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न्यूनतम लागत बहुभुज त्रिभुज


जब एक बहुभुज में अप्रतिच्छेदी विकर्ण एक त्रिभुज बनाते हैं, तो इसे त्रिभुज कहते हैं। हमारा कार्य त्रिभुज की न्यूनतम लागत ज्ञात करना है।

त्रिभुज की लागत इसके घटक त्रिभुजों के भार का योग है। हम प्रत्येक त्रिभुज की भुजाओं को जोड़कर उसका भार ज्ञात कर सकते हैं, दूसरे शब्दों में, भार त्रिभुज का परिमाप है।

इनपुट और आउटपुट

Input:
The points of a polygon. {(0, 0), (1, 0), (2, 1), (1, 2), (0, 2)}
न्यूनतम लागत बहुभुज त्रिभुज Output:
The total cost of the triangulation. Here the cost of the triangulation is 15.3006.

एल्गोरिदम

minCost(polygon, n)

यहाँ लागत() का उपयोग त्रिभुज की परिधि की गणना के लिए किया जाएगा।

इनपुट: बहुभुज बनाने के लिए बिंदुओं का एक सेट, और कई बिंदु।

>आउटपुट - बहुभुज के त्रिभुज के लिए न्यूनतम लागत।

Begin
   if n < 3, then
      return 0
   define table or order n x n
   i := 0

   for gap := 0 to n-1, do
      for j := gap to n-1, do
      if j < i+2, then
         table[i,j] := 0
      else
         table[i, j] = ∞
         for k := i+1 to j-1, do
            val := table[i, k] + table[k, j] + cost(i, j, k)
            if table[i, j] > val
               table[i, j] := val
      i := i + 1
      done
   done
   return table[0, n-1]
End

उदाहरण

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#define MAX 1000000.0
using namespace std;

struct Point {
   int x, y;
};

double min(double x, double y) {
   return (x <= y)? x : y;
}

double dist(Point p1, Point p2) {    //find distance from p1 to p2
   return sqrt(pow((p1.x-p2.x),2) + pow((p1.y-p2.y),2));
}

double cost(Point triangle[], int i, int j, int k) {
   Point p1 = triangle[i], p2 = triangle[j], p3 = triangle[k];
   return dist(p1, p2) + dist(p2, p3) + dist(p3, p1);    //the perimeter of the triangle
}

double minimumCost(Point polygon[], int n) {
   if (n < 3)    //when polygon has less than 3 points
      return 0;
   double table[n][n];

   for (int gap = 0; gap < n; gap++) {
      for (int i = 0, j = gap; j < n; i++, j++) {
         if (j < i+2)
            table[i][j] = 0.0;
         else {
            table[i][j] = MAX;

            for (int k = i+1; k < j; k++) {
               double val = table[i][k] + table[k][j] + cost(polygon,i,j,k);
               if (table[i][j] > val)
                  table[i][j] = val;    //update table data to minimum value
            }
         }
      }
   }  
   return  table[0][n-1];
}

int main() {
   Point points[] = {{0, 0}, {1, 0}, {2, 1}, {1, 2}, {0, 2}};
   int n = 5;
   cout <<"The minimumcost: " <<minimumCost(points, n);
}

आउटपुट

The minimumcost: 15.3006

  1. पायथन में एक छड़ी काटने के लिए न्यूनतम लागत खोजने का कार्यक्रम

    मान लीजिए कि हमारे पास एक मान n और एक सरणी है जिसे कट कहा जाता है। मान लीजिए कि लंबाई n इकाइयों की लकड़ी की छड़ी है। छड़ी को 0 से n तक लेबल किया गया है। यहां कटौती [i] उस स्थिति का प्रतिनिधित्व करती है जहां हम कटौती कर सकते हैं। हमें कटौती क्रम में करनी चाहिए, लेकिन हम कटौती के क्रम को अपनी इच्छानुस

  1. पायथन में सभी बिंदुओं को जोड़ने के लिए न्यूनतम लागत खोजने का कार्यक्रम

    मान लीजिए कि हमारे पास बिंदु (x, y) के रूप में कुछ बिंदुओं के साथ बिंदु नामक एक सरणी है। अब दो बिंदुओं (xi, yi) और (xj, yj) को जोड़ने की लागत उनके बीच मैनहट्टन दूरी है, सूत्र है |xi - xj| + |yi - yj|। हमें सभी बिंदुओं को जोड़ने के लिए न्यूनतम लागत का पता लगाना होगा। इसलिए, यदि इनपुट पॉइंट्स की तरह

  1. पायथन में न्यूनतम लागत वाले शहरों को जोड़ना

    मान लीजिए कि 1 से N तक N शहरों की संख्या है। हमारे पास कनेक्शन हैं, जहां प्रत्येक कनेक्शन [i] [शहर 1, शहर 2, लागत] है, यह शहर 1 और शहर 2 को एक साथ जोड़ने की लागत का प्रतिनिधित्व करता है . हमें न्यूनतम लागत का पता लगाना होगा ताकि शहरों की प्रत्येक जोड़ी के लिए, कनेक्शन का एक मार्ग मौजूद हो (संभवतः लं