्लिकेशन वर्कलोड की रनटाइम स्थितियों के लिए अनुकूलन रणनीतियों को अनुकूलित करता है। इसमें अनुकूली क्वेरी प्रोसेसिंग सुविधाएँ शामिल हैं जिनका उपयोग आप SQL सर्वर और SQL डेटाबेस में क्वेरी प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं।

निम्नलिखित आरेख में दिखाए गए अनुसार तीन नए क्वेरी सुधार हैं:

• बैच मोड मेमोरी ग्रांट फीडबैक :यह फीडबैक तकनीक निष्पादन योजना के लिए आवश्यक मेमोरी की पुनर्गणना करती है और इसे कैशे से अनुदान देती है।
• बैच मोड अनुकूली जुड़ता है :योजना को तेजी से निष्पादित करने के लिए, यह तकनीक हैश जॉइन या नेस्टेड लूप जॉइन का उपयोग कर सकती है। निष्पादन योजना के पहले इनपुट को स्कैन करने के बाद, यह तय करता है कि सबसे तेज गति से आउटपुट का उत्पादन करने के लिए कौन सा जॉइन उपयोग करना है।
• इंटरलीव्ड निष्पादन :इंटरलीव्ड निष्पादन निष्पादन योजना के अनुकूलन को रोकता है जब यह बहु-कथन तालिका-मूल्यवान कार्यों का सामना करता है। फिर, यह सही कार्डिनैलिटी की गणना करता है और अनुकूलन को फिर से शुरू करता है।

स्वचालित डेटाबेस ट्यूनिंग

जब भी कोई संभावित प्रदर्शन समस्या का पता चलता है तो यह सुविधा आपको सूचित करती है और आपको सुधारात्मक कार्रवाइयां लागू करने में सक्षम बनाती है, या यह डेटाबेस इंजन को SQL योजना विकल्प प्रतिगमन के कारण होने वाली प्रदर्शन समस्याओं को स्वचालित रूप से ठीक करने में सक्षम बनाती है। योजनाएं आपके कार्यभार के प्रदर्शन में सुधार कर सकती हैं और कौन से सूचकांक आपके कार्यभार को प्रभावित करते हैं। इन निष्कर्षों के आधार पर, स्वचालित ट्यूनिंग प्रक्रिया कार्यभार प्रदर्शन में सुधार करने वाली क्रियाओं को लागू करती है। इसके अलावा, यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह कार्यभार के प्रदर्शन में सुधार करता है, स्वचालित ट्यूनिंग द्वारा किए गए किसी भी परिवर्तन के बाद डेटाबेस लगातार प्रदर्शन की निगरानी करता है। कोई भी कार्रवाई जो प्रदर्शन में सुधार नहीं करती है, उसे स्वचालित रूप से पूर्ववत कर दिया जाता है।

SQL योजना पसंद प्रतिगमन

SQL सर्वर डेटाबेस इंजन T-SQLqueries को निष्पादित करने के लिए विभिन्न SQL योजनाओं का उपयोग कर सकता है। क्वेरी योजनाएँ आँकड़ों, अनुक्रमणिकाओं और अन्य कारकों पर निर्भर करती हैं। कुछ मामलों में, नई योजना पिछली योजना से बेहतर नहीं हो सकती है, और नई योजना प्रदर्शन में गिरावट का कारण बन सकती है। जब भी आप एक खराब योजना विकल्प प्रतिगमन को नोटिस करते हैं, तो आपको पहले इस्तेमाल की गई अच्छी योजना ढूंढनी चाहिए और sp_query_store_force_plan का उपयोग करके इसे वर्तमान के बजाय उपयोग करने के लिए बाध्य करना चाहिए। प्रक्रिया। SQL सर्वर 2017 (v. 14.x) में डेटाबेस इंजन प्रतिगमन योजनाओं और अनुशंसित सुधारात्मक क्रियाओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, डेटाबेस इंजन आपको इस प्रक्रिया को पूरी तरह से स्वचालित करने में सक्षम बनाता है और डेटाबेस इंजन को योजना परिवर्तनों से संबंधित किसी भी समस्या को ठीक करने देता है।

स्वचालित योजना सुधार

स्वचालित योजना सुधार निम्न आरेख में दिखाया गया है:

निम्नलिखित स्वचालित ट्यूनिंग सुविधाएँ उपलब्ध हैं:

• स्वचालित योजना सुधार (SQL Server 2017 v14.x और AzureSQL डेटाबेस में उपलब्ध):यह समस्याग्रस्त क्वेरी निष्पादन योजनाओं की पहचान करता है और SQL योजना प्रदर्शन समस्याओं को ठीक करता है। निम्न आदेश का उपयोग करके स्वचालित ट्यूनिंग सक्षम है:

• स्वचालित अनुक्रमणिका प्रबंधन (केवल Azure SQL डेटाबेस में उपलब्ध):यह उन इंडेक्स की पहचान करता है जिन्हें आपके डेटाबेस में जोड़ा जाना चाहिए और इंडेक्स जिन्हें हटाया जाना चाहिए।

TempDB फ़ाइल आकार में सुधार

SQL सर्वर 2017 सेटअप अब आपको प्रारंभिक TempDB फ़ाइल आकार को 256 GB (262,144 MB) प्रति फ़ाइल निर्दिष्ट करने में सक्षम बनाता है, एक चेतावनी के साथ यदि फ़ाइल का आकार तत्काल फ़ाइल आरंभीकरण (IFI) के बिना 1GB से अधिक सेट किया गया है सक्षम। यह समझना महत्वपूर्ण है कि, निर्दिष्ट TempDB डेटा फ़ाइल के प्रारंभिक आकार के आधार पर, IFI को सक्षम न करने से सेटअप समय तेजी से बढ़ सकता है।

स्मार्ट डिफरेंशियल बैकअप

एक नया कॉलम modified_extent_page_count में पेश किया गया हैsys.dm_db_file_space_usage डेटाबेस में प्रत्येक डेटाबेस फ़ाइल में अंतर परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए। नया कॉलम modified_extent_page_count DBAs, SQL कम्युनिटी और बैकअप इंडिपेंडेंट सॉफ्टवेयर वेंडर्स (ISVs) को स्मार्ट बैकअप सॉल्यूशंस बनाने की अनुमति देता है, जो डिफरेंशियल बैकअप करते हैं यदि डेटाबेस में बदले गए पेजों का प्रतिशत थ्रेशोल्ड (लगभग 70-80%) से कम है। अन्यथा, वे एक पूर्ण डेटाबेस का प्रदर्शन करते हैं। बैकअप। डेटाबेस में बड़ी संख्या में परिवर्तनों के साथ, डिफरेंशियल बैकअप को पूरा करने की लागत और समय एक पूर्ण डेटाबेस बैकअप लेने के समान है, इसलिए इस मामले में डिफरेंशियल बैकअप लेने का कोई वास्तविक लाभ नहीं है। हालाँकि, यह निश्चित रूप से डेटाबेस के पुनर्स्थापना समय को बढ़ा सकता है। इस इंटेलिजेंस को बैकअप समाधानों में जोड़कर, अब आप डिफरेंशियल बैकअप का उपयोग करके पुनर्स्थापना और पुनर्प्राप्ति समय को बचा सकते हैं।

स्मार्ट लेन-देन लॉग बैकअप

एक नया गतिशील प्रबंधन कार्य (DMF), sys.dm_db_log_stats (database_id) ,जारी किया गया था। यह फ़ंक्शन एक नया कॉलम दिखाता है, log_since_last_log_backup_mb , जो डेटाबेस पर लेनदेन संबंधी गतिविधि के आधार पर बैकअप लेने के लिए बुद्धिमान टी-लॉग बैकअप समाधान बनाने के लिए डीबीए, एसक्यूएल समुदाय और बैकअप आईएसवी को सशक्त बनाता है। यह टी-लॉग बैकअप सॉल्यूशन इंटेलिजेंस यह सुनिश्चित करता है कि, यदि टी-लॉगबैकअप आवृत्ति बहुत कम है, तो लेन-देन लॉग का आकार कम समय में लेन-देन गतिविधि के उच्च विस्फोट के कारण नहीं बढ़ता है। यह उस स्थिति से बचने में भी मदद करता है जहां अनुसूचित लेनदेन लॉग बैकअप सर्वर पर कोई लेनदेन गतिविधि न होने पर भी बहुत अधिक टी-लॉगबैकअप फ़ाइलें बनाता है। यदि ऐसा होता है, तो यह अनावश्यक रूप से संग्रहण, फ़ाइल प्रबंधन और पुनर्स्थापन में जोड़ देगा।

बेहतर INTO चुनें बयान

SQL सर्वर 2017 में, आप फ़ाइल समूह नाम प्रदान कर सकते हैं जिस पर चालू का उपयोग करके एक नई तालिका बनाई जा सकती है इसमें चुनें . के साथ कीवर्ड बयान। तालिका डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोगकर्ता के डिफ़ॉल्ट फ़ाइल समूह पर बनाई गई है। यह कार्यक्षमता पिछले संस्करणों में उपलब्ध नहीं थी।

वितरित लेन-देन समर्थन

SQL सर्वर 2017 उपलब्धता समूहों में डेटाबेस के लिए वितरित लेनदेन का समर्थन करता है। इस समर्थन में SQL सर्वर के समान इंस्टेंस पर डेटाबेस और SQL सर्वर के विभिन्न इंस्टेंस पर डेटाबेस शामिल हैं। डेटाबेस मिररिंग के लिए कॉन्फ़िगर किए गए डेटाबेस के लिए वितरित लेनदेन समर्थित नहीं हैं।

नई उपलब्धता समूह कार्यक्षमता

इस कार्यक्षमता में क्लस्टर रहित समर्थन, न्यूनतम प्रतिकृति प्रतिबद्धता समूह शामिल हैं सेटिंग, और Windows-Linux क्रॉस-ओएस माइग्रेशन और परीक्षण।

इस कार्यक्षमता में निम्नलिखित विशेषताएं शामिल हैं:

• उपलब्धता समूहों को अब एक अंतर्निहित क्लस्टर (WindowsServer Failover Cluster या WSFC) के बिना और मिश्रित वातावरण (Windows और Linux या Docker पर उदाहरण) के बिना सेट किया जा सकता है।

• नई न्यूनतम प्रतिकृति प्रतिबद्धता सेटिंग आपको द्वितीयक प्रतिकृतियों की एक निश्चित संख्या निर्धारित करने में सक्षम बनाती है। प्राथमिक पर करने से पहले आपको एक लेन-देन करना होगा।

नए गतिशील प्रबंधन दृश्य

गतिशील प्रबंधन विचारों (DMVs) में निम्नलिखित तत्व शामिल हैं:

• sys.dm_db_log_stats लेन-देन लॉग फ़ाइलों पर सारांश स्तर की विशेषताओं और सूचनाओं को उजागर करता है और लेन-देन लॉग स्वास्थ्य की निगरानी के लिए सहायक होता है।
• sys.dm_tran_version_store_space_usage आपको प्रत्येक डेटाबेस द्वारा समूहीकृत संस्करण स्टोर उपयोग पर प्रभाव देखने में सक्षम बनाता है। परिणामस्वरूप, आप इसका उपयोग परीक्षण वातावरण (परिवर्तन से पहले और बाद में) में अपने कार्यभार को प्रोफाइल करने और समय के साथ प्रभाव की निगरानी करने के लिए कर सकते हैं-भले ही अन्य डेटाबेस भी वर्जनस्टोर का उपयोग कर रहे हों।
• sys.dm_db_log_info वर्चुअल लॉग फ़ाइल (वीएलएफ) जानकारी को मॉनिटर, अलर्ट, और संभावित लेन-देन लॉग मुद्दों को टालने के लिए उजागर करता है।
• sys.dm_d_stats_histogram आंकड़ों की जांच के लिए एक नया गतिशील प्रबंधन दृश्य है, जैसा कि निम्न छवि में दिखाया गया है:

• sys.dm_os_host_info मंच, वितरण, सर्विस पैक स्तर और भाषा जैसी चीजों को उजागर करता है।
• sys.dm_os_sys_info सीपीयू जानकारी (जैसे एसेट काउंट, कोर काउंट, और कोर प्रति सॉकेट) का खुलासा करते हुए, विस्तारित किया गया था।

इन-मेमोरी एन्हांसमेंट

SQL सर्वर 2017 में इन-मेमोरी परिवर्तनों में निम्नलिखित एन्हांसमेंट शामिल हैं:

• गणना किए गए स्तंभ और उन स्तंभों पर अनुक्रमणिका अब समर्थित हैं।
• केस एक्सप्रेशन, क्रॉस एप्लाई, और टॉप (एन) विद टाईज़ अब मूल रूप से संकलित मॉड्यूल समर्थित हैं।
• JSON कमांड अब पूरी तरह से चेक बाधाओं और मूल रूप से संकलित मॉड्यूल दोनों में समर्थित हैं।
• सिस्टम प्रक्रिया sp_spaceused अब ठीक से स्पेस फॉर्मेमोरी-ऑप्टिमाइज़्ड टेबल की रिपोर्ट करता है।
• सिस्टम प्रक्रिया sp_rename अब इन-मेमोरी टेबल और मूल रूप से संकलित मॉड्यूल पर काम करता है।
• स्मृति-अनुकूलित तालिकाओं पर आठ अनुक्रमणिका की सीमा समाप्त कर दी गई है।
• स्मृति-अनुकूलित फ़ाइल समूह फ़ाइलें अब Azure संग्रहण पर संग्रहीत की जा सकती हैं।

सुरक्षा एन्हांसमेंट

अब आप डेटाबेस-स्कोप्ड क्रेडेंशियल्स जैसे नियंत्रण, परिवर्तन, संदर्भ, स्वामित्व लें, और परिभाषा अनुमतियाँ देखें पर अनुमतियाँ दे सकते हैं, अस्वीकार कर सकते हैं या रद्द कर सकते हैं। साथ ही, व्यवस्थापक डेटाबेस बल्क ऑपरेशन अब sys.fn_builtin_permissions में दिखाई दे रहे हैं ।

उच्च उपलब्धता और आपदा पुनर्प्राप्ति

उन्नत हमेशा चालू के साथ मिशन-महत्वपूर्ण अपटाइम, तेज़ विफलता, आसान सेटअप और पठनीय सेकेंडरी का लोड संतुलन प्राप्त करें SQL Server2017 में कार्यक्षमता। यह लिनक्स और विंडोज पर उच्च उपलब्धता और आपदा वसूली के लिए एक एकीकृत समाधान है। आप हाइब्रिड उच्च उपलब्धता के लिए एज़्योरवर्चुअल मशीन में एसिंक्रोनस प्रतिकृति भी डाल सकते हैं।

प्रदर्शन सुधार

SQL सर्वर 2017 प्रश्नों और आंकड़ों को एकत्रित और प्रदर्शित करने के तरीके में निम्नलिखित परिवर्तन प्रस्तुत करता है:

• एक नया DMV sys.dm_exec_query_statistics_xml जब तक क्वेरी प्रोफाइलिंग सक्षम है, तब तक आप सत्र को योजनाओं से सहसंबंधित कर सकते हैं। निम्नलिखित छवि इसे दर्शाती है:

• शोप्लान एक्सएमएल में अब एक योजना के लिए उपयोग किए गए आंकड़ों और वास्तविक योजनाओं के लिए, रनटाइम मेट्रिक्स और उस योजना द्वारा अनुभव किए गए शीर्ष 10 प्रतीक्षा आंकड़ों के बारे में जानकारी शामिल है। इन प्रतीक्षा आंकड़ों को अब क्वेरी स्टोर में भी ट्रैक किया जा रहा है।
• एक नया गतिशील प्रबंधन कार्य sys.dm_db_stats_histogram डेटाबेस कंसोल कमांड (DBCC) के बिना, आपको हिस्टोग्राम जानकारी को प्रोग्रामेटिक रूप से एक्सेस करने में सक्षम बनाता है।

निष्कर्ष

SQL सर्वर 2017 में कई बदलाव हैं जो आपके कार्यान्वयन में मदद कर सकते हैं, और जानकारी का खजाना आपकी मदद करने के लिए उपलब्ध है। भले ही आप सोच सकते हैं कि SQL सर्वर 2017 "सिर्फ एक लिनक्स पोर्ट" था, कोर डेटाबेस इंजन में महत्वपूर्ण वास्तविक-विश्व सुधार हैं जो सभी प्लेटफार्मों को लाभान्वित करते हैं। Microsoft SQL Server 2017 संचयी अद्यतनों में उत्पाद में अतिरिक्त कार्यक्षमता जोड़ना जारी रखता है, और SQL Server 2017 SQL Server 2016 से अधिक लंबे समय तक Microsoft द्वारा पूरी तरह से समर्थित होगा।

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