असल में, INTERVAL() फ़ंक्शन पहले तर्क में संख्या से बड़ी संख्या को खोजने के लिए बाइनरी खोज का उपयोग करता है। इसलिए, यदि हम चाहते हैं कि INTERVAL () फ़ंक्शन कुशलता से काम करे तो संख्याओं की सूची आरोही क्रम में होगी। INTERVAL() फ़ंक्शन का उपयोग करने का एक अच्छा तरीका निम्नलिखित है - mysql> Select I

इस मामले में, MySQL INTERVAL() फ़ंक्शन तर्क सूची प्लस 1 में अंतिम संख्या की अनुक्रमणिका संख्या देता है। दूसरे शब्दों में, सूची में अंतिम अनुक्रमणिका संख्या प्लस 1 लौटा दी जाएगी इस समारोह द्वारा। निम्नलिखित उदाहरण इसे प्रदर्शित करेगा - mysql> Select INTERVAL(50,20,32,38,40); +---------------------

हम कॉलम के नाम के रूप में पहला तर्क प्रदान करके तालिका के कॉलम के साथ INTERVAL() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। इस मामले में, उस कॉलम के सभी मानों की तुलना INTERVAL () फ़ंक्शन के अन्य तर्कों के रूप में दिए गए मानों से की जाएगी और तुलना के आधार पर, परिणाम सेट प्रदान किया जाता है। इसे समझने के लिए कर्म

MySQL REVERSE() फ़ंक्शन का उपयोग स्ट्रिंग को उलटने के लिए किया जा सकता है। निम्नलिखित उदाहरण इसे प्रदर्शित करेगा - mysql> Select REVERSE('Tutorialspoint'); +---------------------------+ | REVERSE('Tutorialspoint') | +---------------------------+ | tniopslairotuT     &nbs

मान लीजिए कि वर्तमान में हम क्वेरी नाम के डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं और इसमें निम्नलिखित टेबल हैं - mysql> Show tables in query; +-----------------+ | Tables_in_query | +-----------------+ | student_detail  | | student_info    | +-----------------+ 2 rows in set (0.00 sec) अब, निम

इस परिदृश्य में, हमें कॉलम के नाम को एक्सप्रेशन के रूप में उपयोग करने की आवश्यकता है, जिसे बाद में सूची में मूल्यों के साथ तुलना की जाएगी। यदि किसी स्तंभ का मान सूची के भीतर मेल खाता है, तो आउटपुट का उत्पादन किया जाएगा। इसे समझने के लिए, निम्न डेटा वाले कर्मचारी तालिका के उदाहरण पर विचार करें - mysq

वास्तव में, MySQL में उद्धृत मूल्यों जैसे स्ट्रिंग्स और अनक्वॉटेड वैल्यू जैसे संख्याओं के लिए अलग-अलग तुलना नियम हैं। IN() फ़ंक्शन सूची में उद्धृत और गैर-उद्धृत मानों को मिलाने पर असंगत परिणाम सेट हो सकता है। उदाहरण के लिए, हमें नीचे की तरह IN() फ़ंक्शन के साथ क्वेरी नहीं लिखनी चाहिए - Select Salar

जैसा कि हम जानते हैं कि जब भी MySQL संग्रहीत प्रक्रिया में कोई अपवाद होता है, तो उचित त्रुटि संदेश फेंककर इसे संभालना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम अपवाद को संभाल नहीं पाते हैं, तो संग्रहीत प्रक्रिया में उस निश्चित अपवाद के साथ आवेदन विफल होने का मौका होगा। . MySQL एक हैंडलर प्रदान करता है जो एक

जैसा कि हम जानते हैं कि जब भी MySQL संग्रहीत प्रक्रिया में कोई अपवाद होता है, तो उचित त्रुटि संदेश फेंककर इसे संभालना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम अपवाद को संभाल नहीं पाते हैं, तो संग्रहीत प्रक्रिया में उस निश्चित अपवाद के साथ आवेदन विफल होने का मौका होगा। . MySQL एक हैंडलर प्रदान करता है जो एक

जैसा कि हम जानते हैं कि जब भी MySQL संग्रहीत प्रक्रिया में कोई अपवाद होता है, तो उचित त्रुटि संदेश फेंककर इसे संभालना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम अपवाद को संभाल नहीं पाते हैं, तो संग्रहीत प्रक्रिया में उस निश्चित अपवाद के साथ आवेदन विफल होने का मौका होगा। . MySQL एक हैंडलर प्रदान करता है जो एक

जैसा कि हम जानते हैं कि जब भी MySQL संग्रहीत प्रक्रिया में कोई अपवाद होता है, तो उचित त्रुटि संदेश फेंककर इसे संभालना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम अपवाद को संभाल नहीं पाते हैं, तो संग्रहीत प्रक्रिया में उस निश्चित अपवाद के साथ आवेदन विफल होने का मौका होगा। . MySQL एक हैंडलर प्रदान करता है जो डि

इसे प्रदर्शित करने के लिए हम selectdetails() नाम की एक प्रक्रिया बना रहे हैं, जो student_detail तालिका से सभी रिकॉर्ड प्राप्त करेगी। mysql> Delimiter // mysql> Create Procedure selectdetails()    -> BEGIN    -> Select * from student_detail;    -> END// Qu

यदि हमारे पास प्रक्रिया के लिए ALTER ROUTINE विशेषाधिकार हैं तो ALTER PROCEDURE की सहायता से कथन हम एक MySQL संग्रहीत प्रक्रिया को बदल सकते हैं। इसे प्रदर्शित करने के लिए हम delete_studentinfo नामक एक संग्रहित प्रक्रिया का एक उदाहरण ले रहे हैं जिसमें निम्नलिखित एक स्टेटमेंट बनाते हैं - बनाने की प्

यदि हमारे पास प्रक्रिया के लिए ALTER ROUTINE विशेषाधिकार हैं तो DROP की सहायता से प्रक्रिया कथन हम एक MySQL संग्रहीत प्रक्रिया को छोड़ सकते हैं। इसे प्रदर्शित करने के लिए, हम कोर्सडिटेल्स नामक एक संग्रहीत प्रक्रिया को इस प्रकार छोड़ रहे हैं - mysql> DROP PROCEDURE coursedetails; Query OK, 0 rows

निम्नलिखित दो मामले हैं जब MySQL IN() फ़ंक्शन परिणाम के रूप में NULL लौटाता है - केस-1 - जब बाईं ओर का एक्सप्रेशन NULL हो IN() फ़ंक्शन NULL लौटाएगा यदि बाईं ओर का एक्सप्रेशन NULL है। निम्नलिखित उदाहरण इसे प्रदर्शित करेगा - mysql> Select NULL IN (1,2,3,4,10); +----------------------+ | NULL IN (1

MySQL में, मूल रूप से ! नहीं . की तुलना में ऑपरेटर ऑपरेटर निम्न प्रकार से HIGH_NOT_PRECEDENCE SQL मोड को सक्षम या अक्षम करने पर निर्भर करता है - अक्षम HIGH_NOT_PRECEDENCE SQL - इस मामले में,! ऑपरेटर की प्राथमिकता नहीं . से अधिक है ऑपरेटर। HIGH_NOT_PRECEDENCE SQL सक्षम किया गया - इस मामले में,! ऑपर

MySQL NULL-safe बराबर ऑपरेटर, मानक SQL IS NOT DISTINCT FROM ऑपरेटर के बराबर, एक समानता तुलना करता है जैसे =ऑपरेटर। इसका प्रतीक है। यह उस स्थिति में तुलना ऑपरेटरों से अलग प्रदर्शन करता है जब हमारे पास दोनों ऑपरेंड के रूप में NULL होता है। तुलना ऑपरेटर के साथ इसके अंतर के साथ-साथ NULL-सुरक्षित ऑपरेटर

जब हम पंक्ति तुलनाओं जैसे (A, B) (C, D) के साथ NULL-सुरक्षित ऑपरेटर का उपयोग करते हैं तो इसका प्रदर्शन (A C) और ( बी डी)। निम्नलिखित उदाहरण इसे प्रदर्शित करेगा - mysql> Select (100,50) <=> (50,100); +-----------------------+ | (100,50) <=> (50,100) | +-----------------------+ | &nb

MySQL में, दोनों IS और नहीं है ऑपरेटरों का उपयोग बूलियन मान के विरुद्ध किसी मान का परीक्षण करने के लिए किया जाता है। IS . का सिंटैक्स ऑपरेटर इस प्रकार हो सकता है - Val IS Boolean_val यहां वैल वह मान है जिसे हम बूलियन मान के विरुद्ध परीक्षण करना चाहते हैं। बूलियन_वल बूलियन मान है जिसके विरुद्ध मान

मूल रूप से, IN() तुलना फ़ंक्शन यह जांचता है कि कोई मान मानों के सेट के भीतर है या नहीं। यदि मान मानों के एक सेट के भीतर है तो यह 1 अन्यथा 0 देता है। इसका सिंटैक्स निम्नानुसार हो सकता है; अभिव्यक्ति IN (val1, val2,…,valN) यहां, अभिव्यक्ति वह मान है जिसे IN सूची में N मानों के सेट के भीतर खोजा जाना ह