mysqldump क्लाइंट प्रोग्राम का उपयोग करके हम एक डेटाबेस का बैकअप .sql एक्सटेंशन वाली फ़ाइल में ले सकते हैं। इसे निम्न उदाहरण से समझा जा सकता है। उदाहरण इस उदाहरण में, mysqldump क्लाइंट प्रोग्राम की मदद से, हम tutorials नाम के एक डेटाबेस का बैकअप tutorials.sql नाम की फ़ाइल में ले रहे हैं। निम्न कमांड

mysqldump क्लाइंट प्रोग्राम का उपयोग करके हम एकाधिक डेटाबेस का बैकअप .sql एक्सटेंशन वाली फ़ाइल में ले सकते हैं। इसे निम्न उदाहरण से समझा जा सकता है। उदाहरण इस उदाहरण में, mysqldump क्लाइंट प्रोग्राम की मदद से, हम tutorials और query1 नाम के दो डेटाबेस का बैकअप tutorials_query1.sql नाम की फ़ाइल में ले

हमने MySQL SELECT कमांड को MySQL टेबल से डेटा लाने के लिए देखा है। हम आवश्यक रिकॉर्ड चुनने के लिए WHERE क्लॉज नामक एक सशर्त क्लॉज का भी उपयोग कर सकते हैं। WHERE क्लॉज इक्वल टू साइन (=) के साथ वहां ठीक काम करता है जहां हम सटीक मिलान करना चाहते हैं। जैसे यदि tutorial_author = Sanjay। लेकिन एक आवश्यकता

जैसा कि हम जानते हैं कि NOT LIKE ऑपरेटर का उपयोग वाइल्डकार्ड वर्णों के साथ निर्दिष्ट स्ट्रिंग न होने वाले डेटा को प्राप्त करने के लिए किया जाता है। मूल रूप से, वाइल्डकार्ड वे वर्ण हैं जो जटिल मानदंडों से मेल खाने वाले डेटा को खोजने में मदद करते हैं। निम्नलिखित वे वाइल्डकार्ड प्रकार हैं जिनका उपयोग N

हम NOT LIKE ऑपरेटर का उपयोग वाइल्डकार्ड वर्णों के साथ करके जांच सकते हैं कि निर्दिष्ट पैटर्न का स्ट्रिंग किसी अन्य स्ट्रिंग में मौजूद नहीं है। सिंटैक्स NOT LIKE specific_pattern specific_pattern वह स्ट्रिंग पैटर्न है जिसे हम किसी अन्य स्ट्रिंग में नहीं ढूंढना चाहते। उदाहरण मान लें हमारे पास student

कभी-कभी हमें डेटा को ऐसी CSV फ़ाइल में एक्सपोर्ट करने की आवश्यकता होती है जिसके नाम में उस फ़ाइल के निर्माण का टाइमस्टैम्प हो। यह MySQL प्रिपेयर्ड स्टेटमेंट की मदद से किया जा सकता है। इसे समझने के लिए निम्न उदाहरण का उपयोग करते हैं। उदाहरण निम्न उदाहरण में क्वेरी student_info टेबल से डेटा को टाइमस्ट

कॉलम मान जोड़ने के लिए हमें UNION स्टेटमेंट का उपयोग करना होगा। इसे निम्न उदाहरण से समझा जा सकता है। उदाहरण इस उदाहरण में student_info से डेटा CSV फ़ाइल में एक्सपोर्ट किया जा रहा है। CSV फ़ाइल में पहली पंक्ति कॉलम के नाम के रूप में होगी। mysql>(SELECT id, Name, Address, Subject)UNION(SELECT id, N

यदि हम NULL मान वाले टेबल से डेटा एक्सपोर्ट करते हैं तो MySQL उस रिकॉर्ड के लिए CSV फ़ाइल में \N स्टोर करेगा जिस MySQL टेबल में NULL मान हैं। इसे निम्न उदाहरण से समझा जा सकता है। उदाहरण मान लें हम student_info टेबल के मानों को एक्सपोर्ट करना चाहते हैं जिसमें निम्न डेटा है: mysql> Select * from St

यदि हम CSV फ़ाइल में \N के अलावा कोई अन्य मान स्टोर करना चाहते हैं जब किसी NULL मान वाले टेबल से डेटा CSV फ़ाइल में एक्सपोर्ट किया जाता है, तो हमें IFNULL स्टेटमेंट का उपयोग करके \N मानों को अन्य मान से बदलना होगा। इसे समझने के लिए निम्न उदाहरण लेते हैं। उदाहरण मान लें हम student_info टेबल के मानों

MySQL और डेटा फ़ाइलों के बीच जानकारी ट्रांसफर करने का अर्थ है डेटा फ़ाइलों से डेटाबेस में डेटा इम्पोर्ट करना या डेटाबेस से डेटा फ़ाइलों में एक्सपोर्ट करना। MySQL में दो कमांड हैं जिनका उपयोग कमांड लाइन के माध्यम से MySQL और डेटा फ़ाइलों के बीच डेटा इम्पोर्ट या एक्सपोर्ट करने के लिए किया जा सकता है:

mysqlimport का उपयोग करके MySQL टेबल में डेटा अपलोड करने के लिए हमें निम्न चरणों का पालन करना होगा: चरण-1 - टेबल बनाना सबसे पहले, हमें एक टेबल की आवश्यकता होती है जिसमें हम डेटा अपलोड करना चाहते हैं। हम MySQL टेबल बनाने के लिए CREATE TABLE स्टेटमेंट का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हमने student_

mysqlimport की मदद से हम एकाधिक MySQL टेबल में डेटा अपलोड कर सकते हैं। इसे नीचे दिए गए उदाहरण से समझा जा सकता है। उदाहरण मान लें हम दो डेटा फ़ाइलों student1_tbl.txt और House.txt से निम्न डेटा अपलोड करना चाहते हैं: 1 Saurav 11th 2 Sahil 11th 3 Digvijay 11th और House.txt: 1 Furniture 2

mysqlimport को कई विकल्पों के साथ चलाया जा सकता है। निम्नलिखित mysqlimport के कुछ विकल्प और उनका इम्पोर्ट पर प्रभाव है। विकल्प कार्य -r या --replace यदि समान यूनिक की मान मौजूद हों तो इम्पोर्ट की गई पंक्तियों से मौजूदा पंक्तियों को ओवरराइट करता है। -i या --ignore उन पंक्तियों को अनदेखा करता ह

CSV फ़ाइल को MySQL टेबल में इम्पोर्ट करने के लिए हमारे पास एक CSV फ़ाइल होनी चाहिए जिसमें कॉमा-सेपरेटेड मान हों। साथ ही उसी नाम और संरचना वाली एक MySQL टेबल होनी चाहिए। इसे समझने के लिए निम्न उदाहरण लेते हैं। उदाहरण उदाहरण के लिए, हमारे पास Address.CSV फ़ाइल है जिसमें निम्न डेटा है: Name, LastName,

MySQL LTRIM() और RTRIM() फंक्शन का उपयोग टेबल में किसी कॉलम के मानों से लीडिंग और ट्रेलिंग स्पेस हटाने के लिए किया जा सकता है। ये फंक्शन तब भी अच्छी तरह काम करते हैं जब हम WHERE क्लॉज में शर्त लागू करते हैं। उदाहरण mysql> Select LTRIM(Name) from Student; +-------------+ | LTRIM(Name) | +---------

हम LTRIM() और RTRIM फंक्शन का उपयोग MySQL UPDATE क्लॉज के साथ कर सकते हैं ताकि स्पेस वर्ण हटाने के बाद टेबल में मान अपडेट हो जाएं। निम्न उदाहरण इसे दर्शाते हैं। उदाहरण मान लें हमें पता है कि Student टेबल के Name कॉलम के मानों में कुछ स्पेस वर्ण हो सकते हैं, तो निम्न सिंगल क्वेरी की मदद से हम उस कॉलम

LTRIM() और RTRIM() फंक्शन का उपयोग करके एक बार में स्ट्रिंग से लीडिंग और ट्रेलिंग स्पेस दोनों को हटाने के लिए, हमें एक फंक्शन को दूसरे फंक्शन के आर्गुमेंट के रूप में उपयोग करना होगा। यानी, या तो LTRIM() को RTRIM() के आर्गुमेंट के रूप में पास करना होगा या इसके विपरीत। इसे उदाहरण से समझते हैं। उदाहरण

LTRIM() और RTRIM() फंक्शन के अलावा, MySQL में TRIM() फंक्शन है जो एक बार में स्ट्रिंग से लीडिंग और ट्रेलिंग स्पेस दोनों को हटा देता है। TRIM() फंक्शन का उपयोग test_trim टेबल के उदाहरण से समझा जा सकता है जिसमें Name कॉलम में लीडिंग और ट्रेलिंग स्पेस वाले नाम हैं। उदाहरण mysql> Select Name, TRIM(Na

यदि किसी टेबल के कॉलम में कई मानों में व्हाइटस्पेस हैं, तो यह स्थान की बर्बादी है। हम TRIM() फंक्शन का उपयोग करके सभी पंक्तियों से व्हाइटस्पेस हटा सकते हैं और एक ही क्वेरी में टेबल को अपडेट भी कर सकते हैं। Employee टेबल के उदाहरण से इसे समझते हैं जिसमें सभी पंक्तियों में व्हाइटस्पेस हैं। उदाहरण mysq

MySQL TRIM() फंक्शन का उपयोग स्ट्रिंग से विशिष्ट सफ़िक्स, प्रीफिक्स या दोनों को हटाने के लिए किया जाता है। TRIM() फंक्शन के सिंटैक्स से इसकी कार्यप्रणाली समझी जा सकती है। सिंटैक्स TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [str_to_remove] FROM] string) यहाँ, BOTH आर्गुमेंट का अर्थ है स्ट्रिंग के बाएं और दाए