पायथन में array: न्यूमेरिक वैल्यूज़ के कुशल ऐरे

array मॉड्यूल C-स्टाइल टाइप्ड ऐरे प्रदान करता है - कॉम्पैक्ट, एक ही टाइप के न्यूमेरिक वैल्यूज़ स्टोर करने के लिए। लिस्ट के विपरीत, सभी एलिमेंट्स एक ही C टाइप के होने चाहिए।

बनाना

import array

# टाइप कोड 'i' = साइन्ड इंट (C int)
arr = array.array('i', range(5))
print(arr)        # array('i', [0, 1, 2, 3, 4])
print(type(arr))  # 

टाइप कोड्स

उपलब्ध कोड्स: array.typecodes → 'bBuhHiIlLqQfd'

बाइट्स से बनाना

arr1 = array.array('b', b'Hello')
print(arr1)  # array('b', [72, 101, 108, 108, 111])

मुख्य मेथड्स

buffer_info()

मेमोरी एड्रेस और लंबाई लौटाता है।

arr = array.array('i', [0, 1, 2, 3, 4])
print(arr.buffer_info())  # (address, 5)

count(x)

x के ऑकरेंसेज़ गिनता है।

arr.count(2)  # 1

extend(iterable)

सेम टाइप कोड वाले इटरेबल से एलिमेंट्स जोड़ता है।

arr = array.array('i', [0, 1, 2])
arr1 = array.array('i', [10, 20, 30])
arr.extend(arr1)
print(arr)  # array('i', [0, 1, 2, 10, 20, 30])

fromfile(file, n)

फाइल से n मशीन वैल्यूज़ पढ़कर ऐपेंड करता है।

# लिखें
with open('test.bin', 'wb') as f:
    f.write(b'Hello Python')

# पढ़ें
a = array.array('i')
with open('test.bin', 'rb') as f:
    a.fromfile(f, f.tell())
print(a)  # प्लेटफॉर्म-निर्भर इंटरप्रिटेशन

append(x) / fromlist(list)

a = array.array('i')
a.append(10)
a.fromlist([20, 30, 40, 50])
print(a)  # array('i', [10, 20, 30, 40, 50])

insert(i, x)

a.insert(2, 25)  # इंडेक्स 2 पर 25 डालें

pop([i]) / remove(x)

x = a.pop(2)   # इंडेक्स 2 हटाकर लौटाएं
a.remove(30)   # पहला 30 हटाएं

tofile(file)

सभी आइटम्स को बाइनरी फाइल में लिखें।

a = array.array('i', [10, 20, 30, 40, 50])
with open('test.bin', 'wb') as f:
    a.tofile(f)

array vs लिस्ट vs NumPy

कब उपयोग करें

• बड़ी मात्रा में न्यूमेरिक डेटा जहां मेमोरी महत्वपूर्ण है।
• बाइनरी फाइल I/O (स्ट्रक्चर्ड डेटा)।
• C एक्सटेंशन्स/सिस्टम कॉल्स के साथ इंटरफेसिंग।
• NumPy ओवरकिल हो जब (छोटे स्क्रिप्ट्स, कोई डिपेंडेंसी नहीं)।