यदि आप डेटा में करियर तलाशना चाहते हैं तो डेटाबेस का ज्ञान होना महत्वपूर्ण है। चाहे आप डेटा साइंटिस्ट बनना चाहते हों या इंजीनियर, डेटाबेस किसी न किसी बिंदु पर सामने आएंगे।
स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज, या SQL, डेवलपर्स को अपने डेटा को कुशलतापूर्वक और सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने का एक तरीका देता है। SQL एक मानक है। इसका मतलब है कि SQL कैसे लिखना चाहिए, इस पर स्पष्ट निर्देश हैं।
SQL उन कई तकनीकों को शक्ति प्रदान करता है जिनका आप हर दिन उपयोग करते हैं। जब आप अमेज़न जैसी साइट पर साइन अप करते हैं, तो आपका नाम और ईमेल डेटाबेस में संग्रहीत होगा। इसे ध्यान में रखते हुए, यह स्पष्ट है कि SQL सीखने का प्रौद्योगिकी में आपके करियर पर बड़ा प्रभाव पड़ सकता है।
यह गाइड ऑनलाइन SQL सीखने का सबसे अच्छा तरीका चर्चा करेगा। हम आपको एक स्पष्ट रोडमैप देंगे जिसका उपयोग आप इस रोमांचक और शक्तिशाली तकनीक में महारत हासिल करने की अपनी यात्रा शुरू करने के लिए कर सकते हैं।
SQL क्या है?
SQL डेटाबेस बनाने और प्रबंधित करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक है। SQL "रिलेशनल डेटाबेस" नामक एक प्रकार के डेटाबेस के साथ काम करता है, जो डेटा की संरचनाएं हैं जिनमें डेटा के कॉलम और पंक्तियाँ दोनों होते हैं।
टेबल में प्रत्येक कॉलम डेटा की एक श्रेणी के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है, जैसे नाम या ईमेल पता। एक पंक्ति किसी विशेष प्रविष्टि के लिए मान संग्रहीत करती है। तो, डेटाबेस में एक पंक्ति एक सिंगल उपयोगकर्ता का नाम और उनका ईमेल पता संग्रहीत कर सकती है।
SQL कई सुविधाएँ प्रदान करता है जो इसे सीखने के लिए उपयोगी भाषा बनाती हैं। इनमें शामिल हैं:
- पंक्तियों को जोड़ना, अपडेट करना, और हटाना
- जानकारी संग्रहीत करने के लिए टेबल बनाना
- डेटाबेस की संरचना बदलने के लिए टेबल संशोधित करना
- डेटाबेस से पंक्तियाँ पुनर्प्राप्त करना
- डेटाबेस में प्रविष्टियों को फ़िल्टर करना
SQL भाषा 1970 के दशक से मौजूद है, और तब से एक मानक डेटाबेस तकनीक बन गई है। SQL आने वाले वर्षों में प्रासंगिक बना रहेगा। यदि आप इसे सीखते हैं, तो आप निकट भविष्य में अपने कौशल को लागू करने में सक्षम होंगे।
आपको SQL क्यों सीखना चाहिए?
SQL बहुत लोकप्रिय है. इसके कई संदर्भों में कई अनुप्रयोग हैं। यहां केवल कुछ क्षेत्र हैं जहां SQL एक आवश्यक उपकरण बन गया है:
- वित्त
- संगीत
- सोशल मीडिया
- डेटा विश्लेषण
- वैज्ञानिक कंप्यूटिंग
- वेब विकास
- गेम विकास
सूची चलती रहती है। यह भाषा हर जगह है। सभी आकार की कंपनियां बड़े और छोटे अनुप्रयोगों के लिए SQL का उपयोग करती हैं।
SQL सहज और उपयोग में आसान है. SQL भाषा बहुत व्यावहारिक और उपयोग में आसान है। प्रौद्योगिकी में कोई पृष्ठभूमि न होने पर भी, आप भाषा के मूल सिद्धांतों में महारत हासिल कर सकते हैं। SQL एक सिंटैक्स का उपयोग करता है जो अंग्रेजी के बहुत समान है, जिसका अर्थ है कि सीखने की अवस्था सहज है।
SQL डेवलपर्स की मांग अधिक है. TIOBE इंडेक्स रिपोर्ट करता है कि SQL इंटरनेट पर आठवीं सबसे अधिक खोजी जाने वाली प्रोग्रामिंग तकनीक है। यह इंडेक्स खोज इंजन से डेटा का उपयोग करके दुनिया में सबसे लोकप्रिय कोडिंग तकनीकों को ट्रैक करता है।
यही नहीं। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के अनुसार, कंप्यूटर और सूचना अनुसंधान में नौकरियों के 2028 तक 16% बढ़ने की उम्मीद है। इस वृद्धि को "औसत से बहुत तेज" के रूप में वर्णित किया गया है।
SQL किसके लिए उपयोग किया जाता है?
SQL एक डेटाबेस सिस्टम है। यह डेटा संग्रहीत करता है जिसे क्वेरी का उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। SQL का उपयोग प्रोग्रामर और डेटा विश्लेषकों द्वारा उपभोक्ता व्यवहार विश्लेषण से लेकर वेब एप्लिकेशन स्टोरेज तक कई उद्देश्यों के लिए किया जाता है।
SQL केवल प्रोग्रामर्स द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक नहीं है। कोई भी जिसका काम डेटा से जुड़ा है, SQL से लाभ उठा सकता है। उदाहरण के लिए, मार्केटर्स या फाइनेंसर्स डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए SQL का उपयोग कर सकते हैं।
SQL डेटा स्टोरेज के लिए मानक है। इसका मतलब है कि आप इसे हर जगह पाएंगे जहां बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत है। उदाहरण के लिए, एक कंपनी कर्मचारी रिकॉर्ड संग्रहीत करने के लिए SQL डेटाबेस का उपयोग कर सकती है। वैकल्पिक रूप से, एक बीमा कंपनी SQL डेटाबेस का उपयोग करके दावों का ट्रैक रख सकती है। SQL सीखने से आप MySQL जैसे रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम का उपयोग करने में भी सक्षम होंगे।
SQL सीखने में कितना समय लगता है?
बुनियादी SQL अवधारणाओं को सीखने में दो से तीन सप्ताह जितना कम समय लग सकता है। यह, निश्चित रूप से, इस बात पर निर्भर करता है कि आप इस भाषा को कितना सीखना चाहते हैं और आप इसे क्यों सीख रहे हैं।
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए और वास्तव में SQL से करियर बनाने के लिए, आपको मूल बातों से आगे अपने ज्ञान का विस्तार करना होगा। सौभाग्य से, यह नौकरी पर किया जा सकता है।
प्रवीण बनने में कितना समय लगता है यह इस बात पर बहुत अधिक निर्भर करता है कि आप कैसे सीख रहे हैं। आइए SQL सीखने के कुछ तरीकों पर नज़र डालें।
SQL तेजी से कैसे सीखें
अब तक, हमने SQL की मूल बातें और क्यों आपको भाषा सीखनी चाहिए, भले ही आप प्रोग्रामर न हों, इस पर चर्चा की है। लेकिन अगला सवाल जो हमें पूछना है वह है: आप SQL कैसे सीखते हैं?
आइए उन कुछ चरणों के माध्यम से चलें जिनका आपको SQL सीखना शुरू करते समय पालन करना चाहिए।
चरण 1: मूल सिद्धांतों से शुरू करें
हालांकि आपके पास SQL का उपयोग करने के बारे में बड़े विचार हो सकते हैं, आपको छोटे से शुरू करने और पहले मूल सिद्धांतों में महारत हासिल करने की आवश्यकता है। सौभाग्य से, क्योंकि SQL इतना व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, ऐसे संसाधनों की कोई कमी नहीं है जिनका आप उपयोग कर सकते हैं।
आपका पहला कदम SQL के सिंटैक्स और इसकी क्वेरी और कमांड का पता लगाना होना चाहिए। फिर, एक बार जब आप उन विषयों के साथ सहज महसूस करते हैं, तो आप अधिक जटिल अनुप्रयोगों की जांच शुरू करने के लिए तैयार होंगे। यहां मुख्य विषय हैं जिन्हें आपको अपनी सीखने की यात्रा शुरू करते समय तलाशना चाहिए:
डेटा में हेरफेर
"डेटा में हेरफेर" शब्द भ्रमित करने वाला हो सकता है। सरल शब्दों में, इसका मतलब है डेटाबेस में डेटा जोड़ना, बदलना, और हटाना सीखना।
SQL में महारत हासिल करने का पहला कदम SQL स्टेटमेंट लिखना सीखना है। एक स्टेटमेंट डेटाबेस को भेजा गया एक कमांड है। स्टेटमेंट डेटाबेस को एक निश्चित कार्रवाई करने का निर्देश देता है।
यहां मुख्य विषय और कीवर्ड हैं जिन्हें आपको सीखना चाहिए:
क्वेरी लिखना
SQL आपको शर्तों के एक सेट के आधार पर डेटा फ़िल्टर करने वाली क्वेरी लिखने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, आप डेटाबेस में केवल उन ईमेल पतों को खोजना चाह सकते हैं जो "s" से शुरू होते हैं। आपको SQL द्वारा प्रदान किए गए क्वेरी कीवर्ड का उपयोग करके क्वेरी लिखने का तरीका तलाशना चाहिए।
यहां कुछ विषय हैं जिन्हें आपको तलाशना चाहिए:
एग्रीगेट फंक्शन
जैसा कि हमने पहले चर्चा की, SQL का उपयोग अक्सर डेटा विश्लेषण के लिए किया जाता है। परिणामस्वरूप, यह कई अलग-अलग फंक्शन प्रदान करता है जो आपको डेटाबेस में डेटा पर गणितीय संचालन करने की अनुमति देते हैं।
ये फंक्शन, जो आपको डेटाबेस में संग्रहीत डेटा के आधार पर अंतर्दृष्टि पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देते हैं, "एग्रीगेट फंक्शन" कहलाते हैं।
एग्रीगेट फंक्शन का पता लगाते समय आपको यहां मुख्य विषय सीखने चाहिए:
टेबल कनेक्ट करना
SQL में, एक ही समय में कई टेबल के साथ काम करना और उनको संदर्भित करने वाली क्वेरी चलाना संभव है। वास्तव में, यह एक अच्छी तरह से संरचित डेटाबेस को बनाए रखने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। टेबल कनेक्ट करने से आप विभिन्न टेबल में समाहित डेटा के कई स्रोतों के साथ काम कर सकते हैं।
जब आप टेबल कनेक्ट करने का पता लगाने के लिए तैयार हों तो यहां मुख्य विषय हैं जिन्हें आपको सीखना चाहिए:
चरण 2: SQL प्रोजेक्ट पर काम करें
SQL कोड का अभ्यास करने का कोई बेहतर तरीका नहीं है कि आप वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट पर काम करें। यह आपको उन प्रोजेक्ट पर काम करने की अनुमति देता है जो आपको रुचिकर लगते हैं, बजाय उन प्रोजेक्ट के जो ऑनलाइन SQL कोर्स या ट्यूटोरियल में सूचीबद्ध हैं।
एक बार जब आप मूल सिद्धांतों में महारत हासिल कर लेते हैं, तो सोचना शुरू करें कि आप क्या करना चाहते हैं जिसमें SQL की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, आप अपने ब्लॉग के लिए डेटाबेस बनाना चाह सकते हैं या ऑनलाइन मिले दिलचस्प डेटासेट का विश्लेषण करना चाह सकते हैं।
क्या आप शुरू करने में मदद के लिए विचारों की तलाश कर रहे हैं? यहां कुछ ऐसे हैं जिन्हें आप तलाश सकते हैं:
- इन्वेंटरी कंट्रोल मैनेजमेंट सिस्टम
- रेस्तरां ऑर्डर मैनेजमेंट सिस्टम
- कर्मचारी रिकॉर्ड स्टोरेज सिस्टम
- एयरलाइन रिजर्वेशन सिस्टम
- ऑनलाइन शॉपिंग कार्ट
अपना खुद का डेटाबेस बनाने के बजाय, आप Kaggle जैसे टूल का उपयोग करके डेटासेट ढूंढ सकते हैं। आप SQL का उपयोग करके आपके द्वारा पाए गए डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं।
जब प्रोजेक्ट पर काम करने की बात आती है, तो आकाश सीमा है। बेशक, आपको छोटे से शुरू करना चाहिए। सुनिश्चित करें कि आप एक साथ बहुत सारे कार्य नहीं लेते हैं। जब आप सहज महसूस करते हैं तो आप अपने प्रोजेक्ट को अधिक क्वेरी और अधिक जटिल SQL कमांड का उपयोग करने के लिए बढ़ा सकते हैं।
चरण 3: अपने सीखने का दस्तावेजीकरण करें
एक विस्तृत SQL क्वेरी लिखना, इसके परिणाम डाउनलोड करना, और इसे एक दिन कहना आकर्षक हो सकता है। एक बार जब आप क्वेरी लिख लेते हैं, तो आपने आवश्यक डेटा उत्पन्न कर लिया होगा।
यह दृष्टिकोण विकास प्रक्रिया के एक महत्वपूर्ण हिस्से को छोड़ देता है: दस्तावेजीकरण। दस्तावेजीकरण लिखने से आप अपने निष्कर्षों का विश्लेषण कर सकते हैं और अपने परिणामों का परीक्षण कर सकते हैं। आप सीखेंगे कि क्वेरी या प्रोजेक्ट का परिणाम वही था जो आप अपेक्षा करते थे या नहीं। जब आप शुरू कर रहे हों, तो आपका दस्तावेजीकरण आपके विकास प्रक्रिया के दौरान नोट्स लेने जितना सरल हो सकता है।
अपने आप से ऐसे सवाल पूछें: "मैंने इस क्वेरी को इन स्टेटमेंट का उपयोग करके क्यों लिखा?" और "क्या इस कार्य को पूरा करने का अधिक कुशल तरीका है?" ये सवाल आपकी सीखने की मांसपेशियों को फ्लेक्स करने और आपके द्वारा लिए गए कुछ निर्णयों का ट्रैक रखने में मदद करेंगे।
दस्तावेजीकरण लिखने से आप अपने प्रोजेक्ट पर प्रतिबिंबित कर सकते हैं। क्वेरी लिखने के बाद, आप वापस जा सकते हैं और दस्तावेजीकरण पढ़ सकते हैं। यह आपको यह समझने में बेहतर मदद करेगा कि आपने किसी समस्या को किसी विशेष तरीके से क्यों हल किया। आप इस बात का मूल्यांकन करने की अच्छी स्थिति में होंगे कि आपके प्रोजेक्ट का परिणाम वास्तव में वही है जो आप चाहते थे।
चरण 4: रिपोर्ट लिखें
रिपोर्ट लिखना आपके काम का दस्तावेजीकरण करने का एक अधिक गहन तरीका है, लेकिन यह SQL के साथ काम करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। एक बार जब आप क्वेरी लिख लेते हैं, तो आपके निष्कर्षों पर एक अंतर्दृष्टिपूर्ण रिपोर्ट लिखने के लिए आपके पास वह सब कुछ होगा जो आपको चाहिए।
रिपोर्ट कुछ उद्देश्यों की पूर्ति करती हैं। एक पेशेवर विकास वातावरण में, प्रबंधक और डेटा विश्लेषक डेटासेट का विश्लेषण होने के बाद रिपोर्ट के साथ काम करना पसंद करते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि रिपोर्ट इस तरह से लिखी जाती हैं कि संबंधित ज्ञान वाला कोई भी व्यक्ति उनकी सामग्री को समझ सके। आपको आमतौर पर रिपोर्ट पढ़ने के लिए SQL अनुभव की आवश्यकता नहीं होती है।
व्यवसाय अपने इंजीनियरों और डेटा विश्लेषकों की रिपोर्ट पर निर्णय लेने के लिए भरोसा करते हैं। और वह सब नहीं! रिपोर्ट लिखने से आप किसी विशेष समस्या के बारे में अपनी सोच को परिष्कृत करने में मदद कर सकते हैं।
चरण 5: अपना काम साझा करें
अपने काम का दस्तावेजीकरण आपको अन्य लोगों से प्रतिक्रिया प्राप्त करने देता है।
जब आप SQL सीख रहे हों तो आप अपना काम साझा करने के कुछ तरीके हैं। यदि आप नौकरी पर SQL का उपयोग कर रहे हैं, तो आप सहकर्मियों से अपने काम पर प्रतिक्रिया प्राप्त करना चाह सकते हैं। या आप खुद को जवाबदेह बनाए रखने के लिए प्रोजेक्ट पर काम करते समय ब्लॉग पोस्ट की एक श्रृंखला लिखना चाह सकते हैं।
ब्लॉग अपना काम साझा करने का एक शानदार तरीका है क्योंकि कोई भी उन्हें किसी भी समय पढ़ सकता है। जो लोग SQL सीखना शुरू कर रहे हैं, वे आपकी पोस्ट देख सकते हैं और उससे सीख सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, कोई SQL विशेषज्ञ आपके पेज पर उतर सकता है क्योंकि वे किसी समस्या में फंस गए हैं। वे आपके काम को बेहतर बनाने के तरीके पर कुछ टिप्पणियों के साथ संपर्क कर सकते हैं।
यहां तक कि कोई रिक्रूटर या हायरिंग मैनेजर भी आपका ब्लॉग पढ़ सकता है। यदि आप पहले से ही तकनीकी पद पर नहीं हैं तो वे आपको तकनीक में करियर बनाने में मदद कर सकते हैं।
यदि आप ब्लॉग शुरू करने के लिए तैयार नहीं हैं, तो आप Dev.to जैसे समुदाय में अपनी क्वेरी और प्रोजेक्ट भी साझा कर सकते हैं। या आप SQL-विशिष्ट समुदाय में शामिल हो सकते हैं और अपना ज्ञान साझा कर सकते हैं।
SQL कहां सीखें
अगला सवाल जो आपके मन में होगा: मैं SQL कहां सीख सकता हूं? आपकी सीखने की यात्रा शुरू करने में मदद करने के लिए, हमने कुछ ऑनलाइन इंट्रो-टू-SQL संसाधनों को सूचीबद्ध किया है जो आपको भाषा को समझने में मदद करेंगे।
मुफ्त ऑनलाइन SQL कोर्स
Codecademy द्वारा Learn SQL
- कीमत: मुफ्त
- दर्शक: शुरुआती
सात घंटों में, आप SQL के साथ काम करने की मूल बातें सीखेंगे। यह कोर्स डेटाबेस में डेटा में हेरफेर, क्वेरी, एग्रीगेट फंक्शन, और कई टेबल के साथ काम करना कवर करता है। यदि आपके पास प्रो सदस्यता है तो आप पूरा होने का प्रमाणपत्र अर्जित करेंगे।
Coursera द्वारा Introduction to Structured Query Language
- कीमत: मुफ्त
- दर्शक: शुरुआती
SQL का यह परिचय आपको SQL की मूल बातों में महारत हासिल करने में मदद करेगा। आप डेटाबेस बनाने और बुनियादी SQL सिंटैक्स को कवर करेंगे। यह कोर्स कई-से-कई संबंधों से लेकर कई टेबल के साथ काम करने तक सब कुछ तलाशता है। पूरा होने पर आप एक साझा करने योग्य प्रमाणपत्र अर्जित करेंगे।
Alison द्वारा Introduction to Transact-SQL
- कीमत: मुफ्त
- दर्शक: शुरुआती
यह सर्टिफिकेट कोर्स उन लोगों के लिए आदर्श है जो डेटाबेस क्वेरी करना सीखना चाहते हैं। Transact-SQL, SQL का माइक्रोसॉफ्ट संस्करण, सीखने में रुचि रखने वालों को भी इस क्लास पर विचार करना चाहिए। कई अन्य विषयों के अलावा, आप क्वेरी बनाने के लिए SELECT स्टेटमेंट और SELECT स्टेटमेंट पर लागू होने वाले क्लॉज का अध्ययन करेंगे। डेटाबेस द्वारा धारण किए जा सकने वाले विभिन्न डेटा प्रकार भी पाठ्यक्रम में हैं।
सशुल्क ऑनलाइन SQL कोर्स
Udemy द्वारा Ultimate MySQL Bootcamp
- कीमत: $179.99
- दर्शक: शुरुआती
यह कोर्स SQL और MySQL का उपयोग करने का एक उत्कृष्ट प्राइमर है। यदि आप नामांकन करते हैं, तो आप 300 से अधिक व्याख्यानों में 20 घंटे से अधिक वीडियो तक पहुंच प्राप्त कर सकेंगे। आप MySQL इंस्टॉल करने से लेकर वास्तविक एप्लिकेशन के लिए डेटाबेस की योजना बनाने और बनाने तक सब कुछ कवर करेंगे। स्वाभाविक रूप से, यह पूरा होने के प्रमाणपत्र के साथ आता है।
datacamp द्वारा Introduction to SQL
- कीमत: मानक योजना 12.42/माह (पहला अध्याय मुफ्त)
- दर्शक: शुरुआती
इस कोर्स के माध्यम से, छात्र रिलेशनल डेटाबेस में टेबल क्वेरी करने की मूल बातों की पूरी समझ प्राप्त करेंगे, जिसमें MySQL और SQL Server शामिल हैं। कॉलम चुनना, पंक्तियों को फ़िल्टर करना, और एग्रीगेट फंक्शन कुछ ऐसे विषय हैं जिनका पता लगाया जाएगा।
Pluralsight द्वारा Introduction to SQL
- कीमत: $29/माह (मुफ्त 10-दिन का परीक्षण)
- दर्शक: शुरुआती
SQL पर ठोस आधार बनाने चाहने वालों के लिए एक आदर्श कोर्स। आप डेटा क्वेरी करना और परिणामों को आकार देना सीखकर शुरू करेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि डेटा कैसे बनाएं और संशोधित करें और टेबल को स्वयं कैसे बदलें। यदि आप Pluralsight की प्रीमियम सदस्यता ($299 प्रति वर्ष) लेते हैं, तो आपको सर्टिफिकेट प्रैक्टिस परीक्षाओं तक पहुंच प्राप्त होगी।
SQL प्रमाणपत्र
जबकि नौकरी पाने के लिए प्रमाणपत्र आवश्यक नहीं है, एक होने से निश्चित रूप से मदद मिलेगी। जब SQL के लिए प्रमाणन की बात आती है, तो यह थोड़ा गड़बड़ है। SQL का कोई सच्चा "आधिकारिक" प्रमाणन नहीं है। हर कंपनी के अपने मानकों के आधार पर अपने स्वयं के प्रमाणपत्र हैं। यहां हम आपको सबसे प्रासंगिक दिखाते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट SQL प्रमाणन
माइक्रोसॉफ्ट SQL सर्वर प्रमाणन डेटाबेस प्रशासन, विश्लेषण, या विकास में करियर बनाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक संपत्ति है। माइक्रोसॉफ्ट के पास शुरुआती से उन्नत स्तर तक की प्रमाणन की एक श्रृंखला है। शुरुआती माइक्रोसॉफ्ट टेक्नोलॉजी एसोसिएट (MTA): डेटाबेस फंडामेंटल्स SQL प्रमाणन का लक्ष्य रख सकते हैं। अधिक उन्नत उपयोगकर्ता माइक्रोसॉफ्ट सर्टिफाइड सॉल्यूशंस एसोसिएट (MCSA): SQL 2016 डेटाबेस डेवलपमेंट प्रमाणन को लक्षित कर सकते हैं।
ओरेकल डेटाबेस प्रमाणन
ओरेकल डेटाबेस SQL सर्टिफाइड एसोसिएट भी एक प्रमाणपत्र है जिसे लक्षित किया जा सकता है। यह केवल उन उम्मीदवारों को प्रदान किया जाता है जो Oracle Database SQL | 1Z0-071 परीक्षा पास करते हैं। यह परीक्षा कार्यस्थल के लिए प्रासंगिक विषयों को लक्षित करती है।
SAP प्रमाणन
SAP, एक जर्मन सॉफ्टवेयर दिग्गज, SQL और डेटा प्रबंधन से निपटने वाले पाठ्यक्रमों और प्रमाणन की एक श्रृंखला भी प्रदान करता है। कुछ उदाहरण इसके कोर्स HDW410 - SAP SQL डेटा वेयरहाउसिंग और HA150 - SAP HANA 2.0 SPS05 SQLScript for SAP HANA हैं।
SQL पुस्तकें
Ben Forta द्वारा Sams Teach Yourself SQL in Ten Minutes
हमने पहले कहा था कि SQL सीखने में कुछ सप्ताह लग सकते हैं। यह पुस्तक हमारी समय सीमा को सीमा तक धकेलती है। आप 22 छोटे पाठों में SQL लिखने की मूल बातें सीखेंगे। प्रत्येक पाठ को पूरा करने में केवल दस मिनट लगते हैं। यह पुस्तक SQL के सभी शुरुआती लोगों के लिए अनुशंसित है।
Alan Beaulieu द्वारा Learning SQL
Learning SQL शुरुआती लोगों के लिए एक अच्छा पढ़ना है। आप मूल बातों को गहराई से कवर करेंगे और फिर तेजी से उन्नत सुविधाओं पर आगे बढ़ेंगे। इस पुस्तक के अंत तक, आप इंडेक्स, प्रतिबंध, और सबक्वेरी बनाना सीखेंगे।
Steve Tale द्वारा SQL: The Ultimate Beginner's Guide
यह पुस्तक वही करती है जो कवर पर लिखा है। लेखक SQL को बहुत सरल शब्दों में वर्णन करने की कोशिश करता है ताकि कोई भी, यहां तक कि प्रोग्रामिंग अनुभव के बिना लोग, मूल बातें सीख सकें।
ऑनलाइन SQL संसाधन
LearnSQL Blog
चाहे आप SQL में नए हों या आपके पास पहले से ही कुछ अनुभव हो, आपको LearnSQL ब्लॉग पर पढ़ने के लिए कुछ न कुछ मिलेगा। यह ब्लॉग लगातार अपडेट किया जा रहा है। क्या अधिक है, आपको उनकी "कुकबुक" में शुरुआती और विशेषज्ञों के लिए गाइड की एक श्रृंखला मिलेगी।
SQLZoo
SQLZoo ट्यूटोरियल और संदर्भ गाइड की एक श्रृंखला प्रदान करता है। आप SQL की मूल बातें सीखेंगे। इसके अलावा, आपको सामान्य क्वेरी और संयोजनों पर पेजों की एक श्रृंखला मिलेगी जो आपको फंसने पर मदद कर सकती हैं।
Career Karma SQL गाइड
हमने सभी बुनियादी SQL क्वेरी पर गाइड की एक श्रृंखला लिखी है। हमारी श्रृंखला SELECT क्वेरी लिखने से लेकर सबक्वेरी प्रबंधित करने तक सब कुछ कवर करती है।
ये संसाधन SQL ज्ञान बनाते समय आपके लिए आवश्यक सभी बुनियादी विषयों को कवर करते हैं। एक बार जब आप तैयार हों, तो आप अपनी यात्रा में अगला कदम उठा सकते हैं: एक प्रोजेक्ट पर काम करें।
समापन
SQL सीखना समय लेने वाला हो सकता है, लेकिन यह एक योग्य निवेश है, चाहे आप मार्केटर बनना चाहते हों या डेटा साइंस में काम करना चाहते हों। SQL तकनीकी करियर में हर जगह है जिनमें डेटा सेट के साथ काम करना शामिल है।
हमने उल्लेख किया कि SQL उन लोगों के लिए भी डेटा विश्लेषण के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक बन गया है जो कोड करना नहीं जानते। इसे दोहराने लायक है क्योंकि, कई अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के विपरीत, प्रवेश के लिए बहुत कम तकनीकी बाधाएं हैं। यदि आप SQL सीखने के लिए प्रतिबद्ध हैं, तो आपको शुरू करने में कोई परेशानी नहीं होगी।
जैसे-जैसे आप अपनी सीखने की यात्रा आगे बढ़ाते हैं, आप अधिक जटिल प्रोजेक्ट लेना शुरू कर सकते हैं, और अपनी क्वेरी को फाइन-ट्यून करना सीख सकते हैं।