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CSV फ़ाइल में किसी तीसरे सरणी के आधार पर रंग प्रदर्शित करने के लिए 2d स्कैटरप्लॉट को कैसे संशोधित करें?

CSV फ़ाइल में तीसरे सरणी के आधार पर रंग प्रदर्शित करने के लिए 2d स्कैटरप्लॉट को संशोधित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • तीन हेडर वाली CSV फ़ाइल पढ़ें।
  • नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
  • सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक 'कुल्हाड़ी' जोड़ें।
  • सीएसवी फ़ाइल डेटा बिंदुओं के साथ स्कैटर प्लॉट बनाएं।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")

plt.show()

"input.csv" फ़ाइल में निम्न डेटा है

data1 data2 data3
1 45 71
2 98 65
3 75 29
4 54 63
5 23 12
6 35 27
7 46 39
8 57 44
9 68 51

आउटपुट

जब हम कोड चलाते हैं, तो यह निम्नलिखित स्कैटर प्लॉट उत्पन्न करेगा

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