Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> प्रोग्रामिंग

डेटा संरचनाओं में लेवल ऑर्डर ट्री ट्रैवर्सल

इस खंड में हम बाइनरी सर्च ट्री के लिए लेवल-ऑर्डर ट्रैवर्सल तकनीक देखेंगे।

मान लीजिए हमारे पास एक ऐसा पेड़ है -

डेटा संरचनाओं में लेवल ऑर्डर ट्री ट्रैवर्सल

ट्रैवर्सल अनुक्रम इस प्रकार होगा:10, 5, 16, 8, 15, 20, 23

एल्गोरिदम

levelOrderTraverse(root):
Begin
   define queue que to store nodes
   insert root into the que.
   while que is not empty, do
      item := item present at front position of queue
      print the value of item
      if left of the item is not null, then
         insert left of item into que
      end if
      if right of the item is not null, then
         insert right of item into que
      end if
      delete front element from que
   done
End

उदाहरण

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
class node{
   public:
      int h_left, h_right, bf, value;
      node *left, *right;
};
class tree{
   private:
      node *get_node(int key);
   public:
      node *root;
      tree(){
         root = NULL; //set root as NULL at the beginning
      }
      void levelorder_traversal(node *r);
      node *insert_node(node *root, int key);
};
node *tree::get_node(int key){
   node *new_node;
   new_node = new node; //create a new node dynamically
   new_node->h_left = 0; new_node->h_right = 0;
   new_node->bf = 0;
   new_node->value = key; //store the value from given key
   new_node->left = NULL; new_node->right = NULL;
   return new_node;
}
void tree::levelorder_traversal(node *root){
   queue <node*> que;
   node *item;
   que.push(root); //insert the root at first
   while(!que.empty()){
      item = que.front(); //get the element from the front end
      cout << item->value << " ";
      if(item->left != NULL) //When left child is present, insert into queue
         que.push(item->left);
      if(item->right != NULL) //When right child is present, insert into queue
         que.push(item->right);
      que.pop(); //remove the item from queue
   }
}
node *tree::insert_node(node *root, int key){
   if(root == NULL){
      return (get_node(key)); //when tree is empty, create a node as root
   }
   if(key < root->value){ //when key is smaller than root value, go to the left
      root->left = insert_node(root->left, key);
   } else if(key > root->value) { //when key is greater than root value, go to the right
      root->right = insert_node(root->right, key);
   }
   return root; //when key is already present, do not insert it again
}
main(){
   node *root;
   tree my_tree;
   //Insert some keys into the tree.
   my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 10);
   my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 5);
   my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 16);
   my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 20);
   my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 15);
   my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 8);
   my_tree.root = my_tree.insert_node(my_tree.root, 23);
   cout << "Level-Order Traversal: ";
   my_tree.levelorder_traversal(my_tree.root);
}

आउटपुट

Level-Order Traversal: 10 5 16 8 15 20 23

  1. डेटा संरचनाओं में बाइनरी पेड़ और गुण

    इस खंड में हम एक बाइनरी ट्री डेटा संरचना के कुछ महत्वपूर्ण गुण देखेंगे। मान लीजिए हमारे पास इस तरह का एक बाइनरी ट्री है। कुछ गुण हैं - स्तर l पर नोड्स की अधिकतम संख्या $2^{l-1}$ होगी। यहां स्तर रूट से नोड तक पथ पर नोड्स की संख्या है, जिसमें रूट भी शामिल है। हम विचार कर रहे हैं कि जड़ का स्तर 1 ह

  1. डेटा संरचनाओं में बाइनरी ट्री प्रतिनिधित्व

    यहां हम देखेंगे कि कंप्यूटर मेमोरी में बाइनरी ट्री का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाता है। प्रतिनिधित्व करने के दो अलग-अलग तरीके हैं। ये सरणी का उपयोग कर रहे हैं और लिंक्ड सूची का उपयोग कर रहे हैं। मान लीजिए हमारे पास एक ऐसा पेड़ है - सरणी प्रतिनिधित्व स्तर क्रम फैशन का उपयोग करके तत्वों को स्कैन करक

  1. पायथन में बाइनरी ट्री ज़िगज़ैग लेवल ऑर्डर ट्रैवर्सल

    मान लीजिए हमारे पास एक बाइनरी ट्री है; हमें ज़िगज़ैग लेवल ऑर्डर ट्रैवर्सल ढूंढना होगा। तो पहली पंक्ति के लिए, बाएं से दाएं स्कैन करें, फिर दूसरी पंक्ति से दाएं से बाएं, फिर बाएं से दाएं और इसी तरह। तो अगर पेड़ जैसा है - ट्रैवर्सल अनुक्रम [[3],[20,9],[15,7]] होगा इसे हल करने के लिए, हम इन चरणो