mysqldump क्लाइंट प्रोग्राम का उपयोग करके हम .sql एक्सटेंशन वाली फ़ाइल में डेटाबेस का बैकअप ले सकते हैं। इसे निम्न उदाहरण की सहायता से समझा जा सकता है - उदाहरण इस उदाहरण में, mysqldump क्लाइंट प्रोग्राम की मदद से, हम tutorials.sql नाम की फ़ाइल में tutorials नाम के डेटाबेस का बैकअप ले रहे हैं। निम्न

mysql डंप क्लाइंट प्रोग्राम का उपयोग करके हम .sql एक्सटेंशन वाली फाइल में कई डेटाबेस का बैकअप ले सकते हैं। इसे निम्न उदाहरण की सहायता से समझा जा सकता है - उदाहरण इस उदाहरण में, mysql डंप क्लाइंट प्रोग्राम की मदद से, हम tutorials_query1.sql नाम की एक फाइल में tutorials और query1 नाम के दो डेटाबेस का

हमने MySQL टेबल से डेटा लाने के लिए MySQL SELECT कमांड को देखा है। हम आवश्यक रिकॉर्ड का चयन करने के लिए WHERE क्लॉज नामक एक सशर्त खंड का भी उपयोग कर सकते हैं। जहां हम एक सटीक मिलान करना चाहते हैं, वहां बराबर चिह्न (=) के साथ एक WHERE क्लॉज ठीक काम करता है। जैसे अगर tutorial_author =संजय। लेकिन एक आ

जैसा कि हम जानते हैं कि निर्दिष्ट स्ट्रिंग वाले स्ट्रिंग को प्राप्त नहीं करने के लिए वाइल्डकार्ड वर्णों के साथ NOT LIKE ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है। मूल रूप से, वाइल्डकार्ड वे वर्ण हैं जो जटिल मानदंडों से मेल खाने वाले डेटा को खोजने में मदद करते हैं। निम्नलिखित वाइल्डकार्ड के प्रकार हैं जिनका उपयोग

हम वाइल्डकार्ड वर्णों के साथ NOT LIKE ऑपरेटर का उपयोग करके जांच सकते हैं कि निर्दिष्ट पैटर्न की एक स्ट्रिंग किसी अन्य स्ट्रिंग के भीतर मौजूद नहीं है या नहीं। सिंटैक्स NOT LIKE specific_pattern विशिष्ट_पैटर्न स्ट्रिंग का पैटर्न है जिसे हम किसी अन्य स्ट्रिंग के भीतर नहीं खोजना चाहते हैं। उदाहरण मान ल

कभी-कभी हमें एक CSV फ़ाइल में डेटा निर्यात करने की आवश्यकता होती है, जिसके नाम पर एक टाइमस्टैम्प होता है जिस पर वह फ़ाइल बनाई जाती है। यह MySQL तैयार स्टेटमेंट की मदद से किया जा सकता है। इसे स्पष्ट करने के लिए हम निम्नलिखित उदाहरण का उपयोग कर रहे हैं - उदाहरण निम्न उदाहरण में दिए गए प्रश्न तालिका s

कॉलम वैल्यू जोड़ने के लिए हमें UNION स्टेटमेंट का उपयोग करना होगा। इसे निम्न उदाहरण की सहायता से प्रदर्शित किया जा सकता है - उदाहरण इस उदाहरण में student_info का डेटा CSV फ़ाइल में निर्यात किया जाएगा। CSV फ़ाइल में कॉलम के नाम के रूप में पहली पंक्ति होगी। (id, Name, Address, Subject)UNION(सिलेक्ट

यदि हम NULL मान वाली तालिका से डेटा निर्यात करते हैं तो MySQL \N को CSV फ़ाइल में रिकॉर्ड करने के लिए MySQL तालिका में NULL मान रखने के लिए संग्रहीत करेगा। इसे निम्न उदाहरण की सहायता से स्पष्ट किया जा सकता है - उदाहरण मान लीजिए यदि हम निम्नलिखित डेटा वाली तालिका student_info के मूल्यों को निर्यात क

यदि हम किसी तालिका से CSV फ़ाइल में डेटा निर्यात करने पर CSV फ़ाइल में \N के अलावा कोई अन्य मान संग्रहीत करना चाहते हैं, जिसमें NULL मान शामिल हैं, तो हमें IFNULL कथन का उपयोग करके \N मानों को अन्य मान से बदलना होगा। इसे स्पष्ट करने के लिए हम निम्नलिखित उदाहरण ले रहे हैं - उदाहरण मान लीजिए यदि हम

MySQL और डेटा फ़ाइलों के बीच जानकारी स्थानांतरित करने का अर्थ है डेटा फ़ाइलों से हमारे डेटाबेस में डेटा आयात करना या हमारे डेटाबेस से डेटा को फ़ाइलों में निर्यात करना। MySQL में दो कमांड हैं जिनका उपयोग कमांड लाइन के माध्यम से MySQL और डेटा फ़ाइलों के बीच डेटा आयात या निर्यात करने के लिए किया जा सकत

mysqlimport का उपयोग करके डेटा को MySQL तालिकाओं में अपलोड करने के लिए हमें निम्नलिखित चरणों का पालन करने की आवश्यकता है - चरण-1 - तालिका बनाना सबसे पहले, हमारे पास एक टेबल होनी चाहिए जिसमें हम डेटा अपलोड करना चाहते हैं। हम MySQL टेबल बनाने के लिए CREATE TABLE स्टेटमेंट का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण

mysqlimport की मदद से हम डेटा को कई MySQL टेबल में अपलोड कर सकते हैं। इसे नीचे दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है - उदाहरण मान लीजिए कि हम दो डेटा फ़ाइलों से निम्नलिखित डेटा अपलोड करना चाहते हैं, जिसका नाम है student1_tbl.txt - 1 सौरव 11वें2 साहिल 11वें3 दिग्विजय 11वें और House.txt 1 फ़र्निचर2 टेलीवि

mysqlimport कई विकल्पों के साथ चलाया जा सकता है। mysqlimport और आयात पर उनके प्रभाव के लिए कुछ विकल्प निम्नलिखित हैं। विकल्प कार्रवाई -r या –replace आयातित पंक्तियों को मौजूदा पंक्तियों को अधिलेखित करने का कारण बनता है यदि उनके पास समान अद्वितीय कुंजी मान है। -i or –ignore उन पंक्तियों क

CSV फ़ाइलों को MySQL तालिका में आयात करने के लिए हमारे पास एक CSV फ़ाइल होनी चाहिए यानी एक फ़ाइल जिसमें अल्पविराम से अलग किए गए मान हों। तब हमारे पास एक ही नाम और संरचना के साथ एक MySQL तालिका होनी चाहिए। इसे स्पष्ट करने के लिए हम निम्नलिखित उदाहरण ले रहे हैं - उदाहरण उदाहरण के लिए, हमारे पास पता.स

MySQL LTRIM () और RTRIM () फ़ंक्शन का उपयोग किसी तालिका में कॉलम के मानों से अग्रणी और अनुगामी रिक्त स्थान को मिटाने के लिए किया जा सकता है। ये फ़ंक्शन अच्छी तरह से काम करते हैं, भले ही हम WHERE क्लॉज में कोई शर्त लागू करते हों। उदाहरण mysql> Select LTRIM(Name) from Student; +-------------+ | LTR

हम MySQL अपडेट क्लॉज के साथ LTRIM () और RTRIM फ़ंक्शंस का उपयोग कर सकते हैं ताकि टेबल में स्पेस कैरेक्टर को हटाने के बाद मानों को अपडेट किया जा सके। निम्नलिखित उदाहरण इसे प्रदर्शित करेंगे - उदाहरण मान लीजिए हम जानते हैं कि टेबल स्टूडेंट के नाम कॉलम के मानों में कुछ स्पेस कैरेक्टर हो सकते हैं तो निम

LTRIM () और RTRIM () फ़ंक्शन का उपयोग करके एक स्ट्रिंग से अग्रणी और अनुगामी दोनों रिक्त स्थान को हटाने के लिए, हमें एक फ़ंक्शन को अन्य फ़ंक्शन के लिए तर्क के रूप में उपयोग करना होगा। दूसरे शब्दों में, हमें या तो एलटीआरआईएम () फ़ंक्शन को आरटीआईएम () फ़ंक्शन के तर्क के रूप में या इसके विपरीत पास करना

LTRIM () और RTRIM () फ़ंक्शन के अलावा, MySQL में TRIM () फ़ंक्शन है जो एक स्ट्रिंग से एक ही बार में अग्रणी और अनुगामी फ़ंक्शन को हटा देता है। TRIM () फ़ंक्शन के उपयोग को एक test_trim तालिका के निम्नलिखित उदाहरण से समझा जा सकता है जिसमें एक कॉलम नाम होता है जिसमें प्रमुख और अनुगामी रिक्त स्थान वाले न

मान लीजिए कि यदि किसी तालिका के स्तंभों में रिक्त स्थान वाले कई मान हैं तो यह स्थान की बर्बादी है। हम सभी पंक्तियों से सफेद जगहों को हटाने के लिए TRIM () फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं और तालिका को भी एक ही क्वेरी में अपडेट कर सकते हैं। कर्मचारी के उदाहरण का अनुसरण करते हुए, इसकी सभी पंक्तियों में रिक

MySQL TRIM () फ़ंक्शन का उपयोग किसी विशिष्ट प्रत्यय या उपसर्ग या दोनों को स्ट्रिंग से मिटाने के लिए किया जाता है। TRIM () फंक्शन की कार्यप्रणाली को इसके सिंटैक्स की मदद से समझा जा सकता है सिंटैक्स TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [str_to_remove] FROM] string) यहाँ, तर्क BOTH का अर्थ है कि स्ट्रि