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पायथन में सांख्यिकीय कार्य

पायथन में सांख्यिकीय . आयात करके गणितीय अभिव्यक्ति, सांख्यिकीय डेटा को हल करने की क्षमता है खोजशब्द। पायथन विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय और गणितीय संचालन कर सकता है।

ये फ़ंक्शन किसी नमूने या जनसंख्या से औसत मान की गणना करते हैं।

माध्य () डेटा का अंकगणितीय माध्य मान (औसत)।
हार्मोनिक_मीन () डेटा का हार्मोनिक माध्य मान.
माध्य () डेटा का माध्य मान (मध्य मान)।
माध्य_निम्न () डेटा का निम्न माध्य मान।
माध्य_उच्च() डेटा का उच्च माध्य मान।
माध्य_समूहित() समूहीकृत डेटा का माध्यिका और समूहीकृत डेटा के 50वें प्रतिशतक की गणना भी करता है।
मोड() डेटा के आने की अधिकतम संख्या।

माध्य ()

यह फ़ंक्शन अनुक्रम या पुनरावृत्त में नमूना डेटा के अंकगणितीय माध्य या औसत मान की गणना करता है।

उदाहरण

list = [1, 2, 3,3,4,5,] 
print ("The mean values is : ",end="") 
print (statistics.mean(list))

आउटपुट

The mean value is : 3 

हार्मोनिक_मीन ()

यह फ़ंक्शन अनुक्रमिक या पुनरावृत्त वास्तविक-मूल्यवान संख्याओं (हार्मोनिक_ माध्य) की गणना करता है।

उदाहरण

list = [1,2,3]
print ("The harmonic _mean values is : ",end="") 
print (statistics.harmonic_mean(list))

आउटपुट

The harmonic _mean values is :1.6

माध्य ()

यह फ़ंक्शन पुनरावृत्तीय क्रम में अंकगणितीय डेटा के मध्य मान की गणना करता है।

उदाहरण

list= [1, 3,5,7] 
print ("The median values is : ",end="")
print (statistics.median(list))

आउटपुट

The median values is :4.0

माध्य_निम्न ()

यह फ़ंक्शन विषम संख्या के मामले में डेटा के माध्यिका की गणना करता है लेकिन तत्वों की सम संख्या के मामले में यह डेटा के दो मध्य तत्वों के निचले हिस्से की गणना करता है।

उदाहरण

list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_low values is : ",end="") 
print (statistics.median_low(list))

आउटपुट

The median_low values is :2

mean_high()

यह फ़ंक्शन विषम संख्या के मामले में डेटा के माध्यिका की गणना करता है, लेकिन तत्वों की संख्या के मामले में, यह डेटा के दो मध्य तत्वों के उच्च की गणना करता है।

उदाहरण

list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_high values is : ",end="") 
print (statistics.median_high(list))

आउटपुट

The median_high values is :3

माध्य_समूहित ()

इस फ़ंक्शन का उपयोग ग्रोप किए गए डेटा के माध्यिका की गणना करने के लिए किया जाता है और समूहीकृत डेटा के 50वें प्रतिशतक की गणना भी करता है

उदाहरण

list = [2,2,3,4]
print ("The median_grouped values is : ",end="") 
print (statistics.median_grouped(list))

आउटपुट

The median_grouped values is : 2.5

मोड()

यह फ़ंक्शन असतत या नाममात्र डेटा या अधिकतम संख्या के साथ संख्या से सबसे सामान्य डेटा बिंदु लौटाता है।

उदाहरण

list = [2,2,3,4,4,1,2]
print ("The mode values is : ",end="") 
print (statistics.mode(list))

आउटपुट

The mode values is : 2

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