MongoDB में विशिष्ट तिथियों के बीच लॉग इन करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या कैसे खोजें?

नमूना डेटा बनाना

> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"John","UserLoginDate":new ISODate("2019-01-31")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdd8cd7bf3115999ed511ed") }
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Larry","UserLoginDate":new ISODate("2019-02-01")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdd8ce7bf3115999ed511ee") }
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Sam","UserLoginDate":new ISODate("2019-05-02")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdd8cf3bf3115999ed511ef") }
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"David","UserLoginDate":new ISODate("2019-05-16")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdd8d00bf3115999ed511f0") }
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Carol","UserLoginDate":new ISODate("2019-10-19")});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cdd8d0ebf3115999ed511f1") }

सभी डॉक्यूमेंट्स देखना

> db.findDataByDateDemo.find();

आउटपुट:

{ "_id" : ObjectId("5cdd8cd7bf3115999ed511ed"), "UserName" : "John", "UserLoginDate" : ISODate("2019-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8ce7bf3115999ed511ee"), "UserName" : "Larry", "UserLoginDate" : ISODate("2019-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8cf3bf3115999ed511ef"), "UserName" : "Sam", "UserLoginDate" : ISODate("2019-05-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8d00bf3115999ed511f0"), "UserName" : "David", "UserLoginDate" : ISODate("2019-05-16T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8d0ebf3115999ed511f1"), "UserName" : "Carol", "UserLoginDate" : ISODate("2019-10-19T00:00:00Z") }

तिथि सीमा में लॉगिन गिनना (2 मई से 18 मई 2019)

> db.findDataByDateDemo.count({
  "UserLoginDate": {
    "$gte": new Date("2019-05-02"),
    "$lt": new Date("2019-05-18")
  }
});

आउटपुट:

2

व्याख्या

• $gte: new Date("2019-05-02") - 2 मई 2019 00:00:00 UTC पर या उसके बाद।
• $lt: new Date("2019-05-18") - 18 मई 2019 00:00:00 UTC से सख्ती से पहले (यानी, 17 मई तक)।
• मिलान: Sam (2 मई) और David (16 मई) = 2 उपयोगकर्ता।

सर्वोत्तम अभ्यास

• समावेशी प्रारंभ, अनन्य अंत पैटर्न ($gte + $lt) का उपयोग करें ताकि सीमाओं पर डबल-काउंटिंग से बचा जा सके।
• UserLoginDate पर इंडेक्स बनाएं ताकि बड़े कलेक्शन पर तिथि सीमा क्वेरी तेज हो।
• MongoDB 4.0.3+ में count() के बजाय countDocuments() का उपयोग करें (अप्रचलित)।
• एग्रीगेशन के लिए, $match + $count स्टेज का उपयोग करें।

एग्रीगेशन विकल्प

db.findDataByDateDemo.aggregate([
  { $match: { UserLoginDate: { $gte: new Date("2019-05-02"), $lt: new Date("2019-05-18") } } },
  { $count: "loginCount" }
]);