MongoDB में तारीख फील्ड से केवल महीना और दिन निकालकर क्वेरी करने के लिए एग्रीगेशन पाइपलाइन में $month और $dayOfMonth ऑपरेटर का उपयोग करें।
उदाहरण
विभिन्न वर्षों लेकिन समान महीना/दिन वाले दस्तावेज़ बनाएं:
> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate": new ISODate("2019-04-27")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2") }
> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate": new ISODate("2018-04-30")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cefbcb7ef71edecf6a1f6b3") }
> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate": new ISODate("2018-04-27")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4") }
> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate": new ISODate("2016-04-27")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5") }दस्तावेज़ देखें:
> db.monthAndDayDemo.find();{ "_id" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2"), "LoginDate" : ISODate("2019-04-27T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cefbcb7ef71edecf6a1f6b3"), "LoginDate" : ISODate("2018-04-30T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4"), "LoginDate" : ISODate("2018-04-27T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5"), "LoginDate" : ISODate("2016-04-27T00:00:00Z") }अप्रैल 27 (महीना=4, दिन=27) वाले दस्तावेज़ ढूंढें
> db.monthAndDayDemo.aggregate([
{ "$project": { "m": {"$month": "$LoginDate"}, "d": {"$dayOfMonth": "$LoginDate"} }},
{ "$match": { "m": 4, "d": 27 }}
]);आउटपुट:
{ "_id" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2"), "m" : 4, "d" : 27 }
{ "_id" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4"), "m" : 4, "d" : 27 }
{ "_id" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5"), "m" : 4, "d" : 27 }व्याख्या:
$project- नए फील्डm(महीना) औरd(दिन) बनाता है$month- तारीख से महीना निकालता है (1-12)$dayOfMonth- तारीख से दिन निकालता है (1-31)$match- महीना=4 और दिन=27 फिल्टर करता है
मूल दस्तावेज़ भी प्राप्त करने के लिए:
db.monthAndDayDemo.aggregate([
{$match: {$expr: {$and: [{$eq: [{$month: "$LoginDate"}, 4]}, {$eq: [{$dayOfMonth: "$LoginDate"}, 27]}]}}}
])उपयोग: जन्मदिन, वर्षगांठ, वार्षिक घटनाओं के लिए क्वेरी के लिए आदर्श।
