CSV फाइल में तीसरे सरणी के आधार पर 2D स्कैटरप्लॉट में रंग प्रदर्शित करने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:
- फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- तीन हेडर्स के साथ CSV फाइल पढ़ें।
- एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें।
- सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में फिगर में 'ax' जोड़ें।
- CSV फाइल डेटा पॉइंट्स के साथ स्कैटर प्लॉट बनाएं।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")
plt.show()"input.csv" फाइल में निम्न डेटा है
| data1 | data2 | data3 |
|---|---|---|
| 1 | 45 | 71 |
| 2 | 98 | 65 |
| 3 | 75 | 29 |
| 4 | 54 | 63 |
| 5 | 23 | 12 |
| 6 | 35 | 27 |
| 7 | 46 | 39 |
| 8 | 57 | 44 |
| 9 | 68 | 51 |
आउटपुट
जब हम कोड चलाते हैं, तो यह निम्न स्कैटर प्लॉट उत्पन्न करेगा
