जेनरिक को C# के संस्करण 2.0 में जोड़ा गया था और यह भाषा की सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं में से एक है। वे आपको पुन:प्रयोज्य, उच्च-प्रदर्शन कोड लिखने में सक्षम करते हैं जो संकलन समय पर टाइप-सुरक्षित है। जेनरिक का उपयोग करके, आप अपने कोड के बारे में पहले से जाने बिना एक प्रकार का उपयोग कर सकते हैं। .NET

यदि आप सी प्रोग्रामर हैं, तो प्रतिनिधियों को फ़ंक्शन के पॉइंटर्स के रूप में माना जा सकता है। हालांकि, सी # में प्रतिनिधि एक साधारण फ़ंक्शन पॉइंटर से कहीं अधिक हैं। यह लेख प्रतिनिधियों की अवधारणा और दिन-प्रतिदिन की प्रोग्रामिंग में उनके उपयोग की व्याख्या करता है। अनिवार्य रूप से, प्रतिनिधि अप्रत्यक्

एक इंटरफ़ेस एक अनुबंध को परिभाषित करता है जिसे किसी वर्ग या संरचना द्वारा कार्यान्वित किया जाएगा। इसमें विधियाँ, गुण, घटनाएँ और अनुक्रमणिकाएँ हो सकती हैं। एक इंटरफ़ेस एक वर्ग के समान होता है, सिवाय इसके कि इसमें कोई डेटा नहीं होता है और केवल उस व्यवहार को निर्दिष्ट करता है जो वह कर सकता है (या अधिक

C# में शून्य मानों से निपटने के लिए निम्नलिखित तीन ऑपरेटर हैं - नल-कोलेसिंग ऑपरेटर (??) वैकल्पिक रूप से उपयोग किए जा सकने वाले डिफ़ॉल्ट मान को निर्दिष्ट करते हुए, यदि यह शून्य नहीं है, तो आपको एक चर का मान प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह निम्नलिखित व्यंजक को C# में बदल देता है - string resultOn

C# में, const और readonly दोनों कीवर्ड का उपयोग अपरिवर्तनीय मानों को परिभाषित करने के लिए किया जाता है, जिन्हें घोषित किए जाने के बाद संशोधित नहीं किया जा सकता है। हालांकि, दोनों के बीच कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं। स्थिरांक कॉन्स संशोधक निरंतर मूल्यों की घोषणा करता है जो संकलन-समय पर ज्ञात होते हैं और

एक सरणी किसी दिए गए प्रकार के तत्वों की एक निश्चित संख्या का प्रतिनिधित्व करती है। तत्वों को स्मृति के एक सन्निहित ब्लॉक में संग्रहीत किया जाता है और जब तक आप किसी तत्व की अनुक्रमणिका को जानते हैं, तब तक तत्वों को अत्यधिक कुशल पहुंच प्रदान करते हैं। किसी सरणी को घोषित करने और आरंभ करने के लिए C# सि

यदि आप तृतीय-पक्ष लाइब्रेरी शामिल करते हैं, तो .NET में बहुत सारे नामस्थान और बहुत कुछ है। हालाँकि, कुछ ऐसे भी हैं जिनका आप बार-बार उपयोग करेंगे। यहां बीस हैं जो आपको 80% सामान्य, आवर्ती प्रोग्रामिंग समस्याओं से निजात दिलाएंगे। सिस्टम सबसे मौलिक प्रकार शामिल हैं। इनमें आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाल

सी # में, तार अपरिवर्तनीय हैं। इसका मतलब है कि एक बार बनने के बाद आप एक स्ट्रिंग को संशोधित नहीं कर सकते। स्ट्रिंग में कोई भी संशोधन एक नया स्ट्रिंग देता है जिसमें संशोधन होता है, जिससे मूल स्ट्रिंग बरकरार रहती है। स्ट्रिंग शब्द =aaabbbccc;string newWord =word.Replace(b, d);Console.WriteLine(word);

सी # में सिस्टम। रिफ्लेक्शन नेमस्पेस सी # में सिस्टम। रिफ्लेक्शन नेमस्पेस में वे प्रकार होते हैं जो मेटाडेटा की जांच करके कोड में असेंबली, मॉड्यूल, सदस्यों, पैरामीटर और अन्य आइटम्स के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। इस नामस्थान में असेंबली क्लास एक असेंबली का प्रतिनिधित्व करती है। आम तौर पर, आप इस

निर्भरता एक ऐसी वस्तु है जिस पर दूसरी वस्तु निर्भर करती है। निर्भरता इंजेक्शन (या उलटा) मूल रूप से उन वस्तुओं को प्रदान कर रहा है जिन्हें किसी वस्तु की आवश्यकता होती है, बजाय इसके कि वह स्वयं वस्तुओं का निर्माण करे। यह एक उपयोगी तकनीक है जो परीक्षण को आसान बनाती है, क्योंकि यह आपको निर्भरताओं का मजा

एक मैट्रिक्स Toeplitz है यदि ऊपर-बाएं से नीचे-दाएं तक प्रत्येक विकर्ण में समान तत्व होते हैं। उदाहरण 1 [[1,2,3,4], [5,1,2,3], [9,5,1,2]] आउटपुट - true उपरोक्त ग्रिड में, विकर्ण हैं - "[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]&

इस समस्या का मूल समाधान इनपुट मैट्रिक्स में संग्रहीत सभी तत्वों को स्कैन करके दी गई कुंजी की खोज करना है। यदि मैट्रिक्स का आकार MxN है, तो इस रैखिक खोज दृष्टिकोण में O(MN) समय लगता है। मैट्रिक्स को एक क्रमबद्ध एक-आयामी सरणी के रूप में देखा जा सकता है। यदि इनपुट मैट्रिक्स में सभी पंक्तियों को ऊपर-नी

इस समस्या का मूल समाधान इनपुट मैट्रिक्स में संग्रहीत सभी तत्वों को स्कैन करके दी गई कुंजी की खोज करना है। यदि मैट्रिक्स का आकार MxN है, तो इस रैखिक खोज दृष्टिकोण में O(MN) समय लगता है। मैट्रिक्स को ऊपर दाईं ओर से स्कैन करने की आवश्यकता है, यदि खोज तत्व शीर्ष दाएं तत्व से बड़ा है तो पंक्ति को बढ़ाता

आसान तरीका यह है कि हम तीन नेस्टेड लूप बना सकते हैं और एक-एक करके जांच सकते हैं कि तीनों तत्वों का योग शून्य है या नहीं। यदि तीन तत्वों का योग शून्य है तो प्रिंट तत्व। समय की जटिलता - हे(n3 ) अंतरिक्ष जटिलता -ओ(1) हम सरणी के प्रत्येक मान को संग्रहीत करने के लिए एक अनियंत्रित सेट डेटा संरचना का उपयोग

2 अलग-अलग सरणियाँ बनाएँ लेफ्टडिस और राइटडिस। बाईं दिशा से ले जाने पर लेफ्टडिस वैल्यू को स्टोर करेगा। दाईं ओर से ले जाने पर राइटडिस सबसे छोटा मान संग्रहीत करेगा। जब भी चरित्र मिलता है तो चरित्र की स्थिति को सरणी में जोड़ें। अंतिम चरण में दोनों सरणियों की न्यूनतम गणना करें। समय की जटिलता -ओ(एन) अंतरिक

2 अलग-अलग सरणियाँ बनाएँ लेफ्टडिस और राइटडिस। बाईं दिशा से ले जाने पर लेफ्टडिस वैल्यू को स्टोर करेगा। दाईं ओर से ले जाने पर राइटडिस सबसे छोटा मान संग्रहीत करेगा। जब भी चरित्र मिलता है तो चरित्र की स्थिति को सरणी में जोड़ें। अंतिम चरण में दोनों सरणियों की अधिकतम गणना करें। समय की जटिलता - ओ(एन) अंतर

दो पॉइंटर्स पैटर्न और ट्रिपल सम टू जीरो के समान है। हम एक समय में एक नंबर लेते हुए, सरणी के माध्यम से पुनरावृति करने के लिए एक समान दृष्टिकोण का पालन कर सकते हैं। हर कदम पर, हम ट्रिपलेट और लक्ष्य संख्या के बीच के अंतर को बचाएंगे, और प्रत्येक चरण में हम इसकी तुलना अब तक के न्यूनतम लक्ष्य अंतर से करें

आसान तरीका यह है कि हम चार नेस्टेड लूप बना सकते हैं और एक-एक करके जांच सकते हैं कि सभी चार तत्वों का योग शून्य है या नहीं। यदि चार तत्वों का योग शून्य है तो प्रिंट तत्व। समय की जटिलता - हे(n4 ) अंतरिक्ष जटिलता -ओ(1) हम सरणी के प्रत्येक मान को संग्रहीत करने के लिए एक अनियंत्रित सेट डेटा संरचना का

दो सूचक पैटर्न और शून्य के चौगुनी योग के समान है। हम एक समय में एक नंबर लेते हुए, सरणी के माध्यम से पुनरावृति करने के लिए एक समान दृष्टिकोण का पालन कर सकते हैं। हर कदम पर, हम चौगुनी और लक्ष्य संख्या के बीच के अंतर को बचाएंगे, और प्रत्येक चरण में हम इसकी तुलना अब तक के न्यूनतम लक्ष्य अंतर से करेंगे,

पास्कल का त्रिभुज त्रिभुज के आकार में एक संख्या पैटर्न है। पास्कल के त्रिभुज में गणित और सांख्यिकी में कई अनुप्रयोग हैं, जिसमें संयोजनों की गणना करने में आपकी मदद करने की क्षमता भी शामिल है। त्रिभुज की प्रत्येक संख्या उसके ऊपर की दो संख्याओं का योग होती है। उदाहरण के लिए, पंक्ति 4 - यह ऊपर की पंक्ति