आप कुल ढांचे के साथ $avg ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं। आइए पहले दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.insertOne( ... { ... "StudentDetails":[ ... { ... "StudentId":1, ... "StudentScore":45 ... }, ... { ... "StudentId":2, ... "StudentScore":58 ... }, ... { ... "StudentId":3, ... "StudentScore":67 ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4") }
खोज () विधि की मदद से संग्रह से सभी दस्तावेजों को प्रदर्शित करने के लिए क्वेरी निम्नलिखित है -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.find().pretty();
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
{ "_id" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentScore" : 45 }, { "StudentId" : 2, "StudentScore" : 58 }, { "StudentId" : 3, "StudentScore" : 67 } ] }
सरणी में औसत रेटिंग की गणना करने के लिए क्वेरी निम्नलिखित है और फिर MongoDB में फ़ील्ड को मूल दस्तावेज़ में शामिल करें -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.aggregate([ {$addFields : {StudentScoreAverage : {$avg : "$StudentDetails.StudentScore"}}} ]);
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
{ "_id" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentScore" : 45 }, { "StudentId" : 2, "StudentScore" : 58 }, { "StudentId" : 3, "StudentScore" : 67 } ], "StudentScoreAverage" : 56.666666666666664 }