Python . में Minkowski दूरी

मिंकोव्स्की दूरी एक मीट्रिक है और एक आदर्श वेक्टर स्थान में, परिणाम मिंकोव्स्की असमानता है। मिंकोव्स्की दूरी का उपयोग वेक्टर की दूरी समानता के लिए किया जाता है।

scipy.spatial.distance.minkowski

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 1)
2.0
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 2)
1.4142135623730951
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 3)
1.2599210498948732
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 1)
1.0
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 2)
1.0
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 3)
1.0

उदाहरण कोड

from math import *
from decimal import Decimal
def my_p_root(value, root):
   my_root_value = 1 / float(root)
   return round (Decimal(value) **
   Decimal(my_root_value), 3)
def my_minkowski_distance(x, y, p_value):
   return (my_p_root(sum(pow(abs(a-b), p_value)
      for a, b in zip(x, y)), p_value))
# Driver Code
vector1 = [0, 2, 3, 4]
vector2 = [2, 4, 3, 7]
my_position = 5
print("The Distance is::",my_minkowski_distance(vector1, vector2, my_position))

आउटपुट

The Distance is:: 3.144