फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (एफएफटी) असतत फूरियर ट्रांसफॉर्म (डीएफटी) और इसके व्युत्क्रम की गणना करने के लिए एक एल्गोरिथ्म है। मूल रूप से फूरियर विश्लेषण समय (या स्थान) को आवृत्ति में परिवर्तित करता है और इसके विपरीत। एक एफएफटी तेजी से डीएफटी मैट्रिक्स को विरल (ज्यादातर शून्य) कारकों के उत्पाद में बदल कर परिवर्तनों की गणना करता है।
एल्गोरिदम
Begin Declare the size of the array Take the elements of the array Declare three arrays Initialize height =size of array and width=size of array Create two outer loops to iterate on output data Create two outer loops to iterate on input data Compute real, img and amp. End
उदाहरण कोड
#include <iostream> #include <math.h> using namespace std; #define PI 3.14159265 int n; int main(int argc, char **argv) { cout << "Enter the size: "; cin >> n; double Data[n][n]; cout << "Enter the 2D elements "; for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) cin >> Data[i][j]; double realOut[n][n]; double imgOut[n][n]; double ampOut[n][n]; int height = n; int width = n; for (int yWave = 0; yWave < height; yWave++) { for (int xWave = 0; xWave < width; xWave++) { for (int ySpace = 0; ySpace < height; ySpace++) { for (int xSpace = 0; xSpace < width; xSpace++) { realOut[yWave][xWave] += (Data[ySpace][xSpace] * cos(2 * PI * ((1.0 * xWave * xSpace / width) + (1.0 * yWave * ySpace / height)))) / sqrt(width * height); imgOut[yWave][xWave] -= (Data[ySpace][xSpace] * sin(2 * PI * ((1.0 * xWave * xSpace / width) + (1.0 * yWave * ySpace / height)))) / sqrt( width * height); ampOut[yWave][xWave] = sqrt( realOut[yWave][xWave] * realOut[yWave][xWave] + imgOut[yWave][xWave] * imgOut[yWave][xWave]); } cout << realOut[yWave][xWave] << " + " << imgOut[yWave][xWave] << " i (" << ampOut[yWave][xWave] << ")\n"; } } } }
आउटपुट
Enter the size: 2 Enter the 2D elements 4 5 6 7 4.5 + 6.60611e-310 i (4.5) 11 + 6.60611e-310 i (11) -0.5 + -8.97448e-09 i (0.5) -1 + -2.15388e-08 i (1) 4.5 + 6.60611e-310 i (4.5) -2 + -2.33337e-08 i (2) -0.5 + -8.97448e-09 i (0.5) 0 + 5.38469e-09 i (5.38469e-09)