हर साल Redis समुदाय RedisConf के लिए एकत्रित होता है, और यह वर्ष रीयल-टाइम डेटा की शक्ति को फिर से खोजने के बारे में था। 122 देशों के 12,000 से अधिक डेवलपर्स, आर्किटेक्ट, और व्यापार और प्रौद्योगिकी नेताओं ने लाइव कीनोट्स, फायरसाइड चैट और 60+ ब्रेकआउट सत्रों के लिए पंजीकरण कराया। 20 मई तक, RedisConf 2021 के सभी सत्र हमारे YouTube चैनल पर देखे जा सकते हैं!
अद्वितीय उपयोग के मामलों को कवर करने वाले कई सत्रों के साथ, हमने एक वोट लिया और 10 अलग-अलग अतिशयोक्ति के लिए शीर्ष ब्रेकआउट सत्रों का संकलन किया। ये रहे विजेता:
सबसे मनोरंजक वक्ता
सीईओ आरोन फिलिप्स और प्रौद्योगिकी निदेशक डस्टिन ब्राउन की साइटप्रो जोड़ी ने विस्तार से बताया कि कंपनी का मिशन-महत्वपूर्ण IoT प्लेटफॉर्म कैसे भीड़-मुक्त डेटा प्रवाह सुनिश्चित करने के लिए Azure में RedisTimeSeries मॉड्यूल का उपयोग करता है। एरोन और डस्टिन ने सत्र की शुरुआत तेल और गैस कंपनियों के लिए एक एंड-टू-एंड मीटरिंग सिस्टम के रूप में साइटप्रो की स्थापना पर चर्चा करते हुए की। वे बताते हैं कि कैसे कंपनी ने "रियल-टाइम डेटा को ऐतिहासिक संदर्भ" देने के लिए उल्लेखनीय वृद्धि के बाद RedisTimeSeries का लाभ उठाना शुरू किया।
सत्र कभी उबाऊ नहीं होता है, क्योंकि हारून और डस्टिन एक-दूसरे के बिंदुओं को निभाते हैं, संदर्भ के लिए पारिवारिक रूपक जोड़ते हैं, और RedisTimeSeries के साथ उपयोग किए जाने वाले टूलिंग और सुविधाओं की व्याख्या करते हैं। इस सत्र को कुछ हंसी के लिए देखें और जानें कि कैसे RedisTimeSeries वास्तविक समय और ऐतिहासिक डेटा को बड़े पैमाने पर सशक्त बना सकता है।
सर्वश्रेष्ठ स्लाइड
क्रिस ओयलर की प्रस्तुति स्लाइड उनके हास्य और वास्तविक समय की घटना को बड़े पैमाने पर दृश्य रूप से प्रदर्शित करने की क्षमता के साथ-साथ चलती है। प्रेजेंटेशन में 30 सेकंड से भी कम समय में, क्रिस लापरवाही से अपने स्टार्टअप, यूजरलीप, एक सर्कस और खुद को एक जोकर की ओर इशारा करता है। वह पूरे समय शांत, आकस्मिक आचरण रखता है, भले ही उसकी स्लाइड UserLeap API के ग्राफ़िक्स से Sesame Street (जो किसी घटना की शारीरिक रचना का प्रतिनिधित्व करती है) की तस्वीर में परिवर्तित हो जाती है।
लेकिन भले ही उनका सत्र प्रफुल्लित करने वाला हो, लेकिन जो बात सबसे अलग है, वह है विषय पर ध्यान केंद्रित करने की उनकी क्षमता। वह बताता है कि कैसे UserLeap को रिलेशनल डेटाबेस की आवश्यकता नहीं थी, फिर भी उसे उच्च-लेखन और उच्च-पढ़ने वाले थ्रूपुट की आवश्यकता थी - कंपनी को Redis क्लस्टर के साथ जाने और ऑटो-फेलओवर के साथ HA मोड का उपयोग करने के लिए मजबूर करना। बाद में सत्र में, क्रिस उपयोगकर्ता लीप की औसत विलंबता की दो-दिवसीय ग्राफ़ तुलना दिखाता है, यह देखते हुए कि उनकी कंपनी द्वारा रेडिस को अपनाने के बाद प्रतिक्रिया समय में लगभग 100 मिलीसेकंड का औसत सकारात्मक परिवर्तन हुआ था। अपनी स्लाइड में दृश्यों को अपनी प्रस्तुति से जोड़ने की क्रिस की क्षमता—और हास्य की भावना बनाए रखना—इस सत्र को विजेता बनाती है।
सर्वश्रेष्ठ नवागंतुक
मसूद कोलिनी IoT की दुनिया में बिल्कुल भी नए नहीं हैं, लेकिन वह अपने प्रीमियर RedisConf 2021 ब्रेकआउट सत्र, RedisAI के साथ उच्च-प्रदर्शन बढ़त अनुमान के लिए पैनल के सर्वश्रेष्ठ नवागंतुक पुरस्कार को घर ले जाते हैं। जैसे-जैसे डेटा विश्लेषण पूरे उद्योगों में बढ़ता जा रहा है, मसूद सीमित कम्प्यूटेशनल शक्ति वाले उपकरणों पर एप्लिकेशन चलाने की चुनौतियों पर प्रकाश डालता है। फिर उन्होंने बताया कि रेडिस को क्यों चुना गया- क्योंकि इसकी कम मेमोरी फ़ुटप्रिंट मशीन सीखने के अनुप्रयोगों को छोटे उपकरणों पर चलाने में सक्षम बनाता है।
उनका ब्रेकआउट सत्र एज इनफेरेंसिंग पर एक केस स्टडी है, जिसमें यह बताया गया है कि कैसे रेडिसएआई की गहरी अनुमान क्षमताएं टेंसर डेटा का विश्लेषण करने में मदद करती हैं, साथ ही आर्म मशीनों पर रेडिसएआई मॉड्यूल चलाते समय सर्वोत्तम अभ्यास भी करती हैं। यदि आप उत्सुक हैं कि RedisAI आपके मशीन लर्निंग एप्लिकेशन पर गहन शिक्षण डेटा अनुमान कैसे चला सकता है, तो इस वीडियो को देखें।
रेडिस बिगिनर्स के लिए सर्वाधिक स्वीकार्य
एरिक ब्रैंड्स ने यह पुरस्कार अपने 20 मिनट के वॉकथ्रू के लिए आम गलत धारणा को संबोधित करने के लिए जीता है कि रेडिस प्राथमिक डेटाबेस नहीं हो सकता है। वह एक MythBusters जैसी प्रस्तुति देता है, जिसमें उपयोगकर्ता-निगरानी प्रदर्शन उपकरण, अनुरोध मेट्रिक्स, के निर्माण में अपने पहले अनुभव की व्याख्या करता है, जिसमें रेडिस प्लेटफॉर्म के प्राथमिक डेटाबेस के रूप में होता है। फिर वह रेडिस को चुनने के पीछे तर्क को संबोधित करता है, जैसे इसकी कम परिचालन जटिलता, सरलीकृत वास्तुकला का उपयोग करने की क्षमता, कम लागत, और स्थायित्व आवश्यकताओं के साथ लचीलापन।
समय की एक छोटी सी खिड़की में, एरिक अपने डेवलपर संचालन के नट और बोल्ट के माध्यम से, अनुरोध मेट्रिक्स के परिचालन सेटअप को इसकी स्केलिंग रणनीति के बारे में समझाने से लेकर आपका मार्गदर्शन करने के लिए एक जबरदस्त काम करता है। यदि आप रेडिस के लिए एक नवागंतुक हैं और अपने तकनीकी स्टैक में नोएसक्यूएल डेटाबेस को कार्यान्वित करने का निर्णय ले रहे हैं, तो क्रेजी को फॉक्स की तरह देखने के लिए समय निकालें:रेडिस आपके प्राथमिक डेटाबेस के रूप में।
Redis विशेषज्ञों के लिए सर्वाधिक आकर्षक
यह देखने के लिए एक सत्र है कि क्या आपके पास रेडिस का उपयोग करके एक मजबूत पृष्ठभूमि है। इस ब्रेकआउट सत्र में, जिम ब्रूनर रेडिस के लिए Amazon ElastiCache का उपयोग करने के साथ आने वाली दिलचस्प और बार-बार होने वाली समस्याओं की पड़ताल करते हैं। ElastiCache टीम में एक डेवलपर के रूप में, ब्रूनर ने Amazon प्लेटफॉर्म के लिए Redis आंतरिक विकास पर विशेष रूप से काम किया है। वह उनसे बचने के तरीकों को तोड़ते हुए मैक्समेमोरी ओवरयूज, अनपैरामीटराइज्ड LUA, और कनेक्शन स्टॉर्म जैसे डेवलपर बुरे सपने में गोता लगाता है।
जिम प्रत्येक विषय को व्यवस्थित तरीके से देखता है, प्रत्येक उपयोग के मामले के विषय को संबोधित करता है, जो परिदृश्य होता है, परिणाम, और अंत में, समस्या को कम करने का समाधान। जबकि ये उपयोग के मामले "चरम" में हैं, यह सत्र उन डेवलपर्स के लिए एक उपयोगी संपत्ति है जो अपने कैश के साथ संभावित समस्याओं को कम करना चाहते हैं।
स्केल स्टोरी में सर्वश्रेष्ठ रेडिस
एक सफल उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए बैंकों के लिए डिजिटल परिवर्तन एक महत्वपूर्ण फोकस क्षेत्र बन गया है। रेडिस के आदि शटफेल्ड ने बैंक हापोलीम के दानी सेला और यानिव यायर को पेश किया ताकि यह देखा जा सके कि कैसे रेडिस एंटरप्राइज ने इज़राइल में सबसे बड़े बैंक के लिए उपलब्धता और ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार किया।
प्रत्येक वर्ष राजस्व में $14 बिलियन अर्जित करते हुए मिलियन से अधिक ग्राहकों के साथ, Bank Hapoalim एक महामारी की वास्तविकता से प्रभावित था - उसने महसूस किया कि उसे अपने ग्राहकों की डिजिटल मांगों का सामना करने के लिए अपने बैंकिंग बुनियादी ढांचे को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है। Bank Hapoalim की वेबसाइट और मोबाइल ऐप पर बड़ी संख्या में अनुरोधों ने उनके MF बैकएंड सिस्टम पर सर्वर ओवरलोड बनाना शुरू कर दिया, जिससे धीमी विलंबता समय के साथ-साथ ग्राहकों के लिए टाइमआउट भी हो गया। अपने बुनियादी ढांचे को समायोजित करने के लिए, बैंक हापोलीम ने बैंक के मेनफ्रेम के अनुरोधों को कम करने और संसाधनों की कमी को दूर करने के लिए रेडिस एंटरप्राइज कैशिंग की ओर रुख किया - बदले में बड़े पैमाने पर खर्चों को बचाया।
सर्वश्रेष्ठ रेडिस मॉड्यूल स्टोरी
स्मार्टसिम संख्यात्मक सिमुलेशन मॉडल के साथ एआई, एनालिटिक्स और डेटा साइंस के अभिसरण को तेज करने के लिए समर्पित एक पुस्तकालय है। डेटा विज्ञान पुस्तकालय और सिमुलेशन मूल रूप से जुड़े नहीं थे और पारंपरिक रूप से वास्तविक समय में एक दूसरे के साथ संवाद नहीं करते थे।
सिमुलेशन को पूरी तरह से गणना करने और पूरा करने में घंटों से लेकर हफ्तों तक का समय लगेगा, जबकि डेटा लाइब्रेरी का विश्लेषण सिमुलेशन के पूरा होने के बाद ही किया जा सकता है। RedisAI का उपयोग करते हुए, SmartSim अब तेजी से, इन-मेमोरी स्टोरेज के साथ रनटाइम पर सिमुलेशन के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। मॉड्यूल ने फाइल सिस्टम का उपयोग किए बिना और टीम को डेटा देखने की अनुमति देते हुए स्मार्टसिम के सिमुलेशन के ऑनलाइन अनुमान, प्रशिक्षण और विश्लेषण को भी सक्षम किया ऑनलाइन . RedisAI का लाभ उठाने की अत्यधिक बारीक प्रस्तुति देखने के लिए इस सत्र को देखें।
सर्वश्रेष्ठ एआई स्टोरी
40 से अधिक मशीन लर्निंग मॉडल और प्रति सेकंड दो मिलियन भविष्यवाणियां करने वाले एप्लिकेशन के साथ, डोरडैश सर्वश्रेष्ठ एआई स्टोरी का पुरस्कार घर ले जाता है। एमएल प्लेटफॉर्म इंजीनियर अरबाज खान और तकनीकी लीड मैनेजर जोहैब हसन बताते हैं कि कैसे कंपनी रीयल-टाइम भविष्यवाणी करने के लिए इनपुट वैरिएबल का एक बैच प्रदान करने के लिए एक स्केलेबल फीचर स्टोर के रूप में रेडिस का उपयोग करती है। डिस्क-आधारित डेटाबेस की तुलना में, Redis स्टोरेज ओवरहेड को सीमित करने और डोरडैश के लिए डेटा स्थान प्रदान करने के लिए एक सस्ता, तेज़ और सरल इन-मेमोरी डेटा स्टोर प्रदान करने में सक्षम है।
यह सत्र इस उत्कृष्ट श्रेणी को घर ले जाता है क्योंकि प्रस्तुतकर्ता अपनी कंपनी के रेडिस के उपयोग के मामले को कितनी गहराई से समझाते हैं। वे एमएल संचालन को स्केल करने के लिए रेडिस को चुनने के पीछे अपने तर्क को इंगित करते हैं, दृश्यों और डेटा परिणामों के साथ अपने निर्णयों को पूरक करते हैं, और इस चल रही परियोजना के अगले चरणों पर चर्चा करते हैं। मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के लिए एक स्केलेबल फीचर स्टोर के रूप में रेडिस कैसे फिट हो सकता है, यह समझने के लिए यह ब्रेकआउट सत्र देखें।
जस्ट रेडिस के साथ सर्वनाश से बचने की सबसे अधिक संभावना
जब कयामत का दिन आने वाला हो—जब भी ऐसा हो—आप कई क्षेत्रों के विशेषज्ञों से ज्ञान चाहते हैं, है ना? इसे ध्यान में रखते हुए, यह अतिशयोक्ति अपने सत्र के लिए Techspert.io की अयाका शिनोज़ाकी के पास जाती है, जो RedisGraph का उपयोग करके एक ज्ञान ग्राफ़ का निर्माण करती है। Techspert.io एक स्टार्टअप है जो दुनिया के अग्रणी विशेषज्ञों को उनकी विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि की आवश्यकता वाले संगठनों के साथ मिलाने के लिए AI- संचालित खोज तकनीक का उपयोग करता है। इंटरनेट पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अरबों डेटा बिंदुओं को संकलित करते हुए, Techspert.io को विशेषज्ञों, संस्थानों और अर्थ संबंधी अवधारणाओं के बीच संबंधों को रिकॉर्ड करने के लिए एक डेटाबेस समाधान की आवश्यकता थी—और फिर ज्ञान परिदृश्य का वास्तविक समय का अवलोकन दें। यहीं से रेडिसग्राफ आया।
RedisGraph Techspert.io को परिभाषित संबंध बनाने के लिए स्थान, विशेषज्ञता के क्षेत्र और नाम जैसे तथ्यों को एक दूसरे से जोड़ने में सक्षम बनाता है। तथ्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए कोने और किनारों का उपयोग करते हुए, Techspert.io ज्ञान ग्राफ के माध्यम से संबंधों के बारे में जानकारी निकालने के लिए RedisGraph की लागत प्रभावी पूर्ण-पाठ खोज क्वेरी का उपयोग करता है। यह ब्रेकआउट सत्र एक नॉलेज ग्राफ़ डेटाबेस बनाने के इच्छुक डेवलपर्स के साथ-साथ लंबित सर्वनाश के लिए तैयार करने के लिए अंतर्दृष्टि चाहने वाले डेवलपर्स के लिए एक जरूरी है।
सर्वश्रेष्ठ मैं-विश्वास नहीं कर सकता-आप उपयोग कर रहे हैं-रेडिस-फॉर-दैट स्टोरी
रेडिस के पास बहुत सारे उपयोग के मामले हैं, लेकिन हमारी टीम ने डॉ एलेक्जेंडर मिखलेव के सत्र का ताज पहनाया, एनएलपी-आधारित सेवाओं के निर्माण के लिए रेडिस पारिस्थितिकी तंत्र का उपयोग, इसकी विशिष्टता और रचनात्मकता के लिए। डॉ एलेक्जेंडर ने रेडिसकॉन्फ 2020 हैकथॉन के दौरान एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उत्पाद का निर्माण शुरू किया ताकि चिकित्सा पेशेवरों को चिकित्सा साहित्य के माध्यम से नेविगेट करने में मदद मिल सके। उन्होंने मशीन लर्निंग के माध्यम से एक प्रश्न उत्तर प्रणाली, या एक चैटबॉट बनाने की कल्पना की, फिर भी यह अत्यधिक उपलब्ध होने के साथ-साथ उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं को पार करने के लिए पर्याप्त तेज़ होना चाहिए। डॉ. अलेक्जेंडर ने महसूस किया कि उन्हें एक ऐसा ज्ञान ग्राफ बनाने की आवश्यकता है जो लंबे, जटिल प्रश्नों और तेज़ एपीआई प्रतिक्रिया समय को संसाधित करने के लिए एक शक्तिशाली इंजन को इंगित कर सके-इसलिए उन्होंने रेडिसगियर्स, रेडिसएआई और रेडिसग्राफ के साथ एक एनएलपी पाइपलाइन विकसित की, जो इसके मूल में अंतर्निहित हैं।
यह ब्रेकआउट सत्र उत्पाद के एपीआई ढांचे को स्पष्ट रूप से रेखांकित करता है और प्रत्येक मॉड्यूल को कैसे कॉन्फ़िगर किया जाता है, जिससे दर्शकों को रेडिस मॉड्यूल के परस्पर संबंध में एक संपूर्ण प्रस्तुति मिलती है। प्रेरणा के लिए यह RedisConf 2021 सत्र देखें।
इन RedisConf 2021 सत्रों ने हमें आकर्षित किया, लेकिन मंच पर चुनने के लिए और भी बहुत कुछ है। यदि आपने कोई ऐसा सत्र देखा है जिससे आपको रीयल-टाइम डेटा की शक्ति को फिर से खोजने में मदद मिली है, तो बेझिझक ट्विटर पर #RedisConf2021 हैशटैग के साथ साझा करें या आगे सामुदायिक समर्थन के लिए हमारे Redis Discord सर्वर से जुड़ें।