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आवधिकता विश्लेषण क्या है?

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आवधिकता विश्लेषण आवधिक पैटर्न का खनन है, अर्थात्, समय से संबंधित श्रृंखला डेटा में आवर्ती पैटर्न की खोज। आवधिक विश्लेषण का उपयोग कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मौसम, ज्वार, ग्रह प्रक्षेपवक्र, दैनिक बिजली की खपत, दैनिक यातायात पैटर्न, और साप्ताहिक टीवी कार्यक्रम सभी कुछ निश्चित आवधिक पैटर्न प्रस्तुत करते हैं।

आवधिकता विश्लेषण समय-श्रृंखला डेटा पर लागू किया जाता है, जिसमें मूल्यों या घटनाओं के अनुक्रम शामिल होते हैं जिन्हें आम तौर पर समान समय अंतराल (जैसे, प्रति घंटा, दैनिक, साप्ताहिक) पर मापा जाता है। इसे अन्य समय-संबंधित अनुक्रम डेटा पर भी लागू किया जा सकता है जहां मूल्य या घटना गैर-बराबर समय अंतराल पर या किसी भी समय (जैसे, ऑनलाइन लेनदेन) हो सकती है। इसके अलावा, विश्लेषण किए जाने वाले तत्व संख्यात्मक डेटा हो सकते हैं, जिसमें दैनिक तापमान या बिजली की खपत में उतार-चढ़ाव, या उत्पाद खरीदने या गेम देखने सहित श्रेणीबद्ध रिकॉर्ड (घटनाएं) शामिल हैं।

खनन आवधिक पैटर्न के मुद्दों पर कई दृष्टिकोणों से विचार किया जा सकता है। यह पैटर्न के कवरेज पर निर्भर करता है, और यह आवधिक पैटर्न को पूर्ण बनाम आंशिक आवधिक पैटर्न में वर्गीकृत कर सकता है -

एक पूर्ण आवर्त पैटर्न एक पैटर्न है जहां समय का हर बिंदु समय से संबंधित अनुक्रम के चक्रीय व्यवहार में योगदान देता है (ठीक या लगभग)। उदाहरण के लिए, वर्ष के सभी दिन वर्ष के मौसमी चक्र में लगभग योगदान करते हैं।

एक आंशिक आवधिक पैटर्न समय-संबंधित अनुक्रम के आवधिक व्यवहार को कुछ समय पर निर्दिष्ट करता है लेकिन सभी बिंदुओं पर नहीं। उदाहरण के लिए, सैंडी हर सप्ताह सुबह 7:00 से 7:30 तक न्यूयॉर्क टाइम्स पढ़ता है, लेकिन अन्य समय में इसकी गतिविधियों में अधिक नियमितता नहीं होती है। आंशिक आवधिकता पूर्ण आवधिकता की तुलना में आवधिकता का एक शिथिल रूप है और वास्तविक दुनिया में अधिक सामान्यतः होता है।

यह आवधिकता की सटीकता पर आधारित है, एक पैटर्न या तो सिंक्रोनस या एसिंक्रोनस हो सकता है, जहां पूर्व की आवश्यकता होती है कि प्रत्येक "स्थिर" अवधि में अपेक्षाकृत निश्चित ऑफसेट पर एक घटना होती है, जैसे कि दोपहर 3 बजे। हर दिन, जबकि उत्तरार्द्ध अनुमति देता है कि घटना कुछ हद तक परिभाषित अवधि में उतार-चढ़ाव करती है।

डेटा मान या किसी अवधि के भीतर ऑफ़सेट के आधार पर एक पैटर्न या तो सटीक या अनुमानित हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि सैंडी कई दिनों में 7:00 बजे अखबार पढ़ता है, लेकिन दूसरों पर 7:10 या 7:15 बजे, यह एक उपयुक्त आवधिक पैटर्न है।


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