b संशोधक बाइनरी मोड में निर्दिष्ट फ़ाइल को खोलता है। बाइनरी फाइलें कोई भी फाइल होती हैं जहां प्रारूप पठनीय वर्णों से बना नहीं होता है। बाइनरी फाइलें जेपीईजी या जीआईएफ जैसी छवि फाइलों, एमपी 3 जैसी ऑडियो फाइलों या वर्ड या पीडीएफ जैसे बाइनरी दस्तावेज़ प्रारूपों से लेकर हो सकती हैं। पायथन में, फाइलें डि

यूनिवर्सल न्यूलाइन सपोर्ट वाले पायथन में open() मोड पैरामीटर U भी हो सकता है, जिसका अर्थ है यूनिवर्सल न्यूलाइन इंटरप्रिटेशन के साथ टेक्स्ट फाइल के रूप में इनपुट के लिए खुला। क्रॉसप्लेटफ़ॉर्म समर्थन के लिए यह आवश्यक है क्योंकि यूनिक्स ओएस पर नई पंक्तियों को एक वर्ण \n द्वारा दर्शाया जाता है जबकि विंड

यदि आप open - open(name[, mode[, buffering]]) की फंक्शन परिभाषा को देखें, तो आप देखेंगे कि यह Python 2 में 3 तर्क लेता है, तीसरा तर्क है बफरिंग वैकल्पिक बफ़रिंग तर्क फ़ाइल के वांछित बफ़र आकार को निर्दिष्ट करता है:0 का अर्थ है असंबद्ध, 1 का अर्थ है लाइन बफ़र, किसी अन्य सकारात्मक मान का अर्थ है उस आका

डिक्शनरी ऑब्जेक्ट में कुंजियाँ () विधि होती है जो हमारे लिए यह काम करती है। >>> D1 = {1:a, 2:b,3:c} >>> D1.keys() dict_keys([1, 2, 3]) >>> list(D1.keys()) [1, 2, 3] लूप के लिए उपयोग करके चलने योग्य सूची वस्तु का पता लगाया जा सकता है >>> L1 = list(D1.keys())

डिक्शनरी ऑब्जेक्ट में मान () विधि होती है जो हमारे लिए यह काम करती है। >>> D1 = {1:a, 2:b, 3:c} >>> D1.values() dict_values([a, b, c]) >>> list(D1.values()) [a, b, c] आप कुंजी () शब्दकोश की विधि द्वारा लौटाई गई चाबियों के ढक्कन के माध्यम से पुनरावृत्ति करके भी संबंधित म

पायथन डिक्शनरी ऑब्जेक्ट के माध्यम से पुनरावृति करने के दो तरीके हैं। एक कुंजी () सूची में प्रत्येक कुंजी के लिए संबद्ध मूल्य प्राप्त करना है। >>> D1 = {1:a, 2:b, 3:c} >>> for k in D1.keys(): print (k, D1[k]) 1 a 2 b 3 c डिक्शनरी ऑब्जेक्ट की आइटम () विधि भी है जो टुपल्स की सू

पायथन के मानक वितरण में संग्रह मॉड्यूल शामिल हैं। इसमें उच्च प्रदर्शन कंटेनर डेटा प्रकारों की परिभाषाएँ हैं। ऑर्डर्ड डिक्ट डिक्शनरी का एक उपवर्ग है जो डिक्शनरी ऑब्जेक्ट में जोड़े गए प्रविष्टियों के क्रम को याद रखता है। किसी ऑर्डर किए गए शब्दकोश पर पुनरावृति करते समय, आइटम उस क्रम में वापस आ जाते हैं

पायथन के मानक वितरण में संग्रह मॉड्यूल शामिल हैं। इसमें उच्च प्रदर्शन कंटेनर डेटा प्रकारों की परिभाषाएँ हैं। ऑर्डर्ड डिक्ट डिक्शनरी का एक उपवर्ग है जो डिक्शनरी ऑब्जेक्ट में जोड़े गए प्रविष्टियों के क्रम को याद रखता है। किसी ऑर्डर किए गए शब्दकोश पर पुनरावृति करते समय, आइटम उस क्रम में वापस आ जाते हैं

sys मॉड्यूल में, एक संरचना अनुक्रम (नामित तत्वों का टपल) जिसे float_info कहा जाता है, को परिभाषित किया गया है। इस संरचना में, एक तत्व अधिकतम अधिकतम प्रतिनिधित्व योग्य परिमित फ्लोट संख्या देता है। >>> import sys >>> sys.float_info.max 1.7976931348623157e+308

एक स्ट्रिंग की अधिकतम लंबाई प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर होती है और पता स्थान और/या RAM पर निर्भर करती है। sys मॉड्यूल में परिभाषित अधिकतम आकार स्थिरांक 64 बिट सिस्टम पर 263-1 लौटाता है। >>> import sys >>> sys.maxsize 9223372036854775807 प्लेटफ़ॉर्म के Py_ssize_t प्रकार द्वारा समर्थ

सूची की अधिकतम लंबाई प्लेटफॉर्म पर निर्भर है और पता स्थान और/या रैम पर निर्भर करती है। sys मॉड्यूल में परिभाषित अधिकतम आकार स्थिरांक 64 बिट सिस्टम पर 263-1 लौटाता है। >>> import sys >>> sys.maxsize 9223372036854775807 प्लेटफ़ॉर्म के Py_ssize_t प्रकार द्वारा समर्थित सबसे बड़ा

पायथन में स्लाइसिंग फीचर मूल स्ट्रिंग से एक सबस्ट्रिंग लाने में मदद करता है। स्लाइस ऑपरेटर [:] को दो ऑपरेंड की आवश्यकता होती है। पहला ऑपरेंड एक पूर्णांक है जो स्लाइस के शुरुआती चरित्र के सूचकांक का प्रतिनिधित्व करता है। दूसरा ऑपरेंड स्लाइस के आगे कैरेक्टर का इंडेक्स है। याद करते हुए कि अनुक्रम की अन

पायथन की फाइल क्लास रीड फंक्शन स्वचालित रूप से ऐसा करने का प्रबंधन करता है। जब आप पाइथन में फ़ाइल खोलते हैं और फ़ाइल हैंडल पर रीड फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, तो यह पूरी फ़ाइल को एक स्ट्रिंग में पढ़ेगा और उस स्ट्रिंग को वापस कर देगा। उदाहरण with open('my_file.txt', 'r') as f:   &n

आप पठन फ़ंक्शन में बफर आकार निर्दिष्ट करके एक सीमित बफर का उपयोग करके एक फ़ाइल पढ़ सकते हैं। फ़ाइल में पॉइंटर की वर्तमान स्थिति से आप जितने बाइट्स पढ़ना चाहते हैं, वह लेता है। उदाहरण with open('my_file.txt', 'r') as f:     print(f.read(10))  # Read and print 10 bytes

यदि आप किसी ऐसे फ़ोल्डर को हटाना चाहते हैं जिसमें सभी फ़ाइलें हैं जिन्हें आप हटाना चाहते हैं, तो आप फ़ोल्डर को निम्न प्रकार से हटा सकते हैं - >>> import shutil >>> shutil.rmtree('my_folder') यदि आप एक खाली फ़ोल्डर को हटाना चाहते हैं, तो आप os मॉड्यूल में rmdir फ़ंक्शन को कॉ

निर्देशिका का ज़िप संग्रह बनाने के लिए tarfile मॉड्यूल का उपयोग करें। os.walk का उपयोग करके डायरेक्टरी ट्री पर चलें और उसमें सभी फाइलों को पुनरावर्ती रूप से जोड़ें। उदाहरण के लिए import os import tarfile def tardir(path, tar_name):     with tarfile.open(tar_name, "w:gz") as tar_h

किसी निर्देशिका का ज़िप संग्रह बनाने के लिए zipfile मॉड्यूल का उपयोग करें। os.walk का उपयोग करके डायरेक्टरी ट्री पर चलें और उसमें सभी फाइलों को पुनरावर्ती रूप से जोड़ें। उदाहरण के लिए आयात करें ))zipf =zipfile.ZipFile(Zipped_file.zip, w, zipfile.ZIP_DEFLATED)zipdir(./my_folder, zipf)zipf.close() उप

निर्देशिका का ज़िप संग्रह बनाने के लिए tarfile मॉड्यूल का उपयोग करें। os.walk का उपयोग करके डायरेक्टरी ट्री पर चलें और उसमें सभी फाइलों को पुनरावर्ती रूप से जोड़ें। उदाहरण के लिए import os import tarfile def tardir(path, tar_name):     with tarfile.open(tar_name, "w:gz") as tar_h

ज़िपफ़ाइल मॉड्यूल का उपयोग करके निर्देशिका का ज़िप संग्रह बनाएँ। os.walk का उपयोग करके डायरेक्टरी ट्री पर चलें और इसमें सभी फाइलों को पुनरावर्ती रूप से जोड़ें। उदाहरण आयात करें ))zipf =zipfile.ZipFile(Zipped_file.zip, w, zipfile.ZIP_DEFLATED)zipdir(./my_folder, zipf)zipf.close() उपरोक्त कोड Zipped

आप टैरफाइल मॉड्यूल का उपयोग टार फाइलों को पढ़ने और लिखने के लिए कर सकते हैं। टार फाइल को एक्सट्रेक्ट करने के लिए, आपको पहले फाइल को खोलना होगा और फिर टैरफाइल मॉड्यूल के एक्सट्रेक्ट मेथड का इस्तेमाल करना होगा। उदाहरण के लिए import tarfilemy_tar =tarfile.open(my_tar.tar.gz)my_tar.extractall(./my_folde