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रैंकिंग/खोज गणना के लिए MongoDB क्वेरी?

<घंटा/>

इसके लिए MongoDB में समुच्चय () का उपयोग करें। आइए दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं -

> db.demo120.insertOne(
...    {
...       'Name': 'Chris',
...       'Subjects': [ 'MySQL', 'MongoDB', 'Java', 'Python' ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2f11aed8f64a552dae6365")
}
> db.demo120.insertOne(
...    {
...       'Name': 'Bob',
...       'Subjects': [ 'C', 'MongoDB' ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2f11afd8f64a552dae6366")
}

संग्रह से सभी दस्तावेज़ों को खोजने () विधि की सहायता से प्रदर्शित करें -

> db.demo120.find();

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

{ "_id" : ObjectId("5e2f11aed8f64a552dae6365"), "Name" : "Chris", "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java", "Python" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e2f11afd8f64a552dae6366"), "Name" : "Bob", "Subjects" : [ "C", "MongoDB" ] }

MongoDB रैंकिंग / सर्च काउंट के लिए क्वेरी निम्नलिखित है -

> var s = ['MySQL', 'Java', 'MongoDB'];
> db.demo120.aggregate([
...    { "$match": { "Subjects": { "$in": s } } },
...    {
...       "$addFields": {
...          "RankSearch": {
...             "$divide": [
...                { "$size": { "$setIntersection": ["$Subjects",s] } },
...                { "$size": "$Subjects" }
...             ]
...          }
...       }
...    },
...    { "$sort": { "RankSearch": -1 } }
... ])

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

{ "_id" : ObjectId("5e2f11aed8f64a552dae6365"), "Name" : "Chris", "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java", "Python" ], "RankSearch" : 0.75 }
{ "_id" : ObjectId("5e2f11afd8f64a552dae6366"), "Name" : "Bob", "Subjects" : [ "C", "MongoDB" ], "RankSearch" : 0.5 }

  1. MongoDB क्वेरी अलग और गिनती का चयन करने के लिए?

    आइए दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं - > db.demo586.insertOne( ...    {"details": [ ...       { ...          "Name":"Chris", ...          "Marks":71 ...       }, ...

  1. फ़ील्ड मानों में "@email" जैसे स्ट्रिंग की खोज करने के लिए MongoDB क्वेरी

    MongoDB खोज () का उपयोग करके ईमेल स्ट्रिंग खोजें। आइए दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं - db.demo727.insertOne({UserId:Chris@EMAIL.com});{ स्वीकृत :सच, insertId :ObjectId(5eab376143417811278f589a)} संग्रह से सभी दस्तावेज़ ढूंढें () विधि की सहायता से प्रदर्शित करें - db.demo727.find(); यह निम्नलि

  1. असंवेदनशील खोज के मामले में MongoDB $regex ऑपरेटर i या I

    इसके लिए आपको केस असंवेदनशील (i) का उपयोग करना होगा। आइए दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं - > db.demo759.insertOne({SubjectName:"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eb02ba95637cd592b2a4ae7") } > db.demo