Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib में एररबार की डिस्प्ले रेंज सुप्लॉट सेट करना

Matplotlib में डिस्प्ले रेंज सबप्लॉट या एररबार सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
  • एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
  • प्लॉट y बनाम x लाइनों और/या मार्कर के रूप में संलग्न त्रुटि पट्टियों के साथ।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truex =np.arange(0.1, 4, 0.5) y =np.exp(-x)fig, ax =plt.subplots()ax.errorbar(x, y, xerr=0.2, yerr=0.4)plt.show()

आउटपुट

Matplotlib में एररबार की डिस्प्ले रेंज सुप्लॉट सेट करना Matplotlib में एररबार की डिस्प्ले रेंज सुप्लॉट सेट करना


  1. Matplotlib में X-अक्ष लेबल के लिए स्थान बढ़ाना

    Matplotlib में X-अक्ष लेबल के लिए स्थान बढ़ाने के लिए, हम subplots_adjust() में रिक्ति चर का उपयोग कर सकते हैं विधि का तर्क। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। numpy का उप

  1. Matplotlib में एक 3D प्लॉट का पहलू अनुपात सेट करना

    Matplotlib में 3D प्लॉट का पक्षानुपात सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आंकड़ा () का उपयोग करना विधि, एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। वर्तमान कुल्हाड़ियों को प्राप्त करें, यदि आवश्यक हो तो प्रक्षेपण=3d के साथ एक बनाएं। numpy का उपयोग करके डेटा बिंदु, R, Y और z बनाए

  1. Matplotlib का उपयोग करके प्लॉट पर ग्रिड के आकार को परिभाषित करें

    एक प्लॉट पर ग्रिड के आकार को परिभाषित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। सबप्लॉट व्यवस्था के एक भाग के रूप में आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़ें। एक इनपुट सूची के साथ एक वक्र प्लॉट करें। x और y मार्जिन