ग्राहक किसी भी व्यवसाय की नींव हैं। ग्राहकों के बिना एक व्यवसाय का कोई दायरा नहीं है। प्रारंभ में, यह जानना असंभव था कि आपका ग्राहक कैसा है और उसकी पसंद और नापसंद क्या हैं क्योंकि सब कुछ ऑफलाइन था। और आप अपने ग्राहकों से खरीदारी करने आने पर इन विवरणों के लिए फॉर्म भरने के लिए नहीं कह सकते।
लेकिन चूंकि आज हम खरीदारी का तरीका बदल गया है और अब यह मॉल जाकर चीजों को खोजने की तुलना में अधिक ऑनलाइन है। अपने पसंदीदा सोफे पर घर पर एक कटोरी पॉपकॉर्न और एक गिलास ठंडे पेय के साथ बैठकर अपने लैपटॉप स्क्रीन पर हेडफोन के सभी उपलब्ध विकल्पों को देखना मॉल में घूमने से कहीं बेहतर सौदा है।
तो, मूल रूप से ऑनलाइन खरीदारी के युग ने हमें खरीदारी में बहुत आसानी दी है और केक पर चेरी है वस्तुओं की होम डिलीवरी। हमारे आश्चर्य की बात है, इस ऑनलाइन खरीदारी के युग ने हमें जितना फायदा पहुंचाया है उससे कहीं अधिक व्यवसाय को फायदा पहुंचाया है।
बिग डेटा मार्केटिंग रणनीतिकारों के लिए वरदान -
चौंकाने वाला सही! लेकिन इसके पीछे का तर्क बहुत सरल है। और वह है बिग डेटा एनालिटिक्स। ये सभी ऑनलाइन शॉपिंग साइट्स आपसे उनकी वेबसाइटों पर अकाउंट बनाने के लिए कहती हैं। कभी सोचा है क्यों! कारण यह है कि इससे वे अपने हर ग्राहक का डेटा बनाए रखते हैं। डेटा में न केवल आपके द्वारा भरी गई जानकारी होती है बल्कि उन सभी वस्तुओं की जानकारी भी होती है जो आपने खरीदी हैं। और उन वस्तुओं की सूची जिन्हें आपने विंडो शॉप किया है। और इससे उन्हें आपकी पसंद और नापसंद के बारे में पता चलता है। वे अपने मार्केटिंग प्लान और रणनीति बनाने के लिए इसके डेटा एनालिटिक्स करके अपने हर ग्राहक के इस सभी डेटा का उपयोग करते हैं।
इसका एक बहुत ही सरल उदाहरण त्योहारों पर विशेष बिक्री है। वे इस डेटा का कई शर्तों पर विश्लेषण करते हैं जिनमें से कुछ इस प्रकार हैं:
- वर्ष का वह समय जब उनकी वेबसाइट को अधिकतम देखा जाता है।
- अधिक भीड़ वाले दिन ग्राहकों द्वारा देखी गई वस्तुओं की सभी श्रेणियां।
- प्रत्येक व्यक्तिगत श्रेणी पर ग्राहकों की संख्या।
- जिन स्थानों से उन्हें अधिकतम व्यू मिले।
- खरीदारी की राशि और विंडो शॉपिंग की राशि।
और भी कई ऐसी शर्तें हैं जो वे ग्राहक विवरणों से युक्त उस बिग डेटा पर लगाते हैं ताकि पता लगाया जा सके कि साल के किस समय, दुनिया के किस क्षेत्र के लिए किस प्रकार की मार्केटिंग रणनीति का उपयोग किया जा सकता है।
एकत्र किए जा रहे बिग डेटा की सामग्री -
अगर हम उन डेटा में गहराई से जाएं जो कंपनियां अपने ग्राहकों के बारे में एकत्र करती हैं, तो हमें पता चलेगा कि कंपनियां अपने ग्राहकों के व्यक्तित्व से संबंधित सभी जानकारी एकत्र करने की कोशिश करती हैं। हम जो कुछ भी खरीदते हैं उसे कई तरीकों से हमारे व्यक्तित्व से जोड़ा जा सकता है। एक व्यक्ति का व्यक्तित्व आपको उस व्यक्ति की विशेष विशेषताओं के बारे में बताता है, जो किसी भी व्यवसाय के लिए बहुत मददगार हो सकता है। व्यक्तित्व के बारे में जानकारी आवश्यक पात्र हैं जो आपके ग्राहक आधार के विभिन्न भागों का निर्माण करते हैं। डेटा में जनसांख्यिकी, प्रेरक, प्रभाव के स्रोत, औसत आय आदि का गहन ज्ञान होता है।
कंपनियों द्वारा एकत्र की जाने वाली कुछ जनसांख्यिकीय विशेषताएं इस प्रकार हैं:
- आयु;
- लिंग;
- जातीयता;
- पारिवारिक और वैवाहिक स्थिति;
- रोजगार की स्थिति;
- आय स्तर;
कुछ व्यक्तिगत जानकारी जो हम पहचान नहीं पाते हैं वे हैं:
- भौगोलिक स्थान
- जीवनशैली
- रुचियां
- पिछले व्यवहार
- कंटेंट उपभोग की आदतें
- खरीदारी के लिए प्रभाव
- घटनाओं के प्रति भावनात्मक प्रतिक्रिया
- किसी कंपनी के साथ बातचीत का कारण
- कंपनी से उम्मीदें
- व्यक्तिगत लक्ष्य
- उत्पाद जानकारी के लिए वे स्थान जहां वे खोजते हैं
ग्राहकों की बेहतर पहचान -
किसी भी व्यवसाय में उसके सभी मूल्यवान ग्राहकों की पहचान करना बहुत महत्वपूर्ण है। पारंपरिक रूप से, जो खरीदार सबसे अधिक पैसा खर्च करते थे, उन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से सबसे मूल्यवान लोग माना जाता था। लेकिन समय के साथ यह तकनीक विफल हो गई क्योंकि, ये लोग लंबे समय तक सबसे कम वफादार निकले। इसलिए, इसने बिक्री और मार्केटिंग कर्मियों पर वफादार ग्राहकों को खोजने और तदनुसार रणनीति बनाने का दबाव डाला।
वर्तमान समय की बात करें। बिग डेटा मार्केटिंग और बिक्री पेशेवरों के लिए वरदान के रूप में उभरा है। चूंकि उनके पास अपने ग्राहकों के व्यक्तित्व के बारे में सभी जानकारी है, डेटा पर कुछ मीट्रिक गणना करके उन्हें अपने ग्राहकों के बारे में बहुत अच्छी अंतर्दृष्टि मिल सकती है। कंपनियों द्वारा किए जाने वाले कुछ मीट्रिक इस प्रकार हैं:
- औसत खरीद आकार - यह एक विशिष्ट खरीद पर ग्राहकों द्वारा खर्च की जाने वाली राशि के बारे में है। यह मीट्रिक प्रत्येक व्यक्तित्व के लिए इस बात को ध्यान में रखते हुए किया जाता है कि लोग अपने लिए इसके मूल्य को देखते हुए सामान खरीदते हैं।
- लाइफटाइम वैल्यू - यह खरीदार व्यक्तित्व द्वारा आपके साथ अपने जीवनकाल में खर्च की गई कुल राशि की गणना करने के बारे में है। यह आपके ग्राहकों के साथ आपके संबंधों के बारे में इंगित करेगा
- अधिग्रहण लागत - यह मीट्रिक इस बात का संकेत है कि एक व्यवसाय ग्राहकों को प्राप्त करने के लिए अपने मार्केटिंग और बिक्री पर कितना खर्च करता है।
- रिटेंशन लागत - यह मीट्रिक उन लागतों के बारे में बताता है जो व्यवसाय ग्राहकों को संपर्क में रखने के लिए वहन करता है।
- ग्राहक खुशी - यह मीट्रिक आपके उत्पाद के संबंध में ग्राहकों में संतुष्टि के बारे में इंगित करता है। यह खुश और नाखुश ग्राहकों के बीच अंतर करने में भी मदद कर सकता है, और उनमें विचारों का अंतर। परिणाम खामियों को प्रकट करने, सुधार का सुझाव देने और कई अन्य चीजों में मदद कर सकता है।
- मूल्य संरेखण - यह मीट्रिक आपको यह जानने देता है कि जिन ग्राहकों को आप अपने व्यवसाय के लिए संभावित मानते हैं, वे वास्तव में आपके उत्पाद खरीद रहे हैं या नहीं। और यदि नहीं तो कौन आपके उत्पाद खरीद रहा है इसे भी रिकॉर्ड किया जा सकता है। इसलिए, मीट्रिक परिणामों के आधार पर आप ग्राहक व्यक्तित्व और खरीद विशेषताओं के बीच संरेखण की जांच कर सकते हैं।
बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके, आप अपने व्यवसाय को इससे कहीं अधिक ग्राहक-केंद्रित बना सकते हैं जितना आपने कभी कल्पना की थी। बाजार में इतने सारे प्रतिद्वंद्वियों के साथ, आपको अपने ग्राहकों के लेन-देन के विवरण से आगे जाने और उनकी भावनाओं और प्रेरणाओं के बारे में गहराई से जानने की जरूरत है। बिग डेटा एनालिटिक्स केवल एक सामान्य प्रवृत्ति जानने के बारे में नहीं है बल्कि यह आपके प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहक को जानने और उनकी देखभाल करने के बारे में अधिक है। डेटा एनालिटिक तकनीकों और मार्केटिंग रणनीतियों के उचित अनुप्रयोग के साथ, व्यवसाय अब हर व्यक्तिगत ग्राहक के लिए अपने प्रस्तावों को अनुकूलित कर सकते हैं, बजाय ग्राहकों को समान रुचि समूहों में विभाजित करने के।
कंपनियां बिग डेटा एनालिटिक्स की ओर क्यों रुख कर रही हैं -
यह बाजार में एक सामान्य घटना बन गई है। चाहे छोटी या बड़ी, सभी कंपनियां डेटा से मूल्य निकालने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स की ओर रुख कर रही हैं। वे किसी तरह मानते हैं और यह भी सिद्ध है कि बिग डेटा एनालिटिक्स आपको पारंपरिक तरीकों की तुलना में अपने ग्राहक के बारे में बहुत गहरी अंतर्दृष्टि दे सकता है। 3 कारण क्यों बिग डेटा आपके व्यवसाय के लिए एक महान अवसर साबित होता है:
- बाजार में नए उपकरणों की उपलब्धता जो वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करने में मदद करते हैं। डेटा सेंसर जो मशीनों और इलेक्ट्रॉनिक्स के प्रदर्शन के बारे में अधिकतम जानकारी एकत्र करते हैं, वे भी इन नए उपकरणों में से हैं।
- चूंकि, अब हमारे पास डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता है, यह एक कंपनी की क्षमता को अधिक महत्वपूर्ण परिणाम निकालने और मुनाफे को बढ़ाने के लिए बढ़ाता है।
- अब हमारे पास सोशल प्लेटफॉर्म से ग्राहक भावनाओं से संबंधित डेटा की नई शैलियां भी हैं। हालांकि ये व्यवसाय के लिए ज्यादा मूल्य के नहीं लगते लेकिन वे व्यवसाय के लिए फायदेमंद साबित होते हैं ताकि यह पता चल सके कि उनके उत्पादों को कैसे रेट किया जा रहा है।
- इस भारी मात्रा में डेटा को वेयरहाउस करने से व्यवसाय को भारी लागत ही आएगी। इसलिए, इसकी व्यवहार्यता और पहुंच के कारण क्लाउड स्टोरेज अब अधिक वास्तविकता बन रहा है।
यह भी देखें: बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए एक शुरुआती गाइड
बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने के लाभ -
बिग डेटा एनालिटिक्स ने व्यवसाय को कई तरीकों से लाभान्वित किया है, उनकी मार्केटिंग और बिक्री रणनीतियों में सुधार से लेकर उनके उत्पादों की रेटिंग के बारे में जानने तक। सबसे महत्वपूर्ण यह है कि इसने उन्हें पहले से कहीं बेहतर तरीके से अपने ग्राहकों को समझने में मदद की है। इसने मार्केटिंग विभाग द्वारा पारंपरिक तरीकों का उपयोग करते समय सामना की जा रही चुनौतियों को दूर करने में मदद की है।
ब्लॉग की उपरोक्त पंक्तियों में, यह आपके लिए स्पष्ट हो गया था कि व्यवसाय अपने ग्राहकों को ज्वलंत तरीके से जानने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर रहे हैं। बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके अपने व्यावसायिक ग्राहकों को समझने के 3 प्रमुख लाभ हैं:
- ग्राहक संतुष्टि - चूंकि, बिग डेटा एनालिटिक्स के उपयोग ने व्यवसायों को अपने ग्राहकों को पूरी तरह से जानने में मदद की है, इसलिए वे तदनुसार ग्राहक संतुष्टि बढ़ाने के लिए काम कर सकते हैं। अंततः आपके व्यवसाय के लिए प्रशंसक उत्पन्न करना और आपके उत्पादों के बारे में एक बेहतर रेटिंग।
- बिग डेटा एनालिटिक्स आपको प्रत्येक ग्राहक की व्यक्तिगत रूप से देखभाल करने में मदद करता है, इसलिए, सही समय पर सर्वोत्तम सौदा देकर बिक्री बढ़ाई जा सकती है।
- चूंकि व्यवसाय अपने ग्राहकों के बारे में सब कुछ अंदर और बाहर जानते हैं, वे उन्हें लंबे समय तक बनाए रख सकते हैं उन्हें दिखाकर कि उनका व्यवसाय उनकी जरूरत को बेहतर तरीके से समझता है और उन्हें उनकी आवश्यकता के अनुरूप उत्पाद प्रदान कर सकता है।
उपरोक्त ब्लॉग ने आपको बताया कि बिग डेटा एनालिटिक्स मार्केटिंग के लिए कितना सुपर फायदेमंद है क्योंकि यह आपको अपने ग्राहकों को बहुत बेहतर तरीके से जानने में मदद करता है। लेकिन यह जानना कि यह कैसे मदद करता है, और यह कौन सा डेटा एकत्र करता है पर्याप्त नहीं है। आखिरकार, यह बिग डेटा है और कोई नहीं जानता कि यह बिग डेटा कितना बड़ा है। इसलिए, इस बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके अपने ग्राहक को जानने के कुछ तरीके हैं, जिन पर मैं अपने अगले बिग डेटा ब्लॉग में चर्चा करूंगा।
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