बहुत सारे सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण दिए गए मानों की सूची में अधिकतम आवृत्ति वाले मानों को खोजने का प्रयास करते हैं। पायथन कई दृष्टिकोण प्रदान करता है जिनका उपयोग करके हम दिए गए सूची से ऐसा मान ढूंढ सकते हैं। नीचे दृष्टिकोण दिए गए हैं।
Counter का उपयोग
collections मॉड्यूल से Counter फंक्शन में एक विकल्प होता है जो सीधे दी गई सूची में सबसे आम तत्व ढूंढ सकता है। हमारे पास most_common फंक्शन है जिसे हम पैरामीटर 1 पास करते हैं यदि केवल एक तत्व चाहिए जिसकी उच्चतम आवृत्ति हो और 2 पास करते हैं यदि हमें दो तत्व चाहिए जिनकी उच्चतम आवृत्ति हो।
उदाहरण
from collections import Counter
# दी गई सूची
listA = ['Mon', 'Tue', 'Mon', 9, 3, 3]
print("दी गई सूची : ", listA)
# प्रत्येक तत्व के लिए दूसरा तत्व जोड़ना
Newlist1 = Counter(listA).most_common(1)
Newlist2 = Counter(listA).most_common(2)
# परिणाम
print("डुप्लिकेशन के बाद नई सूची: ", Newlist1)
print("डुप्लिकेशन के बाद नई सूची: ", Newlist2)
आउटपुट
उपरोक्त कोड चलाने पर निम्न परिणाम मिलता है -
दी गई सूची : ['Mon', 'Tue', 'Mon', 9, 3, 3] डुप्लिकेशन के बाद नई सूची: [('Mon', 2)] डुप्लिकेशन के बाद नई सूची: [('Mon', 2), (3, 2)]
mode का उपयोग
mode पायथन के statistics मॉड्यूल में उपलब्ध एक सांख्यिकीय फंक्शन है। यह उच्चतम आवृत्ति वाले तत्व को आउटपुट करेगा। यदि ऐसे कई तत्व हैं तो सबसे पहले मिलने वाला उच्चतम आवृत्ति वाला तत्व आउटपुट होगा।
उदाहरण
from statistics import mode
# दी गई सूची
listA = ['Mon', 'Tue', 'Mon', 9, 3, 3]
listB = [3, 3, 'Mon', 'Tue', 'Mon', 9]
print("दी गई सूचीA : ", listA)
print("दी गई सूचीB : ", listB)
# प्रत्येक तत्व के लिए दूसरा तत्व जोड़ना
Newlist1 = mode(listA)
Newlist2 = mode(listB)
# परिणाम
print("डुप्लिकेशन के बाद नई सूचीA: ", Newlist1)
print("डुप्लिकेशन के बाद नई सूचीB: ", Newlist2)
आउटपुट
उपरोक्त कोड चलाने पर निम्न परिणाम मिलता है -
दी गई सूचीA : ['Mon', 'Tue', 'Mon', 9, 3, 3] दी गई सूचीB : [3, 3, 'Mon', 'Tue', 'Mon', 9] डुप्लिकेशन के बाद नई सूचीA: Mon डुप्लिकेशन के बाद नई सूचीB: 3
