वास्तव में, INTERVAL() फंक्शन पहले आर्गुमेंट से बड़ी संख्या को खोजने के लिए बाइनरी खोज का उपयोग करता है। इसलिए, यदि हम चाहते हैं कि INTERVAL() फंक्शन कुशलता से काम करे तो संख्याओं की सूची आरोही क्रम में होनी चाहिए। INTERVAL() फंक्शन का उपयोग करने का एक अच्छा तरीका निम्नानुसार है: Select INTERVAL(5

इस मामले में, MySQL INTERVAL() फंक्शन आर्गुमेंट सूची में अंतिम संख्या का इंडेक्स नंबर प्लस 1 वापस करता है। दूसरे शब्दों में, सूची में अंतिम इंडेक्स नंबर प्लस 1 इस फंक्शन द्वारा वापस किया जाएगा। निम्न उदाहरण इसे दर्शाएगा: Select INTERVAL(50,20,32,38,40); +--------------------------+ | INTERVAL(50,2

हम INTERVAL() फंक्शन का उपयोग टेबल के कॉलम के साथ पहले आर्गुमेंट के रूप में कॉलम का नाम प्रदान करके कर सकते हैं। इस मामले में, उस कॉलम में सभी मानों की तुलना INTERVAL() फंक्शन के अन्य आर्गुमेंट्स के रूप में दिए गए मानों के साथ की जाएगी और उस तुलना के आधार पर परिणाम सेट प्रदान किया जाता है। इसे समझन

MySQL REVERSE() फंक्शन का उपयोग किसी स्ट्रिंग को उलटने के लिए किया जा सकता है। निम्न उदाहरण इसे दर्शाएगा: Select Reverse(10-11-12); +---------------------+ | Reverse(10-11-12) | +---------------------+ | 21-11-01 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

मान लीजिए वर्तमान में हम query नामक डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं और इसमें निम्न टेबल्स हैं: Show tables in query; +-----------------+ | Tables_in_query | +-----------------+ | student_detail | | student_info | +-----------------+ 2 rows in set (0.00 sec) अब, निम्न एक स्टोर्ड प्रोसीजर है, जो हमे

इस परिदृश्य में, हमें कॉलम के नाम को एक्सप्रेशन के रूप में उपयोग करने की आवश्यकता है जिसे तब सूची में मानों के साथ तुलना किया जाएगा। यदि किसी कॉलम में सूची के भीतर मिलान करने वाला मान/मान हैं, तो आउटपुट उत्पन्न होगा। इसे समझने के लिए, निम्न डेटा वाली कर्मचारी टेबल के उदाहरण पर विचार करें: Select *

वास्तव में, MySQL के उद्धृत मानों जैसे स्ट्रिंग्स और गैर-उद्धृत मानों जैसे संख्याओं के लिए अलग तुलना नियम हैं। IN() फंक्शन सूची में उद्धृत और गैर-उद्धृत मानों को मिलाने से असंगत परिणाम सेट हो सकता है। उदाहरण के लिए, हमें IN() फंक्शन के साथ क्वेरी को नीचे की तरह नहीं लिखना चाहिए: Select Salary from

हम जानते हैं कि जब भी MySQL स्टोर्ड प्रोसीजर में कोई अपवाद होता है, तो उचित त्रुटि संदेश देकर उसे संभालना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम अपवाद को नहीं संभालते हैं, तो स्टोर्ड प्रोसीजर में उस विशेष अपवाद के साथ एप्लिकेशन के विफल होने की संभावना होगी। MySQL एक हैंडलर प्रदान करता है जो एक त्रुटि सं

हम जानते हैं कि जब भी MySQL स्टोर्ड प्रोसीजर में कोई अपवाद होता है, तो उचित त्रुटि संदेश देकर उसे संभालना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम अपवाद को नहीं संभालते हैं, तो स्टोर्ड प्रोसीजर में उस विशेष अपवाद के साथ एप्लिकेशन के विफल होने की संभावना होगी। MySQL एक हैंडलर प्रदान करता है जो वेरिएबल का व

हम जानते हैं कि जब भी MySQL स्टोर्ड प्रोसीजर में कोई अपवाद होता है, तो उचित त्रुटि संदेश देकर उसे संभालना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम अपवाद को नहीं संभालते हैं, तो स्टोर्ड प्रोसीजर में उस विशेष अपवाद के साथ एप्लिकेशन के विफल होने की संभावना होगी। MySQL एक हैंडलर प्रदान करता है जो एक त्रुटि सं

हम जानते हैं कि जब भी MySQL स्टोर्ड प्रोसीजर में कोई अपवाद होता है, तो उचित त्रुटि संदेश देकर उसे संभालना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम अपवाद को नहीं संभालते हैं, तो स्टोर्ड प्रोसीजर में उस विशेष अपवाद के साथ एप्लिकेशन के विफल होने की संभावना होगी। MySQL एक हैंडलर प्रदान करता है जो डिफ़ॉल्ट MyS

इसे दर्शाने के लिए हम selectdetails() नामक एक प्रोसीजर बना रहे हैं जो student_detail टेबल से सभी रिकॉर्ड्स प्राप्त करेगा। BEGIN Select * from student_detail; END// Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) अब, इस प्रोसीजर को इनवोक करने के बाद, हमें student_detail टेबल से सभी रिकॉर्ड्स मिलें

यदि हमारे पास प्रोसीजर के लिए ALTER ROUTINE विशेषाधिकार हैं तो ALTER PROCEDURE स्टेटमेंट की मदद से हम MySQL स्टोर्ड प्रोसीजर को अल्टर कर सकते हैं। इसे दर्शाने के लिए हम delete_studentinfo नामक एक स्टोर्ड प्रोसीजर का उदाहरण ले रहे हैं जिसका निम्न CREATE स्टेटमेंट है: SHOW CREATE PROCEDURE Delete_st

यदि हमारे पास प्रोसीजर के लिए ALTER ROUTINE विशेषाधिकार हैं तो DROP PROCEDURE स्टेटमेंट की मदद से हम MySQL स्टोर्ड प्रोसीजर को ड्रॉप कर सकते हैं। इसे दर्शाने के लिए, हम coursedetails नामक एक स्टोर्ड प्रोसीजर को निम्नानुसार ड्रॉप कर रहे हैं: DROP PROCEDURE coursedetails; Query OK, 0 rows affected (

निम्न दो मामले हैं जब MySQL IN() फंक्शन परिणाम के रूप में NULL वापस करता है: केस-1 - जब बाईं ओर का एक्सप्रेशन NULL हो यदि बाईं ओर का एक्सप्रेशन NULL है तो IN() फंक्शन NULL वापस करेगा। निम्न उदाहरण इसे दर्शाएगा: Select NULL IN (1,2,3,4,10); +----------------------+ | NULL IN (1,2,3,4,10) | +-------

MySQL में, मूल रूप से ! ऑपरेटर की प्राथमिकता NOT ऑपरेटर की तुलना में HIGH_NOT_PRECEDENCE SQL मोड को सक्षम या अक्षम करने पर निर्भर करती है: अक्षम HIGH_NOT_PRECEDENCE SQL - इस मामले में, ! ऑपरेटर की प्राथमिकता NOT ऑपरेटर से अधिक होती है। सक्षम HIGH_NOT_PRECEDENCE SQL - इस मामले में, ! ऑपरेटर की प्रा

MySQL NULL-सेफ इक्वल ऑपरेटर, मानक SQL IS NOT DISTINCT FROM ऑपरेटर के बराबर, = ऑपरेटर की तरह समानता तुलना करता है। इसका प्रतीक <=> है। यह तुलना ऑपरेटर्स से उस मामले में अलग व्यवहार करता है जब हमारे पास दोनों ऑपरेंड्स के रूप में NULL होता है। NULL-सेफ ऑपरेटर को तुलना ऑपरेटर के साथ इसके अंतर के

जब हम NULL-सेफ ऑपरेटर का उपयोग रो तुलना के साथ करते हैं जैसे (A, B) <=> (C, D) तो इसका प्रदर्शन (A <=> C) AND (B <=> D) के बराबर होता है। निम्न उदाहरण इसे दर्शाएगा: Select (100,50) <=> (100,50); +-----------------------+ | (100,50) <=> (100,50) | +--------------------

MySQL में, IS और IS NOT दोनों ऑपरेटर्स का उपयोग किसी मान को बूलियन मान के विरुद्ध परीक्षण करने के लिए किया जाता है। IS ऑपरेटर का सिंटैक्स निम्नानुसार हो सकता है: Val IS Boolean_val यहां Val वह मान है जिसे हम बूलियन मान के विरुद्ध परीक्षण करना चाहते हैं। Boolean_val वह बूलियन मान है जिसके विरुद्ध मा

मूल रूप से, IN() तुलना फंक्शन जांचता है कि कोई मान मानों के सेट के भीतर है या नहीं। यदि मान मानों के सेट के भीतर है तो यह 1 वापस करता है अन्यथा 0। इसका सिंटैक्स निम्नानुसार हो सकता है: Expression IN (val1, val2,..., valN) यहां, एक्सप्रेशन वह मान है जिसे IN सूची में N मानों के सेट के भीतर खोजा जाना