Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Python में Boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र कैसे बनाएं?


जब कोई उपयोगकर्ता लैम्ब्डा या प्रोग्रामिंग कोड का उपयोग करके AWS सेवाओं का उपयोग करना चाहता है, तो पहले AWS सेवाओं तक पहुंचने के लिए एक सत्र सेट अप करने की आवश्यकता होती है।

AWS सत्र डिफ़ॉल्ट के साथ-साथ आवश्यकताओं के आधार पर कस्टमाइज़्ड भी हो सकता है।

समस्या विवरण

Python में Boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं।

इस समस्या को हल करने का दृष्टिकोण/एल्गोरिदम

चरण 1 - AWS सत्र बनाने के लिए, पहले प्रमाणीकरण क्रेडेंशियल सेट अप करें। उपयोगकर्ता इसे IAM कंसोल में पा सकते हैं या वैकल्पिक रूप से क्रेडेंशियल फ़ाइल मैन्युअल रूप से बना सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, इसका स्थान ~/.aws/credentials पर होता है।

उदाहरण

[default]
aws_access_key_id = YOUR_ACCESS_KEY
aws_secret_access_key = YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
aws_session_token = YOUR_SESSION_TOKEN
region = REGION_NAME

चरण 2 - कमांड का उपयोग करके Boto3 इंस्टॉल करें - pip install boto3

चरण 3 - Boto3 लाइब्रेरी आयात करें।

चरण 4 - यदि डिफ़ॉल्ट क्रेडेंशियल के साथ सत्र बना रहे हैं, तो बिना पैरामीटर के Session() का उपयोग करें।

चरण 5 - यदि सत्र कस्टमाइज़्ड है, तो निम्न पैरामीटर पास करें -

  • aws_access_key_id (string) -- AWS एक्सेस कुंजी आईडी

  • aws_secret_access_key (string) -- AWS सीक्रेट एक्सेस कुंजी

  • aws_session_token (string) -- AWS अस्थायी सत्र टोकन

  • region_name (string) -- नए कनेक्शन बनाते समय डिफ़ॉल्ट क्षेत्र

  • profile_name (string) -- उपयोग करने के लिए प्रोफ़ाइल का नाम। यदि नहीं दिया गया है, तो डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल उपयोग की जाती है।

उदाहरण

डिफ़ॉल्ट और साथ ही कस्टमाइज़्ड क्रेडेंशियल के लिए AWS सत्र बनाने का कोड -

import boto3

# डिफ़ॉल्ट सत्र बनाने के लिए:
def create_aws_session():
    session = boto3.session.Session()  # यह डिफ़ॉल्ट सत्र बनाता है और किसी भी AWS सेवा से कनेक्ट करने के लिए उपयोग किया जा सकता है
    return session

print(create_aws_session())

# कस्टमाइज़्ड सत्र बनाने के लिए:
def create_customized_session(aws_access_key, aws_secret_key, aws_token, region_name=None, profile_name=None):
    session = boto3.session.Session(
        aws_access_key_id=aws_access_key,
        aws_secret_access_key=aws_secret_key,
        aws_session_token=aws_token,
        region_name=region_name,
        profile_name=profile_name)
    # यहां region_name और profile_name वैकल्पिक पैरामीटर हैं और डिफ़ॉल्ट मान None है
    print(session)
    return session

आउटपुट

# यदि डिफ़ॉल्ट region_name मौजूद नहीं है या NONE है और region_name पैरामीटर में पास नहीं किया गया है
Session(region_name=None)
Session(region_name=None)
# यदि डिफ़ॉल्ट region_name मौजूद है और region_name क्रेडेंशियल फ़ाइल/कॉलिंग पैरामीटर में पास किया गया है
Session(region_name=YOUR_REGION_NAME)
Session(region_name= YOUR_REGION_NAME)

  1. Python का उपयोग करके पावरपॉइंट फाइल्स कैसे बनाएं? Python का उपयोग करके पावरपॉइंट फाइल्स कैसे बनाएं?

    परिचय हम सभी को अपने जीवन में किसी न किसी बिंदु पर पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन बनाना पड़ा है। अक्सर हमने Microsoft के पावरपॉइंट या Google Slides का उपयोग किया है। लेकिन क्या होगा यदि आपके पास सदस्यता या इंटरनेट तक पहुंच नहीं है? या क्या होगा यदि आप इसे केवल प्रोग्रामर तरीके से करना चाहते हैं? चिंता न करे

  1. Matplotlib का उपयोग करके Python में हिस्टोग्राम कैसे बनाएं? Matplotlib का उपयोग करके Python में हिस्टोग्राम कैसे बनाएं?

    Matplotlib डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक लोकप्रिय Python पैकेज है।डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण चरण है क्योंकि यह संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणनाएँ किए बिना डेटा में क्या हो रहा है, इसे समझने में मदद करता है।यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद कर

  1. - पायथन में scikit-learn लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा कैसे स्केल करें

    फीचर स्केलिंग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाने में डेटा प्री-प्रोसेसिंग चरण में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह डेटा को एक विशिष्ट रेंज में आने के लिए नॉर्मलाइज़ करने में मदद करता है।कभी-कभी, यह मशीन द्वारा गणना किए जाने की गति को बढ़ाने में भी मदद करता है।इसकी आवश्यकता क्यों है?लर्निंग एल्गोरिदम को इनपुट के र