MongoDB में समान ऐरे वाले डॉक्यूमेंट्स खोजें और समानता मूल्य के अनुसार क्रमबद्ध करें

MongoDB में ऐरे समानता के आधार पर डॉक्यूमेंट्स खोजना और रैंक करना

ऐरे समानता की गणना करके डॉक्यूमेंट्स को रैंक करें।

कलेक्शन बनाना

> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['MySQL', 'MongoDB', 'Java']});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8") }
> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['Python', 'MongoDB', 'C']});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9") }
> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['MySQL', 'MongoDB', 'C++']});
{ "acknowledged": true, "insertedId": ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba") }

सभी डॉक्यूमेंट्स

> db.demo123.find();

{ "_id": ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8"), "ListOfSubject": [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
{ "_id": ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9"), "ListOfSubject": [ "Python", "MongoDB", "C" ] }
{ "_id": ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba"), "ListOfSubject": [ "MySQL", "MongoDB", "C++" ] }

समानता खोज और रैंकिंग क्वेरी

> var subjects = ['MySQL', 'MongoDB', 'Java'];
> db.demo123.aggregate([
    {$unwind: "$ListOfSubject"},
    {$match: {ListOfSubject: { $in: subjects }}},
    {$group: {_id: "$_id", number: {$sum: 1}}},
    {$project: {_id: 1, number: 1, percentage: {$divide: ["$number", subjects.length]}}},
    {$sort: {percentage: -1}}
]);

परिणाम

{ "_id": ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8"), "number": 3, "percentage": 1 }
{ "_id": ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba"), "number": 2, "percentage": 0.6666666666666666 }
{ "_id": ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9"), "number": 1, "percentage": 0.3333333333333333 }

व्याख्या

1. $unwind: ListOfSubject ऐरे को अलग-अलग डॉक्यूमेंट्स में फैलाता है
2. $match: केवल उन्हीं विषयों को रखता है जो subjects ऐरे में हैं
3. $group: मूल डॉक्यूमेंट _id के अनुसार ग्रुप करता है, मिलान की संख्या गिनता है
4. $project: प्रतिशत की गणना करता है (मिलान / कुल विषय)
5. $sort: प्रतिशत के अवरोही क्रम में सॉर्ट करता है

परिणाम विश्लेषण

• पहला डॉक्यूमेंट: सभी 3 विषय मेल खाते हैं → 100%
• तीसरा डॉक्यूमेंट: 2 विषय मेल खाते हैं (MySQL, MongoDB) → 66.67%
• दूसरा डॉक्यूमेंट: 1 विषय मेल खाता है (MongoDB) → 33.33%

यह दृष्टिकोण रिकमेंडेशन सिस्टम, समान सामग्री खोज, आदि के लिए उपयोगी है।