पायथन की एक महत्वपूर्ण विशेषता इंडेंटेड ब्लॉक्स का उपयोग है। ब्लॉक का इंडेंट लेवल पिछले स्टेटमेंट से ज्यादा है। इसलिए, यदि नेस्टेड फैशन में एक प्रोग्राम में स्टेटमेंट मौजूद हैं, तो प्रत्येक बाद के इंडेंट ब्लॉक में इंडेंट का बढ़ता स्तर होगा।
if expr1==True: if expr2==True: stmt1 else: if expr3==True: stmt2 else: if expr3==True: stmt3 else: stmt4
CSV को एक से अधिक कॉलम के आधार पर सॉर्ट करने के लिए, Sort_values() विधि का उपयोग करें। एकाधिक स्तंभों के आधार पर छाँटने का अर्थ है कि यदि स्तंभों में से एक में दोहराए गए मान हैं, तो क्रमित क्रम 2nd पर निर्भर करता है कॉलम सॉर्ट_वैल्यू () विधि के अंतर्गत उल्लिखित है। सबसे पहले, आइए हम अपनी इनपुट CSV
डेटाफ़्रेम से कई पंक्तियों का चयन करने के लिए, :ऑपरेटर का उपयोग करके सीमा निर्धारित करें। सबसे पहले, आवश्यकता पांडा पुस्तकालय को उपनाम के साथ आयात करें - import pandas as pd अब, एक नया पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं - dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w',
परिचय Matplotlib एक ही ग्राफ में एक से अधिक प्लॉट जोड़ने की अनुमति देता है। इस ट्यूटोरियल में, मैं आपको दिखाऊंगा कि एक ही प्लॉट में दो अलग-अलग अक्षों पर डेटा कैसे प्रस्तुत किया जाता है। इसे कैसे करें.. 1.पायथन कमांड प्रॉम्प्ट को खोलकर और पाइप इंस्टाल मैटप्लोटलिब को फायर करके मैटप्लोटलिब स्थापित कर