कई उद्यमों में, DevOps टीमें डिजिटल परिवर्तन की ओर धक्का देने में अग्रणी हैं। यह यात्रा अक्सर एप्लिकेशन और इंफ्रास्ट्रक्चर आधुनिकीकरण प्रयासों से शुरू होती है जो डिजिटल अर्थव्यवस्था की क्षमता को अनलॉक करने और उस प्रतिस्पर्धा का सामना करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं जो केवल एक क्लिक दूर है। एप्लिकेशन प्रदर्शन में कुछ सेकंड की देरी का ग्राहक अनुभव पर और अंततः व्यवसाय की सफलता पर भारी प्रभाव पड़ सकता है। उदाहरण के लिए, यदि Gap ऐप तुरंत लोड नहीं होता है या कुछ सेकंड के भीतर इन्वेंट्री अपडेट नहीं देता है, तो कई खरीदार अपने खाकी कहीं और खरीदने में संकोच नहीं करेंगे। सीधे शब्दों में कहें, तो एप्लिकेशन का डेटा प्रोसेसिंग उपभोक्ताओं की रीयल-टाइम प्रदर्शन की मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त तेज़ होना चाहिए।
Allied Market Research की एक रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक NoSQL डेटाबेस बाजार के 2026 तक $22.08 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। असंरचित डेटा में वृद्धि, रीयल-टाइम डेटा विश्लेषण की मांग, और विश्व स्तर पर एप्लिकेशन विकास गतिविधियों में वृद्धि प्रेरक कारक हैं। पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस अक्सर बहुत धीमे होते हैं और बस आज की वेब-स्केल मांगों से मेल नहीं खा सकते। उन्हें ऊर्ध्वाधर रूप से और एक नोड पर स्केल करने के इरादे से डिज़ाइन किया गया था। आधुनिक वितरित, गैर-रिलेशनल NoSQL डेटाबेस को शुरू से ही मल्टी-नोड और क्षैतिज रूप से स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिससे उद्यमों को अधिक चुस्त होने की अनुमति मिलती है।
DevOps डेटाबेस आवश्यकताएं
NoSQL डेटाबेस डेवलपर्स और संचालन टीमों के लचीले डेटा भंडारण और हेरफेर आवश्यकताओं के लिए पूरी तरह से अनुकूल हैं। DevOps पारंपरिक रूप से साइलोड विकास, संचालन, और गुणवत्ता आश्वासन विभागों को एकीकृत करने वाले एंटरप्राइज प्रौद्योगिकी के एक दृष्टिकोण को अपनाता है। संचार और विभिन्न घटकों के बीच सहयोग पर जोर देते हुए, DevOps टीमें विकास, गुणवत्ता परीक्षण, और एप्लिकेशन और सेवाओं के उत्पादन को स्वचालित और एकीकृत करने के तरीकों पर ध्यान केंद्रित करती हैं ताकि उनके बाजार में समय कम हो सके।
DevOps टीमें अपने डेटाबेस को ठीक उसी तरह तैनात और प्रबंधित करने का प्रयास करती हैं जैसे वे एप्लिकेशन कोड करते हैं। डेटाबेस में परिवर्तनों को केवल एक और कोड तैनाती के रूप में मान्यता दी जाती है जिसे प्रबंधित, परीक्षण, स्वचालित, और उन्हीं निर्बाध, मजबूत, विश्वसनीय पद्धतियों के साथ सुधारा जाता है जो एप्लिकेशन कोड पर लागू होती हैं। डेटाबेस अब निरंतर एकीकरण/निरंतर तैनाती (CI/CD) पाइपलाइन का हिस्सा हैं। यदि DevOps पाइपलाइन में डेटाबेस शामिल नहीं है, तो यह नई सुविधाओं की डिलीवरी को धीमा करने वाला एक बॉटलनेक बन जाता है। वास्तव में, DevOps टीमें डेटाबेस को न केवल विकास पाइपलाइन में बल्कि समग्र रिलीज पाइपलाइन में भी एकीकृत करती हैं।
एप्लिकेशन, डेटा लेयर सहित, डिजाइन करने वाली दूरदर्शी DevOps टीमें कई महत्वपूर्ण आवश्यकताओं को पूरा करना चाहती हैं:
- परिचालन लचीलापन (क्लाउड में, ऑन-प्रिमाइसेस, और हाइब्रिड तैनाती में चलाएं)
- परिचालन सरलता
- सच्ची उच्च उपलब्धता और लचीलापन
- असीमित स्केलेबिलिटी और उच्च प्रदर्शन
- प्लेटफॉर्म अज्ञेय
- लेखन और पढ़ने के लिए स्थानीय विलंबता के साथ वैश्विक वितरण
- कम कुल स्वामित्व लागत (TCO)
Redis अपनी कार्यान्वयन में आसानी और असाधारण उच्च प्रदर्शन के कारण एक लोकप्रिय डेटाबेस विकल्प बन गया है, अन्य लाभों के साथ। अधिकांश रीयल-टाइम डेटा अंततः Redis में आता है क्योंकि इसकी प्रभावशाली कम विलंबता (1 मिलीसेकंड से कम)। उच्चतम प्रदर्शन करने वाला NoSQL डेटाबेस, Redis अन्य NoSQL डेटाबेस की तुलना में 8 गुना तक थ्रूपुट और 80% कम विलंबता प्रदान करता है। Redis को एक मामूली क्लाउड इंस्टेंस पर चलते हुए सब-मिलीसेकंड विलंबता पर 1.5 मिलियन ऑपरेशन/सेकंड पर बेंचमार्क किया गया है। Datadog की 2020 कंटेनर रिपोर्ट में, Redis Kubernetes StatefulSets में सबसे लोकप्रिय कंटेनर इमेज था।
Redis अपने आसान तैनाती, कोर और पूरक Redis प्रौद्योगिकी के कठोर यूनिट और कार्यक्षमता परीक्षण, और Docker, Ansible, और Puppet जैसे टूल के माध्यम से स्वचालन में आसानी के कारण DevOps मॉडल में बहुत अच्छी तरह से फिट बैठता है। Redis Enterprise एक एंटरप्राइज-ग्रेड, वितरित, इन-मेमोरी NoSQL डेटाबेस सर्वर है, जो पूरी तरह से ओपन सोर्स Redis के साथ संगत है। Redis Enterprise ओपन सोर्स Redis का विस्तार करता है और स्थिर उच्च प्रदर्शन, शून्य-डाउनटाइम रैखिक स्केलिंग और उच्च उपलब्धता प्रदान करता है। यह विशिष्ट रूप से DevOps टीमों को कम प्रबंधन परिश्रम और कम ओवरहेड के साथ अपने लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करने के लिए स्थित है।
DevOps टीमें Redis Enterprise क्यों चुनती हैं
तो वास्तव में, DevOps टीमें Redis Enterprise में क्या खोज रही हैं? यहां पांच सबसे महत्वपूर्ण क्षमताएं हैं:
- फाइव-नाइन्स (99.999%) अपटाइम
- लचीले तैनाती विकल्प
- वर्चुअल अनलिमिटेड रैखिक स्केलेबिलिटी और उच्च प्रदर्शन
- वैश्विक वितरण (Active-Active जियो-वितरण के साथ)
- मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर
- फाइव-नाइन्स (99.999%) अपटाइम
उच्च उपलब्धता अधिकांश DevOps टीमों के लिए पवित्र कब्र है, और वे अक्सर अपने एप्लिकेशन को चालू रखने के लिए भारी मात्रा में समय और पैसा खर्च करते हैं। लेकिन डेटाबेस विफलता से समय पर पुनर्प्राप्त करने में विफल रहने के परिणामस्वरूप डेटा और लाखों ऑपरेशन खो सकते हैं। Redis Enterprise निर्बाध उच्च उपलब्धता प्रदान करता है, DevOps टीम के लिए पूरी तरह से पारदर्शी, डिस्कलेस रिप्लिकेशन, तत्काल विफलता पहचान, और रैक, ज़ोन, और भौगोलिक क्षेत्रों में सिंगल-डिजिट-सेकंड फेलओवर के साथ। यह उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता प्रदान करता है यहां तक कि क्लस्टर-परिवर्तन ऑपरेशन के दौरान जैसे नए नोड्स को क्लस्टर में जोड़ना, सॉफ्टवेयर अपग्रेड करना, रीबैलेंसिंग, और डेटा को री-शार्डिंग करना।
उच्च-उपलब्धता प्रौद्योगिकियों का यह अनूठा संयोजन चार-नाइन्स (99.99%) अपटाइम की गारंटी देता है और वैश्विक स्तर पर वितरित डेटाबेस के Active-Active डिप्लॉयमेंट में फाइव-नाइन्स (99.999%) अपटाइम। Active-Active जियो वितरण एक ही डेटासेट पर कई भौगोलिक स्थानों पर एक साथ पढ़ने और लिखने के संचालन को सक्षम बनाता है। अकादमिक रूप से सिद्ध कॉन्फ्लिक्ट-फ्री रेप्लिकेटेड डेटा टाइप्स (CRDTs) तकनीक का उपयोग करके, Redis Enterprise स्वचालित रूप से विरोधाभासी लेखन को हल करता है, बिना आपके एप्लिकेशन के Redis का उपयोग करने के तरीके को बदले। यह जियो-वितरित एप्लिकेशन के लिए एक डिजास्टर-प्रूफ आर्किटेक्चर को सक्षम बनाता है, जबकि स्थानीय विलंबता भी प्रदान करता है।
- लचीले तैनाती विकल्प
वर्तमान प्रौद्योगिकी परिदृश्य में, प्लेटफॉर्म के मामले में उपलब्ध विकल्प की मात्रा बस आश्चर्यजनक है। हर विकल्प की जांच करने के लिए समय निकालना व्यावहारिक रूप से असंभव है, इसलिए उद्यम अक्सर उन प्लेटफॉर्म पर टिके रहते हैं जिनसे वे सहज हैं, भले ही वे कार्य के लिए आवश्यक रूप से सर्वोत्तम उपकरण न हों। DevOps को सफलतापूर्वक लागू करने का हिस्सा आपके संगठन के वातावरण के अद्वितीय संदर्भ और आपकी प्रक्रियाओं की प्रकृति के लिए सर्वोत्तम प्लेटफॉर्म चुनना है। यही कारण है कि Redis Enterprise DevOps के प्रति प्लेटफॉर्म-अज्ञेय रुख अपनाता है।
Redis Enterprise सॉफ्टवेयर Amazon के AWS Marketplace, Google Cloud Marketplace, और Microsoft Azure Marketplace पर सिंगल-क्लिक तैनाती की आसानी के साथ उपलब्ध है। इसे किसी भी वर्चुअल मशीन/बेयर-मेटल कॉन्फ़िगरेशन पर तैनात किया जा सकता है जो Linux/RHEL/CentOS ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है। उद्देश्य-निर्मित Redis Enterprise Operator के साथ संयुक्त Redis Enterprise सॉफ्टवेयर, इंफ्रास्ट्रक्चर-एज-कोड (IaC) का लाभ उठाकर मिनटों में क्लस्टर और डेटाबेस की घोषणात्मक तैनाती जैसी एंटरप्राइज-ग्रेड क्षमताएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है; स्वचालित क्लस्टर-जीवनचक्र प्रबंधन, जिसमें अपग्रेड और रिकवरी शामिल हैं; निर्बाध फेलओवर के साथ उच्च उपलब्धता; Kubernetes क्लस्टर और डेटा स्थिरता में Active-Active तैनाती। Redis Enterprise Kubernetes Operator को कई Kubernetes प्लेटफॉर्म पर तैनात किया जा सकता है, जिसमें RedHat OpenShift, Google Kubernetes Engine (GKE), VMware Tanzu Kubernetes Grid (पूर्व में Enterprise PKS) के साथ-साथ अपस्ट्रीम Kubernetes शामिल हैं। (Redis Enterprise को Kubernetes पर तैनात करने के लिए हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले सिद्धांतों के बारे में हमारे Why Kubernetes पेज पर अधिक जानें।)
Redis Enterprise VMware Tanzu एप्लिकेशन सेवा के साथ एक कसकर एकीकृत समाधान प्रदान करता है। एप्लिकेशन डेवलपर्स VMware Tanzu के लिए Redis Enterprise Service Broker का उपयोग करके अपने डेटाबेस/कैश सिस्टम के जीवनचक्र को लॉन्च और प्रबंधित कर सकते हैं, और ऑपरेटर अपने Redis डिप्लॉयमेंट को प्रबंधित करने के लिए उन्नत मॉनिटरिंग क्षमताओं, विफलता रिकवरी, योजनाओं के बीच निर्बाध माइग्रेशन, और निर्बाध सॉफ्टवेयर अपग्रेड के लिए विभिन्न स्वचालन टूल का उपयोग कर सकते हैं। (अपने Tanzu वातावरण में Redis Enterprise के लाभों के बारे में Pivotal के Redis Enterprise for VMware Tanzu दस्तावेज़ीकरण में अधिक जानें।)
Redis Enterprise CI/CD प्रक्रिया में अधिक शक्ति और लचीलापन लाने का एक शानदार तरीका भी है। Redis वितरित विकास टीमों को नई सुविधाओं को सुरक्षित रूप से जारी करने और आवश्यकता पड़ने पर न्यूनतम प्रभाव के साथ उन्हें वापस रोल करने में मदद कर सकता है। इस ब्लॉग पोस्ट में जानें कि फीचर टॉगल, फीचर संदर्भ और त्रुटि लॉग आपकी CI/CD प्रक्रिया को कैसे बढ़ा सकते हैं।)
3. वर्चुअल अनलिमिटेड स्केलेबिलिटी और उच्च प्रदर्शन
आज के तेजी से विकसित होने वाले विकास वातावरण में, स्केलेबिलिटी के लिए एक सुविचारित तैयारी रणनीति प्रक्रिया को सुचारू और आसान बनाने के लिए जरूरी है। कई DevOps विफलताएं इसलिए होती हैं क्योंकि अंतर्निहित इंफ्रास्ट्रक्चर मांग को पूरा करने के लिए स्केल करने में असमर्थ होता है, जिससे एप्लिकेशन क्रैश हो जाता है। यह एक वास्तविक मुद्दा है, क्योंकि डेटाबेस समाधानों को स्केल करने के लिए बड़े पैमाने पर अतिरिक्त इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश की आवश्यकता होती है क्योंकि वे स्केल-आउट वातावरण में नॉन-लिनियर ओवरहेड जमा करते हैं।
रैखिक स्केलिंग, जिसका अर्थ है कि 2x प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए आपको लगभग 2x इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है, 4x प्रदर्शन के लिए लगभग 4x इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है, और इसी तरह, DevOps टीमों को तेजी से बढ़ती आवश्यकताओं के साथ किफायती तरीके से बने रहने में सक्षम बनाने के लिए महत्वपूर्ण है। DevOps वातावरण के लिए बनाया गया, Redis Enterprise उन व्यवसायों को शक्ति प्रदान करता है जो एक समय में लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए गतिशील ऐप्स को तेजी से तैनात करना चाहते हैं। (Redis Enterprise में रैखिक स्केलेबिलिटी के बारे में यहां और जानें।)
4. वैश्विक वितरण (Active-Active जियो वितरण के साथ)
DevOps टीमें उन एप्लिकेशन को तैनात करती हैं जो तेजी से माइक्रोसर्विसेज का उपयोग करके बनाए जा रहे हैं। ये ऐप्स विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ कई अलग-अलग घटक भागों का लाभ उठाते हैं, विभिन्न स्थानों पर होस्ट किए जाते हैं, हर जगह लोगों द्वारा उपभोग किए जाते हैं, और कई अलग-अलग प्लेटफॉर्म पर वितरित किए जाते हैं।
वितरित एप्लिकेशन द्वारा आवश्यक प्रतिक्रियाशीलता और स्केलेबिलिटी का समर्थन करने के लिए, DevOps टीमें तेजी से जियो-वितरित डेटा प्रोसेसिंग जैसी नवीन डेटाबेस प्रौद्योगिकियों की ओर देख रही हैं ताकि अत्यधिक इंटरैक्टिव, स्केलेबल, और कम-विलंबता वाले जियो-वितरित ऐप्स वितरित किए जा सकें। कई Redis Enterprise को एक आधुनिक डेटाबेस के रूप में चुन रहे हैं जिसे विश्व स्तर पर तैनात किया जा सकता है फिर भी लेखन और पढ़ने के लिए स्थानीय विलंबता प्रदान करता है, जबकि विवादों के समाधान को सरल बनाता है और डेटासेट के लिए मजबूत अंतिम स्थिरता को सक्षम करता है।
चाहे आपके वातावरण में ऑन-प्रिमाइसेस, हाइब्रिड क्लाउड, या कई क्लाउड पर चलने वाले एप्लिकेशन शामिल हों—या तीनों के मिश्रण पर—Redis Enterprise का Active-Active जियो वितरण उच्च उपलब्धता और कम विलंबता को बढ़ावा देता है। अंतर्निहित Active-Active डेटाबेस तकनीक के साथ CRDTs पर आधारित, Redis Enterprise DevOps टीमों को वितरित डेटासेट में उच्च प्रदर्शन प्राप्त करने में मदद करता है। यह आधुनिक एप्लिकेशन बनाने में शामिल विकास प्रयास को काफी कम करता है जो स्थानीय विलंबता प्रदान करते हैं यहां तक कि जब उन्हें रैक, क्लाउड, या क्षेत्रों में फैलाने की आवश्यकता होती है।
5. मल्टी-टेनेंट आर्किटेक्चर
एक मल्टी-टेनेंट सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर में, एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन (डेटाबेस सहित) का एक उदाहरण कई टेनेंट्स की सेवा करता है। प्रत्येक टेनेंट का डेटा एप्लिकेशन इंस्टेंस साझा करने वाले अन्य टेनेंट्स से अलग होता है। यह सभी टेनेंट्स के लिए डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करता है। मल्टी-टेनेंट एप्लिकेशन के लिए डेटाबेस चुनते समय, डेवलपर्स को ग्राहकों की डेटा अलगाव की आवश्यकता या इच्छा और एक समाधान के बीच संतुलन बनाना होगा जो एप्लिकेशन ट्रैफिक में वृद्धि या स्पाइक्स के जवाब में तेजी से और किफायती रूप से स्केल करता है। इसलिए, पूर्ण अलगाव सुनिश्चित करने के लिए, डेवलपर प्रत्येक टेनेंट के लिए एक अलग डेटाबेस इंस्टेंस आवंटित कर सकता है; दूसरे चरम पर, अधिकतम स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए, डेवलपर सभी टेनेंट्स को एक ही डेटाबेस इंस्टेंस साझा कर सकता है।
अधिकांश डेवलपर Redis Enterprise का उपयोग करना चुनते हैं क्योंकि यह सॉफ्टवेयर मल्टी-टेनेंसी समर्थन प्रदान करता है। Redis Enterprise सॉफ्टवेयर की एक तैनाती (अक्सर नोड्स के क्लस्टर के रूप में तैनात) सैकड़ों टेनेंट्स की सेवा करती है। प्रत्येक टेनेंट का अपना Redis डेटाबेस एंडपॉइंट होता है जो अन्य Redis डेटाबेस से पूरी तरह से अलग होता है। बाएं आरेख में दिखाए अनुसार, JSON डेटा संग्रहीत करने के लिए DB1, खोज और फ़िल्टरिंग के लिए DB2, टाइम सीरीज संग्रहीत और विश्लेषण करने के लिए DB3, और इसी तरह कई डेटाबेस हैं।
Redis Enterprise + DevOps
त्वरित तैनाती एक सफल DevOps दृष्टिकोण का एक प्रमुख तत्व है। Redis Enterprise एक तेज़ डेटाबेस प्रदान करता है जो DevOps टीमों को एप्लिकेशन को अधिक कुशलता से बनाने और संचालित करने में मदद करता है। Redis के सीखने में आसान डेटा संरचनाएं और मॉड्यूल विभिन्न उपयोग के मामलों को कवर करने के लिए पर्याप्त लचीले हैं—और Redis Enterprise सुविधाएं जैसे लगातार-मेमोरी स्टोरेज और शेयर्ड-नथिंग क्लस्टर आर्किटेक्चर परिचालन बोझ को कम करने में मदद करते हैं। यही कारण है कि DevOps टीमें Redis को उतना ही पसंद करती हैं जितना डेवलपर्स करते हैं।
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