हर साल Redis समुदाय RedisConf के लिए इकट्ठा होता है, और इस साल रियल-टाइम डेटा की शक्ति को फिर से खोजने के बारे में था। 122 देशों के 12,000 से अधिक डेवलपर्स, आर्किटेक्ट्स, और व्यवसाय और प्रौद्योगिकी नेताओं ने लाइव कीनोट्स, फायरसाइड चैट्स, और 60+ ब्रेकआउट सत्रों के लिए पंजीकरण किया। 20 मई तक, सभी RedisConf 2021 सत्र हमारे YouTube चैनल पर देखे जा सकते हैं!
कई सत्र अद्वितीय उपयोग के मामलों को कवर करते हुए, हमने एक वोट लिया और 10 अलग-अलग सुपरलेटिव्स के लिए शीर्ष ब्रेकआउट सत्रों को संकलित किया। यहां विजेता हैं:
सबसे मनोरंजक वक्ता
SitePro की जोड़ी CEO आरोन फिलिप्स और टेक्नोलॉजी डायरेक्टर डस्टिन ब्राउन महान केमिस्ट्री और संक्रामक उत्साह प्राप्त करते हैं यह बताने के लिए कि कंपनी का मिशन-क्रिटिकल IoT प्लेटफॉर्म Azure में RedisTimeSeries मॉड्यूल का उपयोग कैसे करता है ताकि कंजेशन-फ्री डेटा फ्लो सुनिश्चित किया जा सके। आरोन और डस्टिन सत्र की शुरुआत SitePro की शुरुआत पर चर्चा करते हुए करते हैं, जो तेल और गैस कंपनियों के लिए एक एंड-टू-एंड मीटरिंग सिस्टम के रूप में थी। वे बताते हैं कि कंपनी ने महत्वपूर्ण वृद्धि के बाद RedisTimeSeries का लाभ उठाना कैसे शुरू किया ताकि "रियल-टाइम डेटा को ऐतिहासिक संदर्भ दिया जा सके।"
सत्र कभी उबाऊ नहीं होता, क्योंकि आरोन और डस्टिन एक-दूसरे के बिंदुओं पर खेलते हैं, संदर्भ के लिए पारिवारिक रूपक जोड़ते हैं, और RedisTimeSeries के साथ उपयोग किए जाने वाले टूलिंग और सुविधाओं की व्याख्या करते हैं। कुछ हंसी के लिए और यह जानने के लिए कि RedisTimeSeries कैसे रियल-टाइम और ऐतिहासिक डेटा को स्केल पर सशक्त बना सकता है, इस सत्र को देखें।
सर्वश्रेष्ठ स्लाइड्स
क्रिस ओइलर की प्रस्तुति स्लाइड्स उनके हास्य और रियल-टाइम इवेंट कैप्चर को स्केल पर नेत्रहीन रूप से प्रदर्शित करने की क्षमता के साथ हाथ से जाती हैं। प्रस्तुति के 30 सेकंड से भी कम समय में, क्रिस लापरवाही से अपने स्टार्टअप, UserLeap, को एक सर्कस और खुद को एक जोकर के रूप में संदर्भित करते हैं। वे पूरे समय शांत, आकस्मिक व्यवहार बनाए रखते हैं, तब भी जब उनकी स्लाइड्स UserLeap API के ग्राफिक्स से Sesame Street की तस्वीर (जो एक इवेंट की शारीरिक रचना का प्रतिनिधित्व करती है) में परिवर्तित होती हैं।
लेकिन जब उनका सत्र प्रफुल्लित करने वाला है, तो जो बात सामने आती है वह है विषय पर ध्यान केंद्रित रखने की उनकी क्षमता। वे बताते हैं कि UserLeap को रिलेशनल डेटाबेस की आवश्यकता नहीं थी, फिर भी हाई-राइट और हाई-रीड थ्रूपुट की आवश्यकता थी—जिसने कंपनी को Redis Cluster के साथ जाने और HA मोड के साथ ऑटो-फेलओवर का उपयोग करने के लिए मजबूर किया। सत्र में बाद में, क्रिस UserLeap की औसत लेटेंसी के दो-दिवसीय ग्राफ तुलना को दिखाते हैं, यह देखते हुए कि उनकी कंपनी द्वारा Redis अपनाने के बाद प्रतिक्रिया समय में लगभग 100 मिलीसेकंड का औसत सकारात्मक परिवर्तन था। क्रिस की अपनी प्रस्तुति के लिए उनकी स्लाइड्स में विजुअल्स को संबंधित करने की क्षमता—और हास्य की भावना बनाए रखना—इस सत्र को विजेता बनाता है।
सर्वश्रेष्ठ नवागंतुक
मसूद कोलेइनी IoT दुनिया में बिल्कुल नए नहीं हैं, लेकिन वह RedisConf 2021 ब्रेकआउट सत्र, High-performance edge inference with RedisAI के प्रीमियर के लिए पैनल का सर्वश्रेष्ठ नवागंतुक पुरस्कार लेते हैं। जैसे-जैसे एज पर डेटा विश्लेषण उद्योगों में बढ़ रहा है, मसूद सीमित कम्प्यूटेशनल पावर वाले उपकरणों पर एप्लिकेशन चलाने की चुनौतियों पर प्रकाश डालते हैं। फिर वे विस्तार से बताते हैं कि Redis क्यों चुना गया—क्योंकि इसका कम मेमोरी फुटप्रिंट मशीन लर्निंग एप्लिकेशन को छोटे उपकरणों पर चलाने में सक्षम बनाता है।
उनका ब्रेकआउट सत्र एज इन्फरेंसिंग पर एक केस स्टडी है, जिसमें RedisAI की डीप इन्फरेंस क्षमताओं के बारे में बताया गया है जो टेंसर डेटा का विश्लेषण करने में मदद करती हैं, साथ ही Arm मशीनों पर RedisAI मॉड्यूल चलाने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास। यदि आप इस बारे में उत्सुक हैं कि RedisAI आपके मशीन लर्निंग एप्लिकेशन पर डीप लर्निंग डेटा इन्फरेंस कैसे चला सकता है, तो इस वीडियो को देखें।
Redis शुरुआती लोगों के लिए सबसे सुलभ
एरिक ब्रैंडेस इस पुरस्कार को Redis का प्राथमिक डेटाबेस नहीं हो सकता है, इस आम गलत धारणा को संबोधित करने वाले 20-मिनट के वॉकथ्रू के लिए जीतते हैं। वे एक MythBusters जैसी प्रस्तुति देते हैं, Request Metrics नामक एक उपयोगकर्ता-निगरानी प्रदर्शन उपकरण को Redis के साथ प्लेटफॉर्म के प्राथमिक डेटाबेस के रूप में बनाने में अपने प्रत्यक्ष अनुभव की व्याख्या करते हैं। फिर वे Redis को चुनने के पीछे के कारणों को संबोधित करते हैं, जैसे इसकी कम परिचालन जटिलता, सरलीकृत आर्किटेक्चर का उपयोग करने की क्षमता, कम लागत, और स्थायित्व आवश्यकताओं के साथ लचीलापन।
समय की एक छोटी खिड़की में, एरिक अपने डेवलपर संचालन के नट और बोल्ट के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने का जबरदस्त काम करता है, Request Metrics के परिचालन सेटअप से लेकर इसकी स्केलिंग रणनीति तक। यदि आप Redis में नए हैं और यह तय कर रहे हैं कि NoSQL डेटाबेस को अपने टेक स्टैक में कैसे लागू किया जाए, तो Crazy like a fox: Redis as your primary database देखने के लिए समय निकालें।
Redis विशेषज्ञों के लिए सबसे आकर्षक
यदि आपके पास Redis का उपयोग करने की मजबूत पृष्ठभूमि है तो यह देखने के लिए एक सत्र है। इस ब्रेकआउट सत्र में, जिम ब्रूनर Amazon ElastiCache for Redis का उपयोग करने के साथ आने वाले दिलचस्प और आवर्ती मुद्दों का पता लगाते हैं। ElastiCache टीम पर एक डेवलपर के रूप में, ब्रूनर ने विशेष रूप से Amazon प्लेटफॉर्म के लिए Redis आंतरिक विकास पर काम किया है। वे डेवलपर दुःस्वप्न जैसे maxmemory अति-उपयोग, अनपैरामीट्राइज़्ड LUA, और कनेक्शन स्टॉर्म में गोता लगाते हुए उन्हें रोकने के तरीकों को तोड़ते हैं।
जिम प्रत्येक विषय को एक व्यवस्थित तरीके से संबोधित करते हैं, प्रत्येक उपयोग के मामले के विषय, होने वाले परिदृश्य, परिणाम, और अंत में, समस्या को कम करने के समाधान को संबोधित करते हैं। जबकि ये उपयोग के मामले "चरम" में हैं, यह सत्र उन डेवलपर्स के लिए एक उपयोगी संपत्ति है जो अपने कैश के साथ संभावित मुद्दों को कम करना चाहते हैं।
स्केल पर सर्वश्रेष्ठ Redis कहानी
डिजिटल परिवर्तन बैंकों के लिए एक सफल उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए एक महत्वपूर्ण फोकस क्षेत्र बन गया है। Redis के अदी श्टेटफेल्ड इज़राइल के सबसे बड़े बैंक, बैंक हपोअलिम के डैनी सेला और यानिव यायर को पेश करते हैं, जो Redis Enterprise ने कैसे उपलब्धता और ग्राहक संतुष्टि में सुधार किया, इसका प्रत्यक्ष दृश्य प्रदान करते हैं।
दस लाख से अधिक ग्राहकों के साथ जबकि हर साल $14 बिलियन का राजस्व अर्जित करते हुए, बैंक हपोअलिम एक महामारी की वास्तविकता से प्रभावित हुआ—उसे एहसास हुआ कि उसे अपने बैंकिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर को अपने ग्राहकों की डिजिटल मांगों का सामना करने के लिए कॉन्फिगर करने की आवश्यकता है। बैंक हपोअलिम की वेबसाइट और मोबाइल ऐप पर अनुरोधों की भारी संख्या उनके MF बैकएंड सिस्टम पर सर्वर ओवरलोड बनाने लगी, जिससे ग्राहकों के लिए धीमी लेटेंसी समय और टाइमआउट होने लगे। अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर को समायोजित करने के लिए, बैंक हपोअलिम ने Redis Enterprise कैशिंग की ओर रुख किया ताकि बैंक के मेनफ्रेम पर अनुरोधों को कम किया जा सके और संसाधन की कमी को दूर किया जा सके—बदले में बड़े पैमाने पर खर्चों की बचत हुई।
सर्वश्रेष्ठ Redis मॉड्यूल कहानी
SmartSim AI, एनालिटिक्स, और डेटा साइंस के संख्यात्मक सिमुलेशन मॉडल के साथ अभिसरण को तेज करने के लिए समर्पित एक लाइब्रेरी है। डेटा साइंस लाइब्रेरीज और सिमुलेशन मूल रूप से जुड़े नहीं थे और पारंपरिक रूप से रियल-टाइम में एक दूसरे के साथ संवाद नहीं करते थे।
सिमुलेशन को पूरी तरह से गणना करने और पूरा होने में घंटों से लेकर हफ्तों तक का समय लगता था, जबकि डेटा लाइब्रेरी का विश्लेषण केवल सिमुलेशन पूरा होने के बाद किया जा सकता था। RedisAI का उपयोग करके, SmartSim अब रनटाइम पर सिमुलेशन के साथ तेज, इन-मेमोरी स्टोरेज के साथ स्केल पर बातचीत कर सकता है। मॉड्यूल ने ऑनलाइन इन्फरेंस, ट्रेनिंग, और SmartSim के सिमुलेशन के विश्लेषण को फाइल सिस्टम का उपयोग किए बिना और टीम को डेटा ऑनलाइन देखने की अनुमति देते हुए सक्षम किया। RedisAI का लाभ उठाने की अत्यंत विस्तृत प्रस्तुति देखने के लिए इस सत्र को देखें।
सर्वश्रेष्ठ AI कहानी
40 से अधिक मशीन लर्निंग मॉडल और एक एप्लिकेशन के साथ जो प्रति सेकंड दो मिलियन भविष्यवाणियां करता है, DoorDash सर्वश्रेष्ठ AI कहानी का पुरस्कार लेता है। ML प्लेटफॉर्म इंजीनियर अर्बाज़ खान और टेक्निकल लीड मैनेजर ज़ोहैब हसन बताते हैं कि कंपनी Redis का उपयोग स्केलेबल फीचर स्टोर के रूप में कैसे करती है ताकि रियल-टाइम भविष्यवाणियां करने के लिए इनपुट वेरिएबल्स का एक बैच प्रदान किया जा सके। डिस्क-आधारित डेटाबेस की तुलना में, Redis एक सस्ता, तेज, और सरल इन-मेमोरी डेटा स्टोर प्रदान करने में सक्षम है जो स्टोरेज ओवरहेड को सीमित करता है और DoorDash के लिए डेटा लोकैलिटी प्रदान करता है।
यह सत्र इस सुपरलेटिव श्रेणी को इसलिए लेता है क्योंकि प्रस्तुतकर्ता अपनी कंपनी के Redis के उपयोग के मामले को कितनी गहराई से समझाते हैं। वे Redis को ML संचालन को स्केल करने के लिए चुनने के पीछे अपने तर्क को इंगित करते हैं, अपने निर्णयों को विजुअल्स और डेटा परिणामों के साथ पूरक करते हैं, और इस चल रही परियोजना के अगले चरणों पर चर्चा करते हैं। यह समझने के लिए इस ब्रेकआउट सत्र को देखें कि Redis मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के लिए स्केलेबल फीचर स्टोर के रूप में कैसे फिट हो सकता है।
सिर्फ Redis के साथ सर्वनाश से बचने की सबसे अधिक संभावना
जब कयामत का दिन क्षितिज पर हो—चाहे वह कभी भी हो—आप कई क्षेत्रों के विशेषज्ञों से ज्ञान चाहेंगे, है ना? इसे ध्यान में रखते हुए, यह सुपरलेटिव Techspert.io की आयाका शिनोज़ाकी को उनके सत्र Building a knowledge graph using RedisGraph के लिए जाता है। Techspert.io एक स्टार्टअप है जो AI-चालित खोज तकनीक का उपयोग करके विश्व-अग्रणी विशेषज्ञों को उनके विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि की आवश्यकता वाले संगठनों से मिलाता है। इंटरनेट पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अरबों डेटा पॉइंट्स को संकलित करते हुए, Techspert.io को विशेषज्ञों, संस्थानों, और सिमेंटिक अवधारणाओं के बीच संबंधों को रिकॉर्ड करने के लिए एक डेटाबेस समाधान की आवश्यकता थी—और फिर नॉलेज लैंडस्केप का रियल-टाइम अवलोकन देना। यहीं RedisGraph आया।
RedisGraph Techspert.io को स्थान, विशेषज्ञता के क्षेत्र, और नाम जैसे तथ्यों को एक दूसरे से जोड़कर एक परिभाषित संबंध बनाने में सक्षम बनाता है। वर्टेक्स और एज का उपयोग करके तथ्यों का प्रतिनिधित्व करते हुए, Techspert.io RedisGraph की लागत-प्रभावी फुल-टेक्स्ट खोज क्वेरीइंग का उपयोग करके नॉलेज ग्राफ के माध्यम से संबंधों के बारे में जानकारी निकालता है। यह ब्रेकआउट सत्र नॉलेज ग्राफ डेटाबेस बनाना चाहने वाले डेवलपर्स के साथ-साथ लंबित सर्वनाश की तैयारी के लिए अंतर्दृष्टि चाहने वाले डेवलपर्स के लिए अवश्य देखना चाहिए।
सर्वश्रेष्ठ मैं-विश्वास-नहीं-कर-सकता-आप-Redis-का-उपयोग-इसके-लिए-कहानी
Redis के बहुत सारे उपयोग के मामले हैं, लेकिन हमारी टीम ने डॉ. अलेक्जेंडर मिखालेव के सत्र, Using the Redis ecosystem to build NLP-based services, को इसकी विशिष्टता और रचनात्मकता के लिए चुना। डॉ. अलेक्जेंडर ने RedisConf 2020 हैकाथॉन के दौरान एक नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग उत्पाद बनाना शुरू किया ताकि चिकित्सा पेशेवरों को चिकित्सा साहित्य के माध्यम से नेविगेट करने में मदद मिल सके। उन्होंने एक प्रश्न उत्तर प्रणाली, या एक चैटबॉट, मशीन लर्निंग के माध्यम से बनाने की कल्पना की, फिर भी यह उपयोगकर्ता अपेक्षाओं को पार करने के लिए पर्याप्त तेज़ होना चाहिए जबकि अत्यधिक उपलब्ध भी होना चाहिए। डॉ. अलेक्जेंडर को एहसास हुआ कि उन्हें एक नॉलेज ग्राफ बनाने की आवश्यकता है जो लंबी, जटिल क्वेरीज़ को इंगित कर सके और तेज़ API प्रतिक्रिया समय प्रोसेस करने के लिए एक शक्तिशाली इंजन—इसलिए उन्होंने RedisGears, RedisAI, और RedisGraph को अपने मूल में एम्बेडेड करके एक NLP पाइपलाइन विकसित की।
यह ब्रेकआउट सत्र उत्पाद के API फ्रेमवर्क को स्पष्ट रूप से रेखांकित करता है और प्रत्येक मॉड्यूल को कैसे कॉन्फिगर किया जाता है, दर्शक को Redis मॉड्यूल्स के अंतर्संबंध में एक संपूर्ण प्रस्तुति देता है। इस RedisConf 2021 सत्र को देखें कि Redis कैसे आपके दिल में नवाचार के साथ एक एप्लिकेशन बनाने में आपकी मदद कर सकता है।
ये RedisConf 2021 सत्र हमारी नज़र में आए, लेकिन प्लेटफॉर्म पर चुनने के लिए कई और हैं। यदि आपने कोई सत्र देखा जिसने आपको रियल-टाइम डेटा की शक्ति को फिर से खोजने में मदद की, तो हैशटैग #RedisConf2021 के साथ ट्विटर पर हमारे साथ साझा करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें या आगे सामुदायिक समर्थन के लिए हमारे Redis Discord सर्वर में शामिल हों।
