इस कार्यक्रम में, हमें अनुक्रम से Kth सबसे बड़ा तत्व निकालने की आवश्यकता है। मैक्स-हीप का उपयोग करके समस्या के करीब पहुंचकर इस तकनीक की समय जटिलता में सुधार किया जा सकता है। इस कार्यक्रम की समय जटिलता O(n + k*log(n)) है।
एल्गोरिदम
Begin Send the max of the heap to the end of the sequence. Heapify the remaining sequence. Repeat the process for ‘k’ times. Print the final state of the array. Print the max from the heap extracted from kth iteration as a result. End.
उदाहरण कोड
#include <iostream> using namespace std; void MaxHeapify(int a[], int i, int n) { int j, t; t = a[i]; j = 2*i; while (j <= n) { if (j < n && a[j+1] > a[j]) j = j+1; if (t > a[j]) break; else if (t <= a[j]) { a[j/2] = a[j]; j = 2*j; } } a[j/2] = t; return; } void Build_MaxHeapify(int a[], int n) { int i; for(i = n/2; i >= 1; i--) MaxHeapify(a, i, n); } int main() { int n, i, temp, k; cout<<"\nEnter the number of data element to be sorted: "; cin>>n; n++; int arr[n]; for(i = 1; i < n; i++) { cout<<"Enter element "<<i<<": "; cin>>arr[i]; } cout<<"\nEnter the k value: "; cin>>k; Build_MaxHeapify(arr, n-1); for(i = n-1; i >= n-k; i--) { temp = arr[i]; arr[i] = arr[1]; arr[1] = temp; MaxHeapify(arr, 1, i - 1); } cout<<"\nAfter max-heapify the given array "<<k<<" times the array state is: "; for(i = 1; i < n; i++) cout<<"->"<<arr[i]; cout<<"\n\nThe "<<k<<"th largest element is: "<<arr[n-k]; return 0; }
आउटपुट
Enter the number of data element to be sorted: 5 Enter element 1: 20 Enter element 2: 10 Enter element 3: 30 Enter element 4: 70 Enter element 5: 60 Enter the k value: 2 After max-heapify the given array 2 times the array state is: ->30->20->10->60->70 The 2th largest element is: 60