समस्या कथन:एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग में मौजूद सभी क्लासिफायर का विवरण प्राप्त करने के लिए पायथन में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता के खाते से सभी क्लासिफायर का विवरण प्राप्त करें।
इस समस्या को हल करने के लिए दृष्टिकोण/एल्गोरिदम
चरण 1 - अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore अपवाद आयात करें।
चरण 2 - कोई पैरामीटर नहीं है।
चरण 3 - boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं। सुनिश्चित करें कि डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल में क्षेत्र_नाम का उल्लेख किया गया है। यदि इसका उल्लेख नहीं है, तो सत्र बनाते समय स्पष्ट रूप से क्षेत्र_नाम पास करें।
चरण 4 - गोंद के लिए AWS क्लाइंट बनाएं।
चरण 5 - get_classifiers पर कॉल करें ।
चरण 6 - यह एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा कैटलॉग में उपलब्ध सभी क्लासिफायर का विवरण प्राप्त करेगा।
चरण 7 - कार्य की जाँच करते समय कुछ गलत होने पर सामान्य अपवाद को संभालें।
उदाहरण
AWS ग्लू डेटा कैटलॉग में मौजूद सभी क्लासिफायर का विवरण प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग करें -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_all_classifier_details():
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_classifiers()
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_all_classifier_details: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_all_classifier_details: " + e.__str__())
print(get_all_classifier_details()) आउटपुट
{'Classifiers': [
{'XMLClassifier': {'Name': 'aiml-linkup', 'Classification': 'xml',
'CreationTime': datetime.datetime(2020, 4, 17, 13, 26, 50,
tzinfo=tzlocal()), 'LastUpdated': datetime.datetime(2020, 4, 17, 13, 26,
50, tzinfo=tzlocal()), 'Version': 1, 'RowTag': 'job'}},
{'XMLClassifier': {'Name': 'aiml-test1', 'Classification': 'xml',
'CreationTime': datetime.datetime(2019, 10, 7, 20, 48, 44,
tzinfo=tzlocal()), 'LastUpdated': datetime.datetime(2019, 10, 7, 20, 48,
44, tzinfo=tzlocal()), 'Version': 1, 'RowTag': 'nitf'}},
{'GrokClassifier': {'Name': 'classifier1', 'Classification':
'classifier1', 'CreationTime': datetime.datetime(2018, 6, 21, 4, 7, 4,
tzinfo=tzlocal()), 'LastUpdated': datetime.datetime(2018, 6, 21, 4, 7,
11, tzinfo=tzlocal()), 'Version': 2, 'GrokPattern': 'SYSLOGTIMESTAMP
%{MONTH} +%{MONTHDAY} %{TIME}'}}, {'CsvClassifier': {'Name': 'csvquotes', 'CreationTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 5, 6, 29,
tzinfo=tzlocal()), 'LastUpdated': datetime.datetime(2020, 9, 10, 5, 6,
29, tzinfo=tzlocal()), 'Version': 1, 'Delimiter': ',', 'QuoteSymbol':
'"', 'ContainsHeader': 'UNKNOWN', 'DisableValueTrimming': False,
'AllowSingleColumn': False}},
{'XMLClassifier': {'Name': 'xml-test', 'Classification': 'xml',
'CreationTime': datetime.datetime(2020, 4, 10, 18, 26, 50,
tzinfo=tzlocal()), 'LastUpdated': datetime.datetime(2020, 4, 15, 0, 3,
8, tzinfo=tzlocal()), 'Version': 2, 'RowTag': 'job'}}],
'ResponseMetadata': {'RequestId': '7fa7a78e-…………e4261bfd1',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 21 Feb 2021
08:02:30 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '885', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
'7fa7a78e-……………..e4261bfd1'}, 'RetryAttempts': 0}}