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बाइनरी सर्च ट्री - C++ में सर्च और इंसर्शन ऑपरेशंस

बाइनरी सर्च ट्री (BST) एक विशेष प्रकार का वृक्ष है जो निम्नलिखित नियमों का पालन करता है -

  • बाएं चाइल्ड नोड का मान हमेशा पैरेंट नोट से कम होता है
  • राइट चाइल्ड नोड का मान पैरेंट नोड से अधिक होता है।
  • सभी नोड अलग-अलग बाइनरी सर्च ट्री बनाते हैं।

बाइनरी सर्च ट्री (BST) का उदाहरण -

बाइनरी सर्च ट्री - C++ में सर्च और इंसर्शन ऑपरेशंस

खोज, न्यूनतम और अधिकतम खोजें जैसे कार्यों की जटिलता को कम करने के लिए बाइनरी सर्च ट्री बनाया जाता है।

बीएसटी में सर्च ऑपरेशन

बाइनरी सर्च ट्री में खोज करना,

हमें पेड़ में एक चाबी खोजने की जरूरत है। इसके लिए हम कुंजी की तुलना पेड़ के रूट नोड से करेंगे।

यदि कुंजी रूट नोड के बराबर है, तो कुंजी मिल जाती है।

यदि कुंजी का मान रूट नोड से अधिक है, तो सही सबट्री लें और कुंजी खोजें।

यदि कुंजी का मान रूट नोड से कम है, तो बाईं उपट्री लें और कुंजी खोजें।

उदाहरण

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct node{
   int key;
   struct node *left, *right;
};
struct node *newNode(int item){
   struct node *temp = (struct node *)malloc(sizeof(struct node));
   temp->key = item;
   temp->left = temp->right = NULL;
   return temp;
}
void traversetree(struct node *root){
   if (root != NULL){
      traversetree(root->left);
      printf("%d \t", root->key);
      traversetree(root->right);
   }
}
struct node* search(struct node* root, int key){
   if (root == NULL || root->key == key)
      return root;
   if (root->key < key)
      return search(root->right, key);
   return search(root->left, key);
}
struct node* insert(struct node* node, int key){
   if (node == NULL) return newNode(key);
      if (key < node->key)
         node->left = insert(node->left, key);
      else if (key > node->key)
         node->right = insert(node->right, key);
   return node;
}
int main(){
   struct node *root = NULL;
   root = insert(root, 23);
   insert(root, 15);
   insert(root, 12);
   insert(root, 17);
   insert(root, 32);
   insert(root, 29);
   insert(root, 45);
   printf("The tree is :\n");
   traversetree(root);
   printf("\nSearching for 12 in this tree ");
   if(search(root , 12))
      printf("\nelement found");
   else
      printf("\nelement not found");
   return 0;
}

आउटपुट

The tree is :
12 15 17 23 29 32 45
Searching for 12 in this tree
element found

बीएसटी में इंसर्शन ऑपरेशन

एक बीएसटी में इंसर्शन ऑपरेशन पेड़ के लीफ नोड पर होता है इंसर्शन के लिए हम नोड की तुलना रूट नोड से शुरू करेंगे और नोड की सही स्थिति का पता लगाएंगे और फिर इसे रखेंगे। निम्नलिखित उदाहरण आपको इसे और स्पष्ट कर देगा।

बाइनरी सर्च ट्री - C++ में सर्च और इंसर्शन ऑपरेशंस

इस BST में 12 सम्मिलित करना।

हम 12 की तुलना रूट नोड 12> 5 से करेंगे, यह सही सबट्री के अंतर्गत आता है।

12 की तुलना राइट चाइल्ड नोड 12> 8 से करें, यह राइट सब चाइल्ड के दाईं ओर है।

12 की तुलना राइट सबट्री 12>10 के राइट सब चाइल्ड से करें, इसकी स्थिति इस नोड के दाईं ओर है।

बनने वाला नया पेड़ होगा,

बाइनरी सर्च ट्री - C++ में सर्च और इंसर्शन ऑपरेशंस

उदाहरण

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct node{
   int key;
   struct node *left, *right;
};
struct node *newNode(int item){
   struct node *temp = (struct node *)malloc(sizeof(struct node));
   temp->key = item;
   temp->left = temp->right = NULL;
   return temp;
}
void traversetree(struct node *root){
   if (root != NULL){
      traversetree(root->left);
      printf("%d \t", root->key);
      traversetree(root->right);
   }
}
struct node* insert(struct node* node, int key){
   if (node == NULL) return newNode(key);
      if (key < node->key)
         node->left = insert(node->left, key);
      else if (key > node->key)
         node->right = insert(node->right, key);
   return node;
}
int main(){
   struct node *root = NULL;
   root = insert(root, 23);
   insert(root, 15);
   insert(root, 12);
   insert(root, 17);
   insert(root, 32);
   insert(root, 29);
   printf("The tree is :\n");
   traversetree(root);
   printf("\nInseting 45 to the tree\n");
   insert(root, 45);
   printf("Tree after insertion is :\n");
   traversetree(root);
   return 0;
}

आउटपुट

The tree is :
12 15 17 23 29 32
Inserting 45 to the tree
Tree after insertion is :
12 15 17 23 29 32 45

  1. C++ में बाइनरी सर्च ट्री इटरेटर

    मान लीजिए हम बाइनरी ट्री के लिए एक इटरेटर बनाना चाहते हैं। दो तरीके होंगे। अगला () विधि अगले तत्व को वापस करने के लिए है, और hasNext () विधि बूलियन मान वापस करने के लिए है, जो इंगित करेगा कि अगला तत्व मौजूद है या नहीं। तो अगर पेड़ जैसा है - और फ़ंक्शन कॉल का क्रम [अगला (), अगला (), है नेक्स्ट (),

  1. C++ में बाइनरी ट्री टू बाइनरी सर्च ट्री रूपांतरण

    एक बाइनरी ट्री एक विशेष प्रकार का पेड़ है जिसमें पेड़ के प्रत्येक नोड में अधिकतम दो बच्चे नोड हो सकते हैं। इन चाइल्ड नोड्स को राइट चाइल्ड और लेफ्ट चाइल्ड के रूप में जाना जाता है। एक साधारण बाइनरी ट्री है - बाइनरी सर्च ट्री (BST) एक विशेष प्रकार का वृक्ष है जो निम्नलिखित नियमों का पालन करता है -

  1. C++ में बाइनरी सर्च ट्री में न्यूनतम मान वाला नोड खोजें

    मान लीजिए कि हमारे पास एक बाइनरी सर्च ट्री है। हमें बाइनरी सर्च ट्री में न्यूनतम तत्व खोजना है। तो अगर बीएसटी नीचे जैसा है - न्यूनतम तत्व 1 होगा। जैसा कि हम जानते हैं कि लेफ्ट सबट्री में हमेशा छोटे तत्व होते हैं। इसलिए यदि हम बाएं सबट्री को बार-बार पार करते हैं जब तक कि बाईं ओर शून्य न हो, हम सब