हमारे डेटा विश्लेषण की जरूरतों के आधार पर हमें पायथन डेटा कंटेनर में अनुक्रमिक संख्याओं की उपस्थिति की जांच करने की आवश्यकता हो सकती है। नीचे दिए गए प्रोग्राम में हम पता लगाते हैं कि किसी सूची के तत्वों में कोई लगातार संख्याएं हैं या नहीं। range और sorted के साथ sorted फंक्शन सूची के तत्वों को क्रम

सूचियाँ पायथन में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले डेटा संग्रह हैं। ऐसी स्थिति आ सकती है जब हमें यह जानने की आवश्यकता हो कि दी गई सूची पहले से क्रमबद्ध है या नहीं। इस लेख में हम इसे प्राप्त करने के दृष्टिकोण देखेंगे। sort के साथ हम दी गई सूची की एक प्रति लेते हैं, उस पर sort फंक्शन लागू करते हैं और उस

दिए गए सूची में, हमें उसके तत्वों के क्रम की जांच करने की आवश्यकता हो सकती है। इस लेख में हम पता लगाएंगे कि सूची में मौजूद तत्व सख्ती से बढ़ते क्रम में हैं या नहीं। नीचे दिए गए प्रोग्राम इस उद्देश्य को प्राप्त करते हैं। all और zip के साथ इस दृष्टिकोण में हम पहले प्रत्येक तत्व को स्लाइस करते हैं और

टेक्स्ट एनालिटिक्स और डेटा एनालिटिक्स के विभिन्न अन्य क्षेत्रों में यह अक्सर आवश्यक होता है कि यह पता लगाया जाए कि क्या दी गई सूची पहले से ही एक बड़ी सूची का हिस्सा है। इस लेख में हम इस आवश्यकता को लागू करने के लिए Python प्रोग्राम देखेंगे।all के साथहम छोटी सूची के प्रत्येक तत्व की जांच करने के लिए

Python डेटा विश्लेषण में हम एक परिदृश्य का सामना कर सकते हैं जहां यह जांचना है कि क्या दी गई उपस्ट्रिंग एक बड़ी स्ट्रिंग का हिस्सा है। हम इसे निम्नलिखित कार्यक्रमों के माध्यम से प्राप्त करेंगे।find के साथfind फंक्शन निर्दिष्ट मान की पहली घटना ढूंढता है। यदि मान नहीं मिलता है तो यह -1 लौटाता है। हम इ

Python डेटा विश्लेषण में, हम ऐसी स्थिति का सामना कर सकते हैं जब हमें दो सूचियों की तुलना करने और यह पता लगाने की आवश्यकता होती है कि क्या वे समान हैं यानी समान तत्व हैं या नहीं।उदाहरणlistA = [Mon,Tue,Wed,Thu] listB = [Mon,Wed,Tue,Thu] # दी गई सूचियाँ print(Given listA: ,listA) print(Given listB: ,li

Python में एक संग्रह प्रकार से दूसरे में बदलना बहुत आम है। डेटा प्रोसेसिंग आवश्यकताओं के आधार पर हमें डिक्शनरी में मौजूद की-वैल्यू पेयर को टपल्स की सूची में जोड़े के रूप में बदलना पड़ सकता है। इस लेख में हम इसे प्राप्त करने के दृष्टिकोण देखेंगे।in के साथयह एक सीधा दृष्टिकोण है जहां हम केवल विचार करत

डेटा विश्लेषण के दौरान हम एक सूची के प्रत्येक तत्व को उप-सूची में बदलने के परिदृश्यों का सामना करते हैं। इसलिए इस लेख में हमें एक सामान्य सूची को इनपुट के रूप में लेने और इसे सूची की सूची में बदलने की आवश्यकता है जहां प्रत्येक तत्व एक उप-सूची बन जाता है।फॉर लूप का उपयोग करकेयह एक बहुत ही सीधा दृष्टि

एक सूची होना संभव है जिसके आंतरिक तत्व भी सूचियाँ हैं। ऐसे मामलों में हमें इन आंतरिक सूचियों के बीच सामान्य तत्वों को खोजने की आवश्यकता हो सकती है। इस लेख में हम इसे प्राप्त करने के दृष्टिकोण ढूंढेंगे।map और intersection के साथइंटरसेक्शन विभिन्न सेट्स के बीच सामान्य तत्वों को खोजने की एक सरल गणितीय

इसमें हम enumerate() के साथ सूची समझ का उपयोग करने जा रहे हैं Python एक सूची से दूसरी सूची प्राप्त करने के लिए कॉम्पैक्ट सिंटैक्स प्रदान करता है। इन अभिव्यक्तियों को सूची समझ कहा जाता है। सूची समझ Python में सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक है। Python की सूची समझ भाषा के फंक्शनल प्रोग्रामिंग अवधारणा

एक सूची में extend() विधि भी होती है, जिसे आप एक तर्क के रूप में पास की गई सूची से आइटम जोड़ते हैं। extend() − Python सूची विधि extend() सूची में seq की सामग्री जोड़ती है। आप इसके बारे में यहां और पढ़ सकते हैं https://www.tutorialspoint.com/python/list_append.htmअब आइए हाथों-हाथ देखेंउदाहरण#append f

Python int() फंक्शन निर्दिष्ट मान को एक पूर्णांक संख्या में बदलता है।int() फंक्शन एक संख्या या स्ट्रिंग से बने पूर्णांक ऑब्जेक्ट को लौटाता है, मान लें x, या यदि कोई तर्क निर्दिष्ट नहीं है तो 0 लौटाता है।सिंटैक्सint(value, base) int(x, base=10)value = एक संख्या या स्ट्रिंग जिसे पूर्णांक संख्या में बद

Python iter() मूल रूप से एक इटरेटर ऑब्जेक्ट बनाता है, जिसका उपयोग इटरेटेबल्स पर पुनरावृति करने के लिए किया जा सकता है। आइए समझने की कोशिश करें कि इटरेटर और इटरेटेबल्स क्या हैं। इटरेटर − एक इटरेटर एक ऑब्जेक्ट है जिसमें गिनने योग्य संख्या में मान होते हैं जिन पर इटरेटेबल्स पर पुनरावृति की जा सकती है।

इस पोस्ट में हमें सूची के सभी आइटम की शुरुआत में स्ट्रिंग डालने की आवश्यकता है।उदाहरण के लिए: हमें string = Tutorials_Point दी गई है और सूची में 1, 2 आदि जैसे कई तत्व हैं। इसलिए इसमें हमें 1, 2 आदि के सामने Tutorials_Point जोड़ने की आवश्यकता है।दृष्टिकोण 1sample_list = [1, 2, 3] print([Tutorials_Poi

JSON विभिन्न कंप्यूटर प्रोग्रामों के बीच डेटा का आसानी से आदान-प्रदान करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक टेक्स्ट फॉर्मेट है। इसका एक विशिष्ट फॉर्मेट है जिसे Python मान्य कर सकता है। इस लेख में हम एक स्ट्रिंग पर विचार करेंगे और JSON मॉड्यूल का उपयोग करके मान्य करेंगे कि क्या स्ट्रिंग वैध JSON फॉर्मे

पाइपलाइन में डिक्शनरी कंटेनर दोनों कुंजियों और मानों को जोड़े के रूप में रखते हैं। कभी-कभी हमें यह पता लगाने की आवश्यकता हो सकती है कि क्या दी गई कुंजी पहले से डिक्शनरी में मौजूद है। इस लेख में हम डिक्शनरी में कुंजी की उपस्थिति की जांच करने के विभिन्न तरीके देखेंगे।in के साथयह एक बहुत ही सीधा तरीका

कभी-कभी दी गई Python सूची में हम केवल सूची में प्रत्येक तत्व के पहले अंक में रुचि रखते हैं। इस लेख में हम जांचेंगे कि क्या सूची में सभी तत्वों का पहला अंक समान है या नहीं।set और map के साथPython में सेट किसी भी डुप्लिकेट मान की अनुमति नहीं देता है। इसलिए हम प्रत्येक तत्व का पहला अंक लेते हैं और इसे

एक त्रिभुज की दो भुजाओं का योग हमेशा तीसरी भुजा से बड़ा होता है। इसे त्रिकोणीय असमानता कहा जाता है। Python की सूची की सूची में हम उन उप-सूचियों की पहचान करेंगे जहां त्रिकोणीय असमानता मान्य है। के साथहम पहले सभी उप-सूचियों को क्रमबद्ध करेंगे। फिर प्रत्येक उप-सूची के लिए हम जांचेंगे कि क्या पहले दो तत

डेटा विश्लेषण के लिए, हम कभी-कभी Python में उपलब्ध डेटा संरचनाओं का संयोजन लेते हैं। एक सूची में टपल्स अपने तत्वों के रूप में हो सकते हैं। इस लेख में हम देखेंगे कि हम टपल के प्रत्येक तत्व को किसी अन्य दिए गए तत्व के साथ कैसे जोड़ सकते हैं और एक सूची टपल संयोजन उत्पन्न कर सकते हैं।फॉर लूप के साथनीचे

सूचियाँ Python में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली डेटा संरचनाओं में से एक हैं। इस लेख में हम देखेंगे कि दो सूचियों के तत्वों को कैसे संयोजित किया जाए और अंतिम आउटपुट को क्रमबद्ध तरीके से प्रस्तुत किया जाए।+ और sorted के साथ+ ऑपरेटर दो सूचियों के तत्वों को एक में जोड़ सकता है। फिर हम अंतिम सूची के तत्व