ग्राहक किसी भी व्यवसाय की नींव होते हैं। एक व्यवसाय का अपने ग्राहकों के बिना कोई दायरा नहीं है। प्रारंभ में, यह जानना असंभव था कि आपका ग्राहक कैसा है और उसकी पसंद और नापसंद क्या है क्योंकि सब कुछ ऑफ़लाइन था। और जब आपके ग्राहक खरीदारी करने के लिए आपकी दुकान पर आते हैं, तो आप उन्हें इन विवरणों के लिए फॉर्म भरने के लिए नहीं कह सकते।
लेकिन चूंकि आज हमारे खरीदारी करने का तरीका बदल गया है और अब यह मॉल जाने और वहां की चीजों के लिए मछली पकड़ने की तुलना में ऑनलाइन अधिक है। पॉपकॉर्न की कटोरी और एक गिलास कोल्ड ड्रिंक के साथ घर पर अपने पसंदीदा सोफे पर बैठना और अपने लैपटॉप स्क्रीन पर हेडफ़ोन के सभी उपलब्ध विकल्पों को देखना, मॉल में घूमने से कहीं बेहतर सौदा है।
तो, मूल रूप से ऑनलाइन खरीदारी के युग ने हमें खरीदारी में बहुत आसानी से लाभान्वित किया है और सोने पर सुहागा है वस्तुओं की होम डिलीवरी। हमारे लिए आश्चर्य की बात यह है कि ऑनलाइन खरीदारी के इस युग ने हमसे अधिक व्यवसाय को लाभान्वित किया है।
बिग डेटा मार्केटिंग रणनीतिकारों के लिए वरदान है -
चौंकाने वाला सही! लेकिन इसके पीछे का तर्क बहुत ही सरल है। और वह है बिग डेटा एनालिटिक्स। ये सभी ऑनलाइन शॉपिंग साइट्स आपको अपनी वेबसाइट्स पर अकाउंट बनाने के लिए कहती हैं। कभी सोचा क्यों! इसका कारण यह है कि वे अपने हर ग्राहक का डाटा मेंटेन करते हैं। डेटा में न केवल आपके द्वारा भरी गई जानकारी होती है बल्कि आपके द्वारा खरीदी गई सभी वस्तुओं की जानकारी भी होती है। और आपके द्वारा विंडो में खरीदी गई वस्तुओं की सूची। और इससे उन्हें आपकी पसंद और नापसंद का अंदाजा हो जाता है। वे हर ग्राहक के इस पूरे डेटा का उपयोग डेटा एनालिटिक्स करके अपनी मार्केटिंग योजनाओं और रणनीतियों को बनाने के लिए करते हैं।
इसका एक बहुत ही सरल उदाहरण त्योहारों पर विशेष बिक्री है। वे कई स्थितियों पर इस डेटा का विश्लेषण करते हैं जिनमें से कुछ इस प्रकार हैं:
- वर्ष का वह समय जब उनकी वेबसाइट को अधिकतम देखा जाता है।
- उन सभी वस्तुओं की श्रेणियां जिन्हें ग्राहकों द्वारा अधिकतम भीड़ वाले दिन देखा गया था।
- प्रत्येक व्यक्तिगत श्रेणी में ग्राहकों की संख्या।
- वे स्थान जहां से उन्हें अधिकतम दृश्य मिले।
- खरीदी की राशि और विंडो शॉपिंग की राशि।
- उम्र;
- लिंग;
- जातीयता;
- पारिवारिक और वैवाहिक स्थिति;
- रोजगार की स्थिति;
- आय स्तर;
- भौगोलिक स्थान
- लाइफस्टाइल
- रुचि
- पिछले व्यवहार
- सामग्री उपभोग की आदतें
- खरीद के लिए प्रभाव
- घटनाओं के लिए भावनात्मक प्रतिक्रिया
- कंपनी के साथ बातचीत का कारण
- कंपनी से उम्मीदें
- व्यक्तिगत लक्ष्य
- वे स्थान जहां वे उत्पाद जानकारी खोजते हैं
- औसत खरीद आकार - यह उस राशि के बारे में है जो ग्राहक एक विशिष्ट खरीदारी पर खर्च करते हैं। यह मीट्रिक प्रत्येक व्यक्ति के लिए यह विचार करके किया जाता है कि लोग सामान खरीदते हैं और अपने लिए उसका मूल्य भी देखते हैं।
- आजीवन मूल्य - यह उस कुल राशि की गणना करने के बारे में है जो खरीदार व्यक्ति अपने जीवनकाल में आपके साथ खर्च करता है। यह आपके ग्राहकों के साथ आपके संबंध के बारे में संकेत देगा
- अधिग्रहण लागत - यह मीट्रिक इस बात का संकेत है कि ग्राहकों को प्राप्त करने के लिए व्यवसाय अपने विपणन और बिक्री पर कितना खर्च करता है।
- प्रतिधारण लागत - यह मीट्रिक उन लागतों के बारे में बताता है जो ग्राहकों को संपर्क में रखने के लिए व्यवसाय वहन करता है।
- ग्राहक खुशी - यह मीट्रिक आपके उत्पाद के संबंध में ग्राहकों की संतुष्टि के बारे में बताता है। यह आपको खुश और नाखुश ग्राहकों के बीच अंतर करने और उनमें विचारों के अंतर में भी मदद कर सकता है। परिणाम खामियों को उजागर करने, सुधारों का सुझाव देने और कई अन्य चीजों में मदद कर सकता है।
- मूल्य संरेखण - इस मीट्रिक से आप जान सकते हैं कि जिन ग्राहकों को आप अपने व्यवसाय के लिए संभावित मानते हैं, वे वास्तव में आपके उत्पाद खरीद रहे हैं या नहीं। और अगर नहीं तो आपके प्रोडक्ट को कौन खरीद रहा है ये भी रिकॉर्ड किया जा सकता है. इसलिए, मीट्रिक परिणामों के आधार पर आप ग्राहक व्यक्तित्व और खरीदारी विशेषताओं के बीच संरेखण की जांच कर सकते हैं।
- बाजार में नए उपकरणों की उपलब्धता जो वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करने में मदद करते हैं। मशीन सैंड इलेक्ट्रॉनिक्स के प्रदर्शन के बारे में अधिकतम जानकारी एकत्र करने वाले डेटा सेंसर भी इन नए उपकरणों में से हैं।
- चूंकि, अब हमारे पास डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता है, यह लाभ बढ़ाने के लिए अधिक महत्वपूर्ण परिणाम निकालने के लिए कंपनी की क्षमता को बढ़ाता है।
- अब हमारे पास सोशल प्लेटफॉर्म से ग्राहकों की भावनाओं से संबंधित नए प्रकार के डेटा भी हैं। हालाँकि ये किसी व्यवसाय के लिए बहुत महत्वपूर्ण नहीं लगते हैं, लेकिन यह जानने के लिए कि उनके उत्पादों का मूल्यांकन कैसे किया जा रहा है, वे व्यवसाय के लिए लाभदायक साबित होते हैं।
- इतनी बड़ी मात्रा में डेटा को वेयरहाउस करने से व्यापार को भारी लागत ही लगेगी। इसलिए, क्लाउड स्टोरेज अब इसकी व्यवहार्यता और पहुंच के कारण अधिक वास्तविकता बनता जा रहा है।
- ग्राहक संतुष्टि - चूंकि, बिग डेटा एनालिटिक्स के उपयोग से व्यवसायों को अपने ग्राहकों को पूरी तरह से जानने में मदद मिली है, इसलिए वे ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाने के लिए तदनुसार काम कर सकते हैं। अंततः आपके व्यवसाय के लिए प्रशंसक पैदा करना और आपके उत्पादों के बारे में बेहतर रेटिंग देना।
- बिग डेटा एनालिटिक्स आपको प्रत्येक ग्राहक का व्यक्तिगत रूप से ध्यान रखने में मदद करता है, इसलिए, उन्हें सर्वोत्तम समय पर सबसे अच्छा सौदा देकर बिक्री बढ़ाई जा सकती है।
- चूंकि व्यवसाय अपने ग्राहकों के बारे में सब कुछ जानते हैं, इसलिए वे उन्हें यह दिखा कर अधिक समय तक बनाए रख सकते हैं कि उनका व्यवसाय उनकी जरूरतों को बेहतर तरीके से समझता है और उन्हें उनकी आवश्यकता के अनुरूप उत्पाद प्रदान कर सकता है।
और वे कई और ऐसी शर्तें हैं जो वे उस बिग डेटा पर डालते हैं जिसमें ग्राहक विवरण शामिल होते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि वे किस प्रकार की मार्केटिंग रणनीति का उपयोग कर सकते हैं। विश्व के किस क्षेत्र के लिए वर्ष का कौन सा समय । अगर हम उन डेटा को खंगालें जो कंपनियां अपने ग्राहकों के बारे में एकत्र करती हैं, तो हमें पता चलेगा कि कंपनियां अपने ग्राहकों के व्यक्तित्व से संबंधित सभी जानकारी एकत्र करने का प्रयास करती हैं। हम जो कुछ भी खरीदते हैं वह हमारे व्यक्तित्व से काफी हद तक संबंधित हो सकता है। किसी व्यक्ति का व्यक्तित्व आपको उस व्यक्ति की विशेष विशेषताओं के बारे में बताता है, जो किसी भी व्यवसाय के लिए बहुत मददगार हो सकता है। व्यक्तियों के बारे में जानकारी आवश्यक पात्र हैं जो आपके ग्राहक आधार के विभिन्न भागों का निर्माण करते हैं। डेटा में जनसांख्यिकी, प्रेरक, प्रभाव के स्रोत, औसत आय आदि का गहन ज्ञान होता है। कंपनियों द्वारा एकत्र की जाने वाली कुछ जनसांख्यिकीय विशेषताएं इस प्रकार हैं: संग्रहित की गई कुछ व्यक्तिगत जानकारी जिनकी हम पहचान नहीं करते हैं: किसी भी व्यवसाय में उसके सभी मूल्यवान ग्राहकों की पहचान करना बहुत महत्वपूर्ण है। परंपरागत रूप से, सबसे अधिक पैसा खर्च करने वाले खरीदारों को डिफ़ॉल्ट रूप से सबसे मूल्यवान व्यक्ति के रूप में लिया जाता था। लेकिन समय के साथ यह तकनीक विफल हो गई क्योंकि ये लोग लंबे समय की अवधि में सबसे कम वफादार निकले। इसलिए, इससे बिक्री और विपणन कर्मियों के लिए वफादार ग्राहकों का पता लगाने और तदनुसार रणनीति बनाने का दबाव बढ़ गया। वर्तमान समय की बात कर रहे हैं। बिग डेटा मार्केटिंग और सेल्स प्रोफेशनल्स के लिए वरदान बनकर उभरा है। चूँकि उनके पास अपने ग्राहकों के व्यक्तित्व के बारे में सारी जानकारी होती है, डेटा पर कुछ मीट्रिक गणना करने से उन्हें अपने ग्राहकों के बारे में बहुत अच्छी जानकारी मिल सकती है। कंपनियों द्वारा किए जाने वाले कुछ मेट्रिक्स इस प्रकार हैं: बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके, आप अपने व्यवसाय को अपनी कल्पना से कहीं अधिक ग्राहक केंद्रित व्यवसाय में बदल सकते हैं। बाजार में इतने सारे प्रतिद्वंद्वियों के होने के कारण, आपको अपने ग्राहकों के लेन-देन के विवरण से परे जाने और उनकी भावनाओं और प्रेरणाओं के बारे में गहराई से जानने की जरूरत है। बिग डेटा एनालिटिक्स केवल एक सामान्य प्रवृत्ति को जानने के बारे में नहीं है बल्कि यह प्रत्येक ग्राहक को जानने और आपकी देखभाल करने के बारे में अधिक है। डेटा विश्लेषण तकनीकों और मार्केटिंग रणनीतियों के उचित अनुप्रयोग के साथ, व्यवसाय अब ग्राहकों को समान रुचि समूहों में विभाजित करने के बजाय प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहक के लिए अपने ऑफ़र को अनुकूलित कर सकता है। बाजार में यह एक आम घटना बन गई है। चाहे छोटी हो या बड़ी, सभी कंपनियां डेटा से मूल्य निकालने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स की ओर रुख कर रही हैं। वे किसी तरह विश्वास करते हैं और यह भी साबित हो गया है कि बड़े डेटा एनालिटिक्स आपको किसी भी अन्य पारंपरिक तरीकों की तुलना में अपने ग्राहक के बारे में अधिक गहन जानकारी दे सकते हैं। बिग डेटा आपके व्यवसाय के लिए एक बेहतरीन अवसर साबित होने के 3 कारण हैं:
यह भी देखें:बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए शुरुआती गाइड बिग डेटा एनालिटिक्स ने अपनी मार्केटिंग और बिक्री रणनीतियों में सुधार से लेकर अपने उत्पादों की रेटिंग के बारे में जानने तक कई तरह से व्यापार को लाभ पहुंचाया है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इसने उन्हें अपने ग्राहकों को पहले से कहीं बेहतर तरीके से समझने में मदद की है। इसने पारंपरिक तरीकों का उपयोग करते हुए विपणन विभाग के सामने आने वाली चुनौतियों पर काबू पाने में मदद की है। ब्लॉग की उपरोक्त पंक्तियों में, आपको यह स्पष्ट हो गया था कि व्यवसाय अपने ग्राहकों को जीवंत तरीके से जानने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर रहे हैं। अपने व्यावसायिक ग्राहकों को समझने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने के 3 प्रमुख लाभ हैं: उपरोक्त ब्लॉग ने आपको बताया कि बिग डेटा एनालिटिक्स मार्केटिंग के लिए कितना फायदेमंद है क्योंकि यह आपको अपने ग्राहकों को बेहतर तरीके से जानने में मदद करता है। लेकिन यह जानना कि यह कैसे मदद करता है, और यह कितना डेटा एकत्र करता है, पर्याप्त नहीं है। आखिर यह बिग डेटा है और कोई नहीं जानता कि यह बिग डेटा कितना बड़ा है। इसलिए, अपने ग्राहक को जानने के लिए इस बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने के कुछ तरीके हैं, जिनके बारे में मैं अपने अगले बिग डेटा ब्लॉग में चर्चा करूंगा। आप यह भी पसंद कर सकते हैं:बिग डेटा ग्रे क्षेत्र - क्या करें और क्या न करें जब तक वे नीचे दी गई टिप्पणियों के माध्यम से मुझे यह नहीं बताएंगे कि आपको मेरा यह ब्लॉग पसंद आया या नहीं।बिग डेटा कलेक्ट होने की सामग्री -
ग्राहकों की बेहतर पहचान -
कंपनियां बिग डेटा एनालिटिक्स की ओर क्यों रुख कर रही हैं -
बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने के लाभ -