CSV फ़ाइल में तीसरे सरणी के आधार पर रंग प्रदर्शित करने के लिए 2d स्कैटरप्लॉट को संशोधित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- तीन हेडर वाली CSV फ़ाइल पढ़ें।
- नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
- सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक 'कुल्हाड़ी' जोड़ें।
- सीएसवी फ़ाइल डेटा बिंदुओं के साथ स्कैटर प्लॉट बनाएं।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")
plt.show() "input.csv" फ़ाइल में निम्न डेटा है
| data1 वें> | data2 वें> | data3 वें> |
|---|---|---|
| 1 | 45 | 71 |
| 2 | 98 | 65 |
| 3 | 75 | 29 |
| 4 | 54 | 63 |
| 5 | 23 | 12 |
| 6 | 35 | 27 |
| 7 | 46 | 39 |
| 8 | 57 | 44 |
| 9 | 68 | 51 |
आउटपुट
जब हम कोड चलाते हैं, तो यह निम्नलिखित स्कैटर प्लॉट उत्पन्न करेगा
