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यह हमेशा ऐसा नहीं लग सकता है, लेकिन कई बैंक प्रौद्योगिकियों के शुरुआती अपनाने वाले थे जिन्होंने डिजिटल बैंकिंग सेवाओं के विकास को सक्षम किया। 2000 तक, उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में अधिकांश बैंकों ने ऑनलाइन बैंकिंग के किसी न किसी रूप की पेशकश की, हालांकि आधुनिक मानकों के अनुसार ये सेवाएं धीमी और बहुत सीमित थीं। आज, हालांकि, कई डिजिटल बैंकिंग सेवाएं बहुत तेज, अधिक सुरक्षित और तेजी से परिष्कृत हैं, भुगतान और अन्य बैंकिंग कार्यों के साथ कनेक्टेड उपकरणों की एक विशाल श्रृंखला के माध्यम से तुरंत पहुंच योग्य है। इन क्षमताओं को अब बचत, निवेश, गिरवी, बीमा और खाता एकत्रीकरण सहित अन्य ऑनलाइन वित्तीय सेवाओं की एक शक्तिशाली श्रृंखला द्वारा पूरक किया गया है।
गुमशुदा पहेली टुकड़ा:वैयक्तिकरण
यह बहुत अच्छा लगता है, है ना? लेकिन आदर्श डिजिटल बैंकिंग सेवा का एक महत्वपूर्ण तत्व अभी भी अक्सर गायब है:वास्तविक वैयक्तिकरण। बैंक तेजी से अच्छी तरह से तैयार किए गए उत्पादों और उपयोगी सेवाओं की पेशकश कर सकते हैं, लेकिन कई मामलों में ग्राहक अनुभव किसी व्यक्ति की परिस्थितियों, विकल्पों या बैंक के साथ पिछली बातचीत को प्रतिबिंबित करने में विफल रहता है। बैंकों को अभी भी अपने उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं से मेल खाने के लिए उत्पादों, सेवाओं और ग्राहक इंटरैक्शन को तैयार करने के लिए एक लंबा रास्ता तय करना है।
यह एक ऐसी दुनिया में एक वास्तविक समस्या है जहां सॉफ्टवेयर कंपनियां उद्योग के बाद उद्योग को बाधित कर रही हैं, क्योंकि वे अपने पुराने समकक्षों की तुलना में अधिक व्यक्तिगत सेवाएं प्रदान करती हैं। उपभोक्ताओं की बढ़ती संख्या अब तेजी से और विश्वसनीय ऑनलाइन सेवाओं की पेशकश करने वाले विभिन्न प्रकार के विक्रेताओं के साथ बातचीत करने के आदी हैं, जिसमें खुदरा विक्रेताओं से लेकर ऑन-डिमांड स्ट्रीमिंग सेवाओं तक कुछ हद तक निजीकरण शामिल है। उस संदर्भ में, उपभोक्ताओं को यह समझना मुश्किल हो सकता है कि उनका बैंक समान स्तर का अनुकूलन क्यों प्रदान नहीं कर सकता है। जबकि अन्य व्यवसाय उपभोक्ताओं को व्यक्तियों के रूप में मानते हैं न कि खाता संख्या के रूप में, बहुत से बैंक अभी भी अपने ग्राहकों को बाद वाले की तरह महसूस कराते हैं।
वैयक्तिकरण सक्षम करने के लिए अपनी डेटा स्तर रणनीति पर पुनर्विचार करें
जाहिर है, बैंकों और वित्तीय सेवा संस्थानों के पास ग्राहक डेटा का एक समृद्ध समूह है, और ऐसा प्रतीत होता है कि बैंक और फिनटेक कंपनियां जो इस डेटा का उपयोग अपनी डिजिटल सेवाओं को सफलतापूर्वक निजीकृत करने के लिए करती हैं, उन्हें महत्वपूर्ण व्यावसायिक लाभ मिलते हैं। 2019 में, 20 देशों में 84,000 उपभोक्ताओं के विचारों के आधार पर केपीएमजी द्वारा किए गए शोध में अमेरिका, यूके, ऑस्ट्रेलिया, ब्राजील, फ्रांस, जर्मनी और इटली सहित उन बाजारों में से 18 में वैयक्तिकरण और ब्रांड वफादारी के बीच एक स्पष्ट संबंध का पता चला। उपभोक्ताओं ने सर्वश्रेष्ठ वैयक्तिकरण क्षमताओं वाले बैंकों को लगातार उच्च रेटिंग प्रदान की।
लेकिन बैंक वांछनीय वैयक्तिकृत सेवाओं का निर्माण तभी कर सकते हैं जब वे अपनी डेटा स्तर रणनीतियों पर पुनर्विचार करें। उन्हें बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा से उपयोगी जानकारी निकालने के लिए शक्ति, गति, लचीलापन और मापनीयता प्रदान करने में सक्षम डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है - और उस जानकारी को व्यक्तिगत ऑफ़र और इंटरैक्शन में बदल दें। बड़े पैमाने पर ग्राहक आधार के लिए इसे प्राप्त करने के लिए बहुत बड़ी संख्या में प्रसंस्करण अनुरोधों का शीघ्रता से जवाब देने की क्षमता की आवश्यकता होती है।
तो, निजीकरण को सक्षम करने और इसके लाभों को पुनः प्राप्त करने के लिए अपनी डेटा स्तर रणनीतियों पर पुनर्विचार करने के लिए वित्तीय संस्थानों को क्या करना चाहिए? हमारे नए श्वेत पत्र, निजीकरण की शक्ति:ड्राइविंग डिजिटल बैंकिंग सफलता में खोजें , जो बताता है कि आज के ग्राहकों की अपेक्षा के अनुरूप वैयक्तिकरण को सफलतापूर्वक वितरित करने के लिए संस्थानों को अपने डेटा आर्किटेक्चर में किन पर विचार करने की आवश्यकता है। आप यह भी जानेंगे कि कैसे Redis Enterprise डिजिटल बैंकिंग के भविष्य को सक्षम बनाने के लिए आवश्यक प्रदर्शन, मापनीयता और सुरक्षा प्रदान करता है।
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और यदि आप वित्तीय-सेवा उद्योग में डेटा स्तर के महत्व के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो देखें:
- रियल-टाइम वित्तीय सेवाओं के लिए राजमार्ग का निर्माण, जो एक प्रतिस्पर्धी वित्तीय नेता बनने और पारंपरिक डेटाबेस की बाधाओं और बाधाओं से मुक्त होने के लिए रणनीतियों की खोज करता है।
- लेटेंसी इज द न्यू आउटेज आपको यह समझने में मदद करता है कि कितने धीमे एप्लिकेशन आपके व्यवसाय को खर्च कर सकते हैं, और क्यों सबसे तेजी से संभव प्रतिक्रिया समय देना डिजिटल सफलता की कुंजी बन रहा है।