हम इस तरह के लंबे, गहन तकनीकी लेख लिखना पसंद करते हैं जैसे यह, यह या यह। लेकिन कभी-कभी आपके पास समय नहीं होता। और हम आपको सुनते हैं। तो यहां बताया गया है कि Redis आपके आर्किटेक्चर को एक संक्षिप्त सारांश और एक वीडियो में कैसे सरल बनाता है जो 90 सेकंड से कम समय में यह सब समझाता है।
अपने AWS आर्किटेक्चर को कैसे सरल बनाएं
मान लें कि आप AWS पर एक रीयल-टाइम एप्लिकेशन बना रहे हैं। इसे सेट अप करने में क्या लगेगा?
आपको विभिन्न सेवाओं के संयोजन की आवश्यकता होगी। आप डेटा एकत्र करने के लिए Kinesis का उपयोग कर सकते हैं, डेटा को बनाए रखने के लिए DynamoDB, और अक्सर उपयोग किए जाने वाले डेटा को जल्दी से एक्सेस करने के लिए ElastiCache। लेकिन यह सब नहीं है। आप बैकएंड एनालिटिक्स के लिए TimeStream या खोज के लिए OpenSearch भी जोड़ सकते हैं। और सूची जारी रहती है।
लेकिन ये सभी अलग-अलग सिस्टम हैं, और उन्हें एक साथ काम करने के लिए, आप बहुत सारे लैम्ब्डा फंक्शन, सिंपल क्यू सर्विस, आदि का उपयोग करते हैं। अचानक आप एक बहुत जटिल सिस्टम से निपट रहे हैं—एक जिसे उन सभी विशेष सेवाओं को प्रबंधित करने के लिए कई विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है। अब आपके पास एक धीमा, जटिल सिस्टम है जिसे प्रबंधित करना महंगा है।
Redis Enterprise के साथ, आप एक एकीकृत रीयल-टाइम डेटा प्लेटफॉर्म के साथ इन सभी जटिलताओं को कम कर सकते हैं। उसी सिस्टम के लिए, आप Redis Enterprise की मूलभूत सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं, जैसे डेटा एकत्र करने के लिए स्ट्रीम, डेटा वितरित करने के लिए pub/sub, कतार के लिए Lists, विश्लेषण के लिए TimeSeries, ETL के लिए Gears, और दृढ़ता के लिए RedisJSON। और चूंकि यह सब एक ही सिस्टम में है, आपको इसे प्रबंधित करने के लिए कई विशेषज्ञों की आवश्यकता नहीं है। आपके पास एक पूरी तरह से प्रबंधित सिस्टम है, जो बिजली की तेजी और लागत-प्रभावी है।
यह देखने के लिए 90-सेकंड का वीडियो देखें कि हमारा क्या मतलब है।
