निम्नलिखित कोड फ्लोटिंग पॉइंट नंबर्स से मेल खाने के लिए पायथन रेगेक्स का उपयोग करता है। उदाहरण import re s = 234.6789 match = re.match(r[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\d+)?, s) print match.group() s2 = 0.45 match = re.match(r[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\d+)?, s2) print match.group() आउटप

re.search() मेथड re.match() के समान है लेकिन यह हमें केवल स्ट्रिंग की शुरुआत में मेल खोजने तक सीमित नहीं करता। उदाहरण import re result = re.search(rTutorials, TP Tutorials Point TP) print result.group() आउटपुट Tutorials यहां आप देख सकते हैं कि search() मेथड स्ट्रिंग के किसी भी स्थान से पैटर्न खो

पायथन में LOCALE और UNICODE फ्लैग्स निर्दिष्ट न होने पर अल्फ़ान्यूमेरिक और अंडरस्कोर से मेल खाने के लिए एक विशेष सीक्वेंस \w है। उदाहरण import re result = re.search(r^\w+$, Tutorials123) print result.group() आउटपुट Tutorials123

निम्नलिखित कोड पायथन रेगेक्स में वेरिएबल्स के उपयोग को दर्शाता है। वेरिएबल में कोई विशेष या मेटा कैरेक्टर या रेगुलर एक्सप्रेशन नहीं हो सकता। हम केवल स्ट्रिंग कंकेटनेशन का उपयोग करके एक स्ट्रिंग बनाते हैं। उदाहरण import re s = I love books var_name = love result = re.search((.+) + var_name + (.+),

निम्नलिखित कोड दिए गए स्ट्रिंग्स से first_id, second_id, category जैसे डेटा निकालता है। उदाहरण import re s = TS001B01.JPG match = re.match(r(TS\d+)([A|B])(\d+)\.JPG, s) first_id = match.group(1) category = match.group(2) second_id = match.group(3) print first_id print category print second_id आउट

निम्नलिखित कोड दिए गए फाइल नाम में फाइल एक्सटेंशन से मेल खाने के लिए रेगेक्स का उपयोग करता है। उदाहरण import re result = re.search(.doc$, 87654_3.doc) print result.group() आउटपुट यह आउटपुट देता है .doc

नॉन-कैप्चरिंग ग्रुप्स यदि हम नहीं चाहते कि कोई ग्रुप अपने मैच को कैप्चर करे, तो हम इस रेगुलर एक्सप्रेशन को Set(?:Value) के रूप में लिख सकते हैं। ओपनिंग पैरेंथेसिस के बाद प्रश्न चिह्न और कोलन वह सिंटैक्स है जो नॉन-कैप्चरिंग ग्रुप बनाता है। रेगेक्स Set(Value)? Set या SetValue से मेल खाता है। पहले के

निम्नलिखित कोड दिए गए स्ट्रिंग में दशमलव को छोड़कर संख्याएँ प्राप्त करता है। >>> m = re.match(r(\d+)\.(\d+), 80.3196) >>> m.groups() (80, 3196)

नेम्ड ग्रुप्स अधिकांश आधुनिक रेगुलर एक्सप्रेशन इंजन्स नंबरड कैप्चरिंग ग्रुप्स और नंबरड बैकरेफरेंसेज का समर्थन करते हैं। बहुत सारे ग्रुप्स और बैकरेफरेंसेज वाले लंबे रेगुलर एक्सप्रेशन पढ़ने और समझने में कठिन हो सकते हैं। इसके अलावा, रेगेक्स के बीच में एक कैप्चरिंग ग्रुप जोड़ने या हटाने से उस जोड़े या

निम्नलिखित कोड स्ट्रिंग s में पैरेंथेसिस से मेल खाता है और फिर स्ट्रिंग s1 में पैरेंथेसिस को हटाता है पायथन रेगुलर एक्सप्रेशन का उपयोग करके। उदाहरण import re s = I love book() result = re.search(r\(\), s) print result.group() s1 = I love book(s) result2 = re.sub(r[\(\)], , s1) print result2 आउटपु

re.match() और re.search() दोनों पायथन मॉड्यूल re के मेथड्स हैं। re.match() मेथड तभी मेल खाता है जब यह स्ट्रिंग की शुरुआत में होता है। उदाहरण के लिए, स्ट्रिंग TP Tutorials Point TP पर match() कॉल करना और पैटर्न TP खोजना मेल खाएगा। उदाहरण result = re.match(rTP, TP Tutorials Point TP) print result.g

निम्नलिखित पायथन रेगेक्स का उपयोग करके दिए गए स्ट्रिंग में केवल स्पेस और न्यूलाइन से मेल खाता है और उन्हें प्रिंट करता है। उदाहरण import re foo = I find Tutorialspoint useful result = re.findall(r\s+, foo) print result आउटपुट यह आउटपुट देता है [ , , \n , \n ]

रिकर्सन 0। बैकट्रैकिंग बैकट्रैकिंग कुछ कम्प्यूटेशनल समस्याओं के समाधान खोजने के लिए एक सामान्य एल्गोरिदम है, जो समाधानों के लिए विकल्पों को बढ़ाकर बनाता है, और उन ट्रैक्स की निरंतर प्रोसेसिंग को अस्वीकार करता है जो असंभव समाधानों की ओर ले जाएंगे। बैकट्रैकिंग हमें पिछले विकल्पों को पूर्ववत करने की

निम्नलिखित कोड पायथन रेगेक्स का उपयोग करके निम्नलिखित स्ट्रिंग में न्यूलाइन कैरेक्टर्स के सक्सेशन पर स्प्लिट करता है। उदाहरण import re s = I find Tutorialspoint useful print re.split(r[\n], s) आउटपुट यह आउटपुट देता है [I find, Tutorialspoint, useful]

निम्नलिखित कोड पायथन रेगेक्स का उपयोग करके दिए गए स्ट्रिंग से स्पेस/टैब/न्यूलाइन हटाता है। हम रेगेक्स में \S का उपयोग करते हैं जो सभी नॉन-व्हाइटस्पेस कैरेक्टर्स के लिए खड़ा होता है। उदाहरण import re print re.findall(r[\S], I find Tutorialspoint useful) आउटपुट यह आउटपुट देता है [I, f, i, n, d

निम्नलिखित कोड दिए गए स्ट्रिंग में केवल व्हाइटस्पेस से मेल खाता है लेकिन न्यूलाइन से नहीं। उदाहरण import re print re.findall(r(\s){1,}, I find Tutorialspoint useful) आउटपुट यह आउटपुट देता है [ , , ]

निम्नलिखित कोड दिए गए स्ट्रिंग से रेगेक्स का उपयोग करके टैब और न्यूलाइन से मेल खाता है लेकिन स्पेस से नहीं। उदाहरण import re print re.findall(r[\n\t], I find Tutorialspoint useful) आउटपुट यह आउटपुट देता है [\n]

निम्नलिखित कोड दिए गए स्ट्रिंग से टैब और न्यूलाइन हटाता है। उदाहरण import re print re.sub(r\s+, , I find Tutorialspoint helpful) आउटपुट यह आउटपुट देता है I find Tutorialspoint helpful

निम्नलिखित कोड दिए गए स्ट्रिंग में रेगेक्स का उपयोग करके स्पेस और नई लाइन को छोड़कर किसी भी चीज़ से मेल खाता है। उदाहरण import re print re.match(r^[^ \n]*$, IfindTutorialspointuseful) print re.match(r^[^ \n]*$, I find Tutorialspointuseful) print re.match(r^[^ \n]*$, Ifind Tutorialspointuseful) आउ

निम्नलिखित कोड दिए गए पायथन स्ट्रिंग में a या b से मेल खाने के लिए रेगुलर एक्सप्रेशन (a|b) का उपयोग करता है। हम मेल खाते समय a या b के केस को अनदेखा करने के लिए फ्लैग re.I का भी उपयोग कर रहे हैं। उदाहरण import re s = Bank of Baroda print(re.findall(r(a|b), s, re.I)) आउटपुट यह आउटपुट देता है [B,